ഫലം ആദ്യം
കമ്പനി, പേര്, ഇമെയിൽ ഫീൽഡുകൾ കാണിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഫലം സ്ക്രീനിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു.
ബിസിനസ് പ്രശ്ന നിർണയം
ഈ ജോലി ഗണിതീയ സിസ്റ്റമാക്കാനാകുമോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക.
ജോലി, നിലവിലെ പ്രവർത്തനം, നിബന്ധനകൾ, ഡാറ്റ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആറു ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക. ബന്ധപ്പെടൽ വിവരങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പേജ് മുൻകൂർ കൺസൾട്ടേഷൻ ഫലം കാണിക്കുന്നു.
- സമയം
- 5 മിനിറ്റ്
- ആറ് ഘട്ടങ്ങളുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ.
- ബന്ധപ്പെടൽ
- ആവശ്യമില്ല
- ഫലം ഫോം കാണിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു.
- ഔട്ട്പുട്ട്
- 4 ഘട്ടങ്ങൾ
- പ്രോട്ടോടൈപ്പ്, തയ്യാറെടുപ്പ്, നിയമങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ അവലോകനം.
ലൈവ് ഫല പ്രിവ്യൂ
കൺസൾട്ടേഷനു മുമ്പ് ഫലം കാണാം
ബ്രൗസറിനുള്ളിൽ മാത്രം
ലൈവ് ഫല പ്രിവ്യൂ
?
ബ്രൗസറിനുള്ളിൽ മാത്രം
ദൈനംദിന പ്ലാനിംഗ്
ആവർത്തനക്ഷമത
ദൈനംദിന പ്ലാനിംഗ്
പ്രതിനിധി സാമ്പിൾ
ഡാറ്റയുടെ തയ്യാറെടുപ്പ്
പ്രതിനിധി സാമ്പിൾ
പ്രോട്ടോടൈപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ തയ്യാറെടുപ്പ്
അടുത്ത ഘട്ടം
പ്രോട്ടോടൈപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ തയ്യാറെടുപ്പ്
ഫലം ഒരു പ്രാഥമിക പരിശോധനാ ഗൈഡ് ആണ്. സാധുത, മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, ചെലവ് എന്നിവ ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ല.
തുടങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ്
പേജ് അസ്പഷ്ടമായ അതെ എന്നല്ല, അടുത്തതായി സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ട കാര്യം തിരികെ നൽകുന്നു.
സോഴ്സ് പാക്കേജ് ഈ പേജിനെ വിൽപ്പന വാഗ്ദാനമല്ലാത്ത പ്രാഥമിക പരിശോധനാ ഉപകരണമായി നിർവചിക്കുന്നു. നിർണയം, ഫലം പങ്കിടൽ, കൺസൾട്ടേഷൻ സമർപ്പിക്കൽ എന്നിവ വേർതിരിക്കുന്നു.
ഉറപ്പ് അവകാശവാദമില്ല
അടുത്തതായി എന്ത് സ്ഥിരീകരിക്കണമെന്ന് ഫലം പറയുന്നു. മെച്ചപ്പെടുത്തൽ സംഖ്യയോ നടപ്പാക്കൽ പരിധിയോ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നില്ല.
വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ഇവന്റുകളിൽ പോകില്ല
അനലിറ്റിക്സ് ഇവന്റുകൾ വിഭാഗങ്ങൾ, എണ്ണങ്ങൾ, ഫലം ലേബലുകൾ മാത്രം സൂക്ഷിക്കുന്നു. സ്വതന്ത്ര എഴുത്ത്, ബന്ധപ്പെടൽ വിവരങ്ങൾ ഇവന്റുകളിലേക്ക് പകർത്തുന്നില്ല.
ഘട്ടം 1 / 6
ഫലം കാണാൻ ബന്ധപ്പെടൽ വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമില്ല.
അടുത്ത ഘട്ടം കാണുക
അടുത്ത ഘട്ടം കാണുക
ഈ പേജ് ഈ ഭാഷയിൽ ഇനിയും ലഭ്യമല്ല.
ആറ് സിഗ്നൽ വായന
ഈ ഫലം വന്നത് എന്തുകൊണ്ട്
വികസനത്തിന് മുമ്പുള്ള പരിശോധനകൾ
തയ്യാറാക്കേണ്ട ഡാറ്റ
പൊരുത്ത സൂചനകൾ
മികച്ച സ്ഥാനാർത്ഥികൾ നിബന്ധനകളുള്ള ആവർത്തിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങളാണ്.
ആവർത്തിക്കുന്ന തീരുമാനത്തിന് വ്യക്തമായ നിബന്ധനകൾ, അളക്കാവുന്ന ഫലങ്ങൾ, താരതമ്യം ചെയ്യാൻ മതിയായ ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്നിവയുണ്ടെങ്കിൽ ഗണിതീയ സിസ്റ്റങ്ങൾ ശക്തമാണ്.
ആവർത്തിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ
അതേ തരത്തിലുള്ള പദ്ധതി ദിവസേന, പ്രതിവാരം, അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിമാസം വീണ്ടും നിർമ്മിക്കുന്നു.
നിബന്ധനകളും പരിഗണനാ വിട്ടുവീഴ്ചകളും
പല നിയമങ്ങളും പാലിക്കണം; ചില മുൻഗണനകൾ തമ്മിൽ മാറ്റി പരിഗണിക്കാം.
പതിവായ മാറ്റങ്ങൾ
അഭാവം, വൈകൽ, സ്റ്റോക്ക് തീരൽ, അല്ലെങ്കിൽ ത്വരിത ജോലി സ്ഥിതിഗതികൾ മാറ്റുന്നതിനാൽ ആളുകൾ പദ്ധതികൾ തിരുത്തുന്നു.
സുതാര്യമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ
നിർണയം അടുത്തതായി എന്ത് സ്ഥിരീകരിക്കണമെന്ന് വ്യക്തമാക്കണം.
ഫലം വിൽപ്പന സ്കോർ അല്ല. ഏതാണ് ശക്തം, എന്താണ് തയ്യാറാക്കേണ്ടത് എന്ന് കാണാൻ സോഴ്സ് പാക്കേജ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ആറു സിഗ്നലുകൾ ഇത് വേർതിരിക്കുന്നു.
01
ആവർത്തനക്ഷമത
ഒറ്റത്തവണ വിധിയെക്കാൾ ആവർത്തിക്കുന്ന പ്ലാനിംഗ് മോഡൽ ചെയ്യാൻ എളുപ്പമാണ്.
02
നിബന്ധനകളുടെ സങ്കീർണ്ണത
കഠിന നിയന്ത്രണങ്ങൾ, മുൻഗണനകൾ, ഒഴിവുകൾ എന്നിവയെ ഒരു സ്കോറാക്കി ചുരുക്കാതെ വേർതിരിക്കുന്നു.
03
ഡാറ്റയുടെ തയ്യാറെടുപ്പ്
പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു പട്ടികയോ എക്സ്പോർട്ട് ആകാം തുടക്കത്തിന് മതി; കാണാനാകാത്ത നിയമങ്ങൾ എഴുതി വെക്കണം.
04
ലക്ഷ്യത്തിന്റെ വ്യക്തത
ഉപയോഗപ്രദമായ പ്രോട്ടോടൈപ്പിന് സമയം ലാഭം, നഷ്ടപ്പെടുന്ന സന്ദർശനങ്ങൾ കുറവ്, മികച്ച ലോഡ് ബാലൻസ് തുടങ്ങിയ താരതമ്യ പോയിന്റുകൾ വേണം.
05
വ്യാപ്തി
റിസോഴ്സിന്റെയും ഇനങ്ങളുടെയും എണ്ണം അനുയോജ്യമായ ആദ്യഘട്ടം മാറ്റും.
06
മാറ്റത്തിന്റെ സമ്മർദ്ദം
അടിയന്തര പുനർപ്രവർത്തനം അല്ലെങ്കിൽ പതിവായ കൈതിരുത്തലുകൾ ചെറുതായൊരു ആദ്യം പ്രോട്ടോടൈപ്പിനെ ന്യായീകരിക്കാം.
തയ്യാറെടുപ്പ് ഗൈഡ്
പുനരാവർത്തിക്കാവുന്ന സാമ്പിൾ കേസിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുക.
പൂർണ്ണമായ ഡാറ്റാബേസ് ആവശ്യമില്ല. നിലവിലെ തീരുമാനം പുനരാവർത്തിക്കാനാകുന്ന പ്രതിനിധി കേസ് ആണ് ആദ്യം ഉപകാരപ്രദമായ വസ്തു.
റിസോഴ്സുകൾ
തീരുമാനിക്കേണ്ട ഇനങ്ങൾ
അടിസ്ഥാന തെളിവ്
വിവര കൈകാര്യം
നിർണയ ഉത്തരങ്ങളും കൺസൾട്ടേഷൻ അയയ്ക്കലും വേറിട്ട ഘട്ടങ്ങളാണ്.
സോഴ്സ് പാക്കേജ് ബ്രൗസറിനുള്ളിലെ നിർണയവും പിന്നീട് നടക്കുന്ന കൺസൾട്ടേഷൻ സമർപ്പണവും വ്യക്തമായി വേർതിരിക്കുന്നു. ഈ പേജ് ആ പരിധി കാണിക്കുന്നു.
ബ്രൗസർ-സൈഡ് ഫലം
വിസാർഡും ഫലം കണക്കാക്കലും ബ്രൗസറിൽ നടക്കുന്നു. നിങ്ങൾ നിർണയം മാത്രം ചെയ്യുമ്പോൾ പേജ് ഉത്തരങ്ങൾ അയക്കുന്നില്ല.
പരിമിതമായ ചേർക്കുന്ന ഫയലുകൾ
ഫയലുകൾ ഐച്ഛികമാണ്; കൺസൾട്ടേഷൻ സമർപ്പിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് തരം, എണ്ണം, വലുപ്പം എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നു.
വേർതിരിച്ച സമർപ്പണം
സാധാരണ ബന്ധപ്പെടൽ ഫോം മാറ്റാതെ പ്രത്യേക നിർണയ API-യുമായി കൺസൾട്ടേഷൻ സമർപ്പണം ബന്ധിപ്പിക്കാം.
ആദ്യം അനാമികമാക്കിയ സാമ്പിൾ
ആദ്യ അവലോകനത്തിന് ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന വസ്തു അനാമികമാക്കിയ സാമ്പിളാണ്. വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളോ രഹസ്യമായ മൂല ഡാറ്റ രേഖകളോ ആവശ്യമില്ല.
FAQ
ഗണിതീകരണ നിർണയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സാധാരണ ചോദ്യങ്ങൾ.
നിർണയം വികസനം സാധ്യമാണെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുമോ?
ഇല്ല. ഫലം കൺസൾട്ടേഷനുമുമ്പുള്ള സ്ക്രീനാണ്. സാധുത, മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, ചെലവ്, കരാർ പരിധി എന്നിവ ഇത് ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ല.
ഫലം കാണുന്നതിന് മുമ്പ് ബന്ധപ്പെടൽ വിവരങ്ങൾ നൽകണമോ?
ഇല്ല. ഫലം ബന്ധപ്പെടൽ ഫോം-നു മുമ്പ് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു. ഫലം ചര്ച്ച ചെയ്യാൻ തിരഞ്ഞെടുത്താൽ മാത്രം ബന്ധപ്പെടൽ വിവരങ്ങൾ ചോദിക്കും.
ആദ്യം ഏതു ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കണം?
പൂർണ്ണമായി വൃത്തിയാക്കിയ ഡാറ്റാബേസിനെക്കാൾ പ്രതിനിധി കേസ്, നിലവിലെ പദ്ധതി, അത് തിരുത്താൻ ഉപയോഗിച്ച നിയമങ്ങൾ എന്നിവയാണ് ഉപകാരപ്രദം.
ഫയലുകൾ ചേർക്കാമോ?
ഐച്ഛികവും പരിമിതവുമാണ്. വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളോ രഹസ്യമായ മൂല ഡാറ്റ ഫയലുകളോ ചേർക്കരുത്; ആദ്യ ചര്ച്ചയ്ക്ക് അനാമികമാക്കിയ സാമ്പിളുകൾ മതി.
ഗണിത ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ എല്ലായ്പ്പോഴും ശരിയായ ഉത്തരമാണോ?
എപ്പോഴും അല്ല. ജോലി ലളിതമോ അപൂർവമോ ആണെങ്കിൽ സാധാരണ നിയമ ഓട്ടോമേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തനപ്രവാഹ രൂപകൽപ്പന മികച്ച ആദ്യഘട്ടമാകാം.
ഫലം അകത്ത് പങ്കിടാമോ?
അതെ. നിർണയ ഫലം JSON ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുകയോ ആഭ്യന്തര ചര്ച്ചയ്ക്ക് ചെറുസംഗ്രഹമായി പകർത്തുകയോ ചെയ്യാം.
മറ്റൊരു പേജിൽ നിന്ന് നിർണയം മുൻകൂട്ടി പൂരിപ്പിക്കാമോ?
task, readiness പോലുള്ള അനുവദിച്ച ക്വറി പാരാമീറ്ററുകൾ മാത്രം പേജ് വായിക്കും. ആദ്യ ആക്സസിൽ URL വീണ്ടും എഴുതുന്നില്ല.
സാധാരണ ബന്ധപ്പെടൽ ഫോമിൽ നിന്ന് ഇത് എങ്ങനെ വ്യത്യസ്തമാണ്?
നിലവിലുള്ള ബന്ധപ്പെടൽ ഫോംs മാറ്റാതിരിക്കാനായി സ്ക്രീനിലെ നിർണയം-ഉം പിന്നീട് നടക്കുന്ന കൺസൾട്ടേഷൻ സമർപ്പണ കരാർ-ഉം ഈ പേജ് വേർതിരിക്കുന്നു.
ചെറുതായി തുടങ്ങുക