Pagsuri ng datos
Magbibigay kayo ng anonymized sample data at rules; sa loob ng dalawang linggo makakakuha kayo ng usable screen at decision material.
Prototype ng matematikal na automation
Bago ang production development, tiyakin muna sa maliit na prototype kung nasosolusyunan ang kasalukuyang datos at rules.
Bago ang production development, tiyakin muna sa maliit na prototype kung nasosolusyunan ang kasalukuyang datos at rules.
Magbibigay kayo ng anonymized sample data at rules; sa loob ng dalawang linggo makakakuha kayo ng usable screen at decision material.
Magbibigay kayo ng anonymized sample data at rules; sa loob ng dalawang linggo makakakuha kayo ng usable screen at decision material.
Magbibigay kayo ng anonymized sample data at rules; sa loob ng dalawang linggo makakakuha kayo ng usable screen at decision material.
Magbibigay kayo ng anonymized sample data at rules; sa loob ng dalawang linggo makakakuha kayo ng usable screen at decision material.
min cost(x) + delay(x) + violation(x) Bago ang production development, tiyakin muna sa maliit na prototype kung nasosolusyunan ang kasalukuyang datos at rules. Bago ang production development, tiyakin muna sa maliit na prototype kung nasosolusyunan ang kasalukuyang datos at rules.
Bakit prototype muna
Para patunayan ang anyo ng desisyon, hinihiwalay namin ang business goals, constraints, data quality, at production scope.
Para patunayan ang anyo ng desisyon, hinihiwalay namin ang business goals, constraints, data quality, at production scope.
Para patunayan ang anyo ng desisyon, hinihiwalay namin ang business goals, constraints, data quality, at production scope.
Kapaki-pakinabang ang prototype kapag paulit-ulit ang desisyon, malinaw ang constraints, may sample data, at malinaw ang decision boundary.
Para patunayan ang anyo ng desisyon, hinihiwalay namin ang business goals, constraints, data quality, at production scope.
Input at ihahatid
Magbibigay kayo ng anonymized sample data at rules; sa loob ng dalawang linggo makakakuha kayo ng usable screen at decision material.
Magbibigay kayo ng anonymized sample data at rules; sa loob ng dalawang linggo makakakuha kayo ng usable screen at decision material.
Magbibigay kayo ng anonymized sample data at rules; sa loob ng dalawang linggo makakakuha kayo ng usable screen at decision material.
Magbibigay kayo ng anonymized sample data at rules; sa loob ng dalawang linggo makakakuha kayo ng usable screen at decision material.
Magbibigay kayo ng anonymized sample data at rules; sa loob ng dalawang linggo makakakuha kayo ng usable screen at decision material.
Halimbawang output
Ipinapakita ng sample output ang kondisyon, panganib, alternatibo, at dahilan para magpatuloy o huminto.
| Aytem | Sinusuri | Resulta | Kalagayan |
|---|---|---|---|
| Datos | Ipinapakita ng sample output ang kondisyon, panganib, alternatibo, at dahilan para magpatuloy o huminto. | Ipinapakita ng sample output ang kondisyon, panganib, alternatibo, at dahilan para magpatuloy o huminto. | Handa |
| Panuntunan | Ipinapakita ng sample output ang kondisyon, panganib, alternatibo, at dahilan para magpatuloy o huminto. | Ipinapakita ng sample output ang kondisyon, panganib, alternatibo, at dahilan para magpatuloy o huminto. | Suriin |
| Susunod na hakbang | Ipinapakita ng sample output ang kondisyon, panganib, alternatibo, at dahilan para magpatuloy o huminto. | Ipinapakita ng sample output ang kondisyon, panganib, alternatibo, at dahilan para magpatuloy o huminto. | Desisyon |
Daloy ng dalawang linggo
Ipinapakita ng sample output ang kondisyon, panganib, alternatibo, at dahilan para magpatuloy o huminto.
Mula sa data check papunta sa prototype build ang proseso, at nagtatapos sa development decision.
Mula sa data check papunta sa prototype build ang proseso, at nagtatapos sa development decision.
Mula sa data check papunta sa prototype build ang proseso, at nagtatapos sa development decision.
Saklaw at presyo
Sadyang makitid ang standard model: isang business area, isang representative dataset, fixed criteria, at malinaw na exclusions.
Kaangkupan at datos
Kapaki-pakinabang ang prototype kapag paulit-ulit ang desisyon, malinaw ang constraints, may sample data, at malinaw ang decision boundary.
Kapaki-pakinabang ang prototype kapag paulit-ulit ang desisyon, malinaw ang constraints, may sample data, at malinaw ang decision boundary.Kapaki-pakinabang ang prototype kapag paulit-ulit ang desisyon, malinaw ang constraints, may sample data, at malinaw ang decision boundary.
Kapaki-pakinabang ang prototype kapag paulit-ulit ang desisyon, malinaw ang constraints, may sample data, at malinaw ang decision boundary.
Sadyang makitid ang standard model: isang business area, isang representative dataset, fixed criteria, at malinaw na exclusions.
Hindi nagpapadala ang designer ng text, file, o personal na impormasyon. Tumatanggap lamang ang diagnosis link ng pinahihintulutang numeric at categorical parameters.
Mga karaniwang tanong
Nililinaw ng standard model ang saklaw, datos, gaps, at guarantee boundary bago ang unang usapan.
Nililinaw ng standard model ang saklaw, datos, gaps, at guarantee boundary bago ang unang usapan.
Nililinaw ng standard model ang saklaw, datos, gaps, at guarantee boundary bago ang unang usapan.
Nililinaw ng standard model ang saklaw, datos, gaps, at guarantee boundary bago ang unang usapan.
Susunod na aksyon
Kung malinaw na ang target work, magsimula sa diagnosis; kung naghahambing pa ng areas, tingnan ang solution pages.