આ કૅલ્ક્યુલેટર સિંચાઈ માત્રા અને રનટાઇમ માટે શરૂઆતનો અંદાજ આપે છે. વાસ્તવિક જરૂરિયાત canopy, root zone, drainage, irrigation method, ગરમી, પવન અને સૂર્ય મુજબ બદલાય છે. લાંબી ચાલ field માં ચકાસો.
બાગ સિંચાઈ રનટાઇમ કૅલ્ક્યુલેટર
વૃક્ષ વય, અંતર અને માટી પરથી સંદર્ભ પ્રતિ વૃક્ષ પાણીની માત્રા બનાવો, પછી ડ્રિપર પ્રવાહ અને સંખ્યાથી એક સિંચાઈ રનટાઇમ ગણો.
કારણ કે મોડેલ સ્થાનિક હવામાન ડેટા પર આધાર રાખતું નથી, એ જ તર્ક કોઈપણ પ્રદેશમાં કામ કરે છે.
સિંચાઈ માત્રા અને રનટાઇમ ગણો
- લક્ષ્ય પાણી ખાલી હોય તો પણ, તમે સંદર્ભ મધ્યબિંદુ પરથી રનટાઇમનો અંદાજ લઈ શકો છો.
- એ જ ચોક્કસ મૂલ્ય પરથી રનટાઇમ ફરી ગણવા લક્ષ્ય પાણી દાખલ કરો.
કેવી રીતે વાપરવું
- વૃક્ષ વય, અંતર, માટી પ્રકાર, ડ્રિપર પ્રવાહ અને ડ્રિપર સંખ્યા દાખલ કરો.
- સંદર્ભ શ્રેણી જુઓ અને જરૂરી હોય તો લક્ષ્ય પાણી દાખલ કરો. સંદર્ભ મધ્યબિંદુ વાપરવા તેને ખાલી રાખો.
- રનટાઇમ, પ્રતિ ડ્રિપર પાણી, અને કુલ પ્રવાહ તપાસો.
- પરિણામ કૉપિ કરો અથવા field ઉપયોગ માટે શેર URL કૉપિ કરો.
ઉદાહરણો
સંદર્ભ મધ્યબિંદુ વાપરવા લક્ષ્ય પાણી ખાલી રાખો
શબ્દાવલી
વૃક્ષ વય
રોપ્યા પછીના વર્ષો. તે સંદર્ભ વક્રને આધાર આપે છે.
વૃક્ષ અંતર
એ જ પંક્તિમાં આવેલા આગળના વૃક્ષ સુધીનું અંતર.
માટી પ્રકાર
પાણી જાળવણી અને નિકાસના ફેરફારો વ્યક્ત કરવાની સરળ રીત.
ડ્રિપર
જાણીતો પ્રવાહ દર ધરાવતો એક emitter outlet.
સંદર્ભ પાણી
વય, અંતર અને માટી પરથી બનેલી પ્રારંભિક પાણી માત્રા.
રનટાઇમ
એક watering event માટે સિંચાઈ લાઇન જેટલો સમય ચલાવવી.
સૂત્રો
- સંદર્ભ મધ્યબિંદુ = વય આધારિત પાણી × અંતર ગુણાંક × માટી ગુણાંક
- સંદર્ભ શ્રેણી = મધ્યબિંદુ × 0.8 થી 1.2
- કુલ પ્રવાહ = ડ્રિપર પ્રવાહ × સંખ્યા
- રનટાઇમ = લક્ષ્ય પાણી ÷ કુલ પ્રવાહ
- પ્રતિ ડ્રિપર પાણી = લક્ષ્ય પાણી ÷ ડ્રિપર સંખ્યા
સંદર્ભ પાણી કેવી રીતે બને છે
વૃક્ષ વયથી શરૂ કરો, પછી તેને અંતર અને માટીથી સમાયોજિત કરો. હવામાન ડેટાની જરૂર નથી.
વય આધાર
| વય | આધાર પાણી | સંદર્ભ અંતર |
|---|---|---|
| 0 | 3 L/tree | 2.0 m |
| 1 | 6 L/tree | 2.2 m |
| 3 | 15 L/tree | 3.0 m |
| 6 | 30 L/tree | 4.0 m |
| 10 | 50 L/tree | 5.0 m |
| 15 | 75 L/tree | 6.0 m |
સમાયોજન ગુણાંક
| સમૂહ | પરિસ્થિતિ | ગુણાંક |
|---|---|---|
| માટી | Sandy soil | 0.90 |
| માટી | Loam | 1.00 |
| માટી | Clay soil | 1.10 |
| અંતર | સંદર્ભના 85%થી નીચે | 0.85 |
| અંતર | સંદર્ભ વક્ર પર | 1.00 |
| અંતર | સંદર્ભના 120%થી ઉપર | 1.20 |
અંતર ગુણાંક 0.85-1.20 સુધી મર્યાદિત છે, અને મૂલ્ય સંદર્ભ વક્રથી બહાર જાય ત્યારે સાધન ચેતવે છે.
માટી પ્રકાર કેવી રીતે વાંચવો
- રેતીલી માટી સામાન્ય રીતે ટૂંકા રન અને વધારે વારના ચક્ર સાથે સારી કામ કરે છે.
- Loam આ કૅલ્ક્યુલેટરનું baseline છે, તેથી ત્યાં મધ્યબિંદુ વાંચવું સૌથી સરળ છે.
- ચીકણી માટી પર પાણી ભરાઈ શકે છે, તેથી infiltration પર નજર રાખો અને વધારે ન ભરશો.
તેને પ્રદેશ-નિરપેક્ષ કેવી રીતે રાખવું
- મોડેલ હવામાન ડેટા વાપરતું નથી, તેથી એ જ તર્ક વિવિધ પ્રદેશોમાં વાપરી શકાય છે.
- જો canopy, pruning, root zone, અથવા drainage ઘણાં જુદા હોય, તો field observation વડે target water ને વધુ સૂક્ષ્મ બનાવો.
- રચનાથી શરૂ કરો, પછી field માં તેને ગોઠવો. એ workflow ને સરળ રાખે છે.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું હું target water વગર તેનો ઉપયોગ કરી શકું?
હા. target water ખાલી રાખો અને કૅલ્ક્યુલેટર વૃક્ષ વય, અંતર અને માટી પરથી બનેલા સંદર્ભ મધ્યબિંદુનો ઉપયોગ કરે છે.
શું tree spacing નો અર્થ row spacing થાય છે?
આ કૅલ્ક્યુલેટરમાં, tree spacing એટલે એ જ row માં આગળના વૃક્ષ સુધીનું અંતર. તે row spacing area ગણતું નથી.
શું તે weather data અથવા ET વાપરે છે?
ના. તે ફક્ત વૃક્ષ રચના અને dripper flow વાપરીને વ્યવહારુ રાખવા માટે બનાવાયું છે.
શું હું metric અને US units વચ્ચે બદલી શકું?
હા. તમે m / ft, L / gal, અને L/h / gal/h વચ્ચે બદલી શકો છો.
નોંધ
- આ પરિણામ માર્ગદર્શિકા છે. canopy, pruning, root zone, drainage, ગરમી, પવન, સૂર્ય અને irrigation method બધું જ શ્રેષ્ઠ મૂલ્ય બદલે છે.
- રેતીલી માટીમાં ટૂંકા રન અને વધુ વારના ચક્ર ઘણીવાર વધુ સુરક્ષિત છે. ચીકણી માટીમાં પાણી ભરાવા અને ધીમી infiltration પર નજર રાખો.
- જો હાથથી દાખલ કરેલી target water માત્રા સંદર્ભ શ્રેણીથી ઘણો બહાર હોય, તો વૃક્ષ વય અને અંતર ફરી તપાસો.