Matemaatiliste süsteemide inseneeria

Plaanidele, mida tiim iga päev ümber teeb, las süsteem planeerib

Vahetused, külastusgraafikud, lähetamine, tootmisetapid ja töötajate määramine. Muudame Excelist ja kogenud operaatoritest sõltuvad keerukad otsused matemaatilisteks mudeliteks ning kasutatavaks veebi- ja rakendustarkvaraks.

Proovi määramise demo

Prototüüp juba kahe nädalaga Platvormid: Web / iOS / Android Ehitatud koha reeglite ümber

Piirangute lahendaja

Optimeeritud · 0.38s

Külastusgraafik / 20. juuni

Prototüüp juba kahe nädalaga

Optimeeritud

Aoki

Ito

Sato

Hayashi

09:00

V-012Põhi / Hooldus

V-008Ida / Taastusravi

11:00

V-003Kesk / Vaimne tugi

V-021Lääs / Lastehoid

13:00

V-017Põhi / Taastusravi

V-026Lõuna / Vaimne tugi

Piiranguprobleemid

Kogu sõiduaeg

84 min

Määramise määr

100%

min Σ cᵢxᵢ + λΣ vⱼ
s.t. Ax ≤ b

Probleemid, mida lahendame

Graafikud Välitöö Marsruudid Sobitamine

Esiletõstetud lahendus MPK Assurance

Kriitilise Go koodi puhul ärge piirduge testidega.

Raha liigutava kriitilise Go loogika puhul, näiteks tagasimaksed, tasud, saldod ja reservid, kontrollime mehaaniliselt, kas määratud omadused kehtivad selgete eelduste ja ulatuse piires. Gemini loob tõestuskandidaadid ning sõltumatu MPK tuum teeb lõpliku otsuse.

Tagasimaksed Tasud Saldod Reservid Allahindlused Jaotused

Kindlus kaugemale testidest

Kontrollige määratud omadust kogu kontrollitavas ulatuses, mitte ainult valitud sisenditel.

Alustage ühest Go funktsioonist

Alustage kriitilisest ärireegli funktsioonist, mitte eraldi tõestuskeelest.

Ärge usaldage tehisintellekti vahetult

Tehisintellekt koostab kandidaadid; lõpliku heakskiidu annab sõltumatu tuum.

Vaata MPK Assurance'i Vaata 30-sekundilist tagasimakse näidist

refund.go

func ApplyRefund(paid, refunded, amount int64) (int64, error) {
  if amount < 0 || refunded+amount > paid {
    return 0, errors.New("invalid refund")
  }
  return refunded + amount, nil
}

Kontrollitav omadus Kumulatiivsed tagasimaksed ≤ makstud summa

LEITI VASTUNÄIDE Näitab konkreetseid sisendeid, mis rikuvad omadust.

TUUM KINNITAS Sõltumatu tuum aktsepteerib parandatud versiooni sertifikaadi.

Go funktsioon→Gemini koostab kandidaadid→MPK kontrollib sõltumatult

Piiratud esimesele 5 ettevõttele

MPK varajase kasutuselevõtu pakkumine

~~Tavahind JPY 198 000~~ JPY 49 800 enne makse

Ettevõtetele, kes on valmis pärast teenuse lõppu ausat tagasisidet jagama ja eelnevalt kinnitatud juhtumiuuringus osalema.

Vaata pakkumist

Tingimused ja avaldamise üksikasjad on eraldi lehel.

Probleemid, mida lahendame

Kui töö on piiranguid täis, jääb tavaline arendus tuumast mööda.

Finite Field töötab operatsioonidega, mis on lihtsa vormisüsteemi jaoks liiga reeglirohked ja üldise SaaS-i jaoks liiga spetsiifilised.

Käsiplaanid lagunevad

Keegi seab töö ümber iga kord, kui vahetus, külastus, tarne või tellimus muutub.

Reegleid on raske näha

Oskuste, mahu, asukoha, tähtaja ja prioriteedi reeglid on olemas, kuid laiali tabelites ja inimeste mälus.

Eksperdid kannavad keerukust

Samu andmeid kopeeritakse Exceli, chati ja süsteemide vahel ning sama ekspert parandab need üle.

Süsteem ei otsusta

Süsteem on olemas, kuid registreerib ainult tulemusi. Raske osa toimub endiselt väljaspool süsteemi.

Vastus ei ole ainult parem ekraan. See on mudel, mis suudab otsustada ja selgitada.

Käsitleme neid vooge matemaatiliste süsteemidena: modelleerime otsuse, testime piiranguid, selgitame tulemust ja ehitame operatiivse kasutajaliidese selle loogika ümber.

Ärireeglitest süsteemimudelini

Kui otsused korduvad, vajab süsteem matemaatilist kihti.

Finite Field ei alusta ekraanide nimekirjast. Kõigepealt jagame välitöö otsused muutujateks, piiranguteks, eesmärkideks ja selgitusnõueteks.

Muutujad

Töötajad, külastused, masinad, tellimused, sõidukid, ajavahemikud, oskused, maht ja kuupäevad muutuvad selgeteks andmeteks.

Piirangud

Oskused, tähtajad, asukohad, koormuspiirid, prioriteedid, mitte-saadaval ajad ja ärilised erandid kirjutatakse reegliteks.

Eesmärgid

Vähendada sõitu, tasakaalustada tööd, parandada eelistuste sobivust, kaitsta tähtaegu või teha kompromissid nähtavaks.

Me ei alusta ekraaniloendist. Määratleme otsustusmuutujad, piirangud, eesmärgid ja selgitusnõuded ning muudame need kasutatavaks tooteks.

Interaktiivne määramise demo

Proovige, kuidas paljude reeglitega graafik muutub, kui sellest saab matemaatiline mudel.

Brauseris töötav demo on selgitav. See ei saada teie andmeid sellelt lehelt välja.

Külastuste planeerija

Muutke eesmärki ja käivitage planeerija.

Optimeerimise eesmärk

Käsiplaan: kaks piirangut vajavad parandamist

Näide: 9 külastust / 5 töötajat

Lahendusvaldkonnad

Ehitame otsuse, mitte üldise ekraanikategooria ümber.

Keskendume iga päev ümber tehtavale planeerimisele: vahetused, külastused, lähetamine, tootmisetapid ja määramised.

Graafikud

Vahetuste ja mehituse optimeerimine

Muuda oskused, ajavahemikud, puhkusereeglid ja õiglus ülevaadatavaks graafikuks.

Välitöö

Külastuste ja marsruutide planeerimine

Määra külastused ja välitöö, arvestades sõitu, oskusi, eelistusi ja ajaknaid.

Marsruudid

Sõidukite ja tarnete planeerimine

Planeeri sõidukid, tarned ja peatused mahu, järjekorra ja teeninduspiirangute all.

Sobitamine

Määramise ja sobitamise süsteemid

Sobita inimesi, juhtumeid, tellimusi või ressursse selgitatavate prioriteetide ja eranditega.

Tarneprotsess

Kõigepealt mudel, siis prototüüp, tootmine alles pärast sobivuse selgumist.

Hoiame esimese sammu piisavalt kitsana, et mudel enne tootmissüsteemi valideerida.

Inventari reeglid ja andmed

Kogu praegused tabelid, reeglid, näited ja erandid ning leia, kus otsused tegelikult sünnivad.

Ehita mudel

Muuda töövoog muutujateks, piiranguteks, eesmärkideks ja ülevaadatavateks selgitusnõueteks.

Prototüübi operatsioon

Loo mudeli ümber väike liides, et operaatorid saaksid voogu proovida ja puuduvaid reegleid leida.

Planeeri tootearendus

Otsusta tootmisulatus alles siis, kui andmed, mudel, kasutatavus ja riskid on nähtavad.

Esimene samm

Alusta väikselt, siis otsusta täissüsteemi ehitamine.

Ebakindlate töövoogude puhul alustame kitsast prototüübist: modelleerime reeglid, loome väikese kasutajaliidese ja kontrollime, kas loogika väärib tootearendust.

Prototüüp alates ¥298 000

Prototüüp selgitab teostatavust ja ulatust. See ei taga äritulemusi.

Reeglite ja andmete inventuur

Väike optimeerimis- või sobitusmudel

Katsutav töövoo prototüüp

Järgmise ulatuse ettepanek riskide ja eeldustega

Uurimistööst tooteks

Modelleeri, kontrolli, käita

NPA

Verifitseerimine

Tooted

Math Lab

Hoiame uurimistööd rakenduse lähedal.

Labor seob matemaatilise modelleerimise, tõestuspõhise mõtlemise ja tarkvara tarnimise. Avaleht tutvustab suunda ja juhib tehnilised lugejad NPA ning seotud töö juurde.

Uurimissisu toetab inseneriotsust; see ei asenda tootmisvalideerimist ega formaalseid tõestusvahendeid.

Loe NPA kohta

KKK

Levinud küsimused enne esimest konsultatsiooni

Vastused meeskondadele, kes kaaluvad, kas operatiivsed otsused peaksid muutuma tarkvaraks.

Millist tööd saab muuta matemaatiliseks süsteemiks?

Graafikud, määramine, marsruudid, sobitamine, tootmisplaneerimine ja muud paljude piirangutega vood sobivad hästi. Enne ehitamise otsust muudame ärireeglid väikeseks mudeliks.

Kas garanteerite äritulemusi?

Ei. Prototüüp ja demo selgitavad teostatavat loogikat, andmenõudeid ja kasutajakogemust. Need ei garanteeri kulude vähenemist, müügikasvu ega muid äritulemusi.

Kas saame alustada enne kõigi nõuete kinnitamist?

Jah. Hoiame esimese sammu tavaliselt väikese: andmekontroll, reeglite korrastamine ja katsutav prototüüp. Tootearendus algab, kui mudel ja tööviis sobivad.

Too reeglirohked otsused selgitatavasse, testitavasse ja kasutatavasse süsteemi.

Alusta väikese mudeli ja katsutava prototüübiga. Eraldame, mida automatiseerida ja mis peab jääma inimese otsuseks.

Saada päring