Máy tính tồn kho an toàn và điểm đặt hàng lại (Nhu cầu và thời gian chờ)

Ước tính tồn kho an toàn và điểm đặt hàng lại từ biến động nhu cầu và thời gian chờ.

Hỗ trợ ước tính min/max, mức dịch vụ thấp/trung bình/cao và tính theo giai đoạn cho nhu cầu theo mùa.

Dữ liệu nhập, URL chia sẻ và lưu trên thiết bị đều ở trong trình duyệt này và không được gửi đến máy chủ.
Bắt đầu ngay cả khi bạn chưa biết độ lệch chuẩn
Xem rõ giả định và logic tính toán
Xem các mùa cao và thấp theo giai đoạn
Tái sử dụng kết quả nhanh với sao chép và URL chia sẻ

Cách sử dụng

  1. Chọn mức nhu cầu trung bình và cách bạn muốn nhập độ biến động.
  2. Nhập giá trị trung bình và độ biến động của lead time (thời gian gom hàng/thời gian cung ứng), sau đó chọn mức dịch vụ (service level).
  3. Bật tính năng theo mùa nếu cần và nhập nhiều khoảng thời gian với các giá trị nhu cầu riêng biệt.
  4. Sao chép kết quả hoặc lưu lại dưới dạng URL chia sẻ cho đợt đánh giá điểm đặt hàng lại tiếp theo.

Ví dụ

Standard case

Đầu vào

Average nhu cầu 120/day, nhu cầu 80 to 160, average thời gian chờ 7 days, thời gian chờ 5 to 10 days, mức dịch vụ 95%

Đầu ra

Ređơn đặt hàng điểm 1,103, safety tồn kho 263, average nhu cầu × thời gian chờ 840

Đi kèm yếu tố thời vụ

Đầu vào

Peak season 180 (140 to 240), normal season 120 (80 to 160), slow season 70 (50 to 95), average thời gian chờ 7 days, thời gian chờ 5 to 10 days

Đầu ra

Mùa cao điểm được làm nổi bật là giai đoạn có điểm đặt hàng lại cao nhất, và mỗi giai đoạn hiển thị tồn kho an toàn và điểm đặt hàng lại riêng.

Tính nhanh tồn kho an toàn và điểm đặt hàng lại với biến động thời gian chờ

Xem xét tồn kho an toàn và điểm đặt hàng lại trên cùng một màn hình.

Công cụ giả định sự biến động nhu cầu và sự biến động thời gian chuẩn bị (lead time) là độc lập và sử dụng phép xấp xỉ chuẩn.

Mức dịch vụ cao hơn sẽ làm tăng cả lượng hàng dự trữ an toàn và điểm đặt hàng lại.

Thời gian chuẩn bị (lead time) càng biến động nhiều thì tồn kho an toàn càng trở nên quan trọng.

Nên nhập gì khi chưa biết biến động

Bắt đầu với ước tính tối thiểu/tối đa thường là đủ tốt.

Nếu bạn có dữ liệu lịch sử, hãy nhập trực tiếp giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.

Nếu bạn không chắc chắn, hãy bắt đầu với mức trung bình Medium (95%) làm mức dịch vụ.

The rough low / medium / high option is useful for an initial comparison.

Thuật ngữ

Safety tồn kho

Extra inventory kept to absorb nhu cầu or thời gian chờ variability.

Ređơn đặt hàng điểm

Mức tồn kho mà tại đó bạn nên đặt đơn hàng tiếp theo (điểm đặt hàng lại).

Dịch vụ mức

Ở đây có nghĩa là xác suất xấp xỉ của việc không bị hết hàng trong khoảng lead time khi bạn tiến hành đặt hàng tại điểm đặt hàng lại.

Thời gian chờ thời gian variability

How much đơn đặt hànging-to-receipt thời gian varies in days or weeks.

Cách tính hoạt động

  • σDL = sqrt((μL × σD²) + (μD² × σL²))
  • Safety tồn kho SS = z × σDL
  • Ređơn đặt hàng điểm ROP = (μD × μL) + SS
  • Min/max ước tính: σ ≈ (max - min) ÷ 4 (assuming about 95% coverage)

Câu hỏi thường gặp

Tôi không biết giá trị độ lệch chuẩn.

Bạn có thể ước tính giá trị đó từ các giá trị tối thiểu (min) và tối đa (max). Công cụ coi phạm vi đó tương đương khoảng 95% của khoảng phân bổ thông thường và tự động ước tính độ lệch chuẩn. Điều đó thường đủ thực tế để bắt đầu.

What does mức dịch vụ mean here?

Đây là xác suất xấp xỉ của việc không bị hết hàng trong khoảng lead time khi bạn đặt hàng lại tại điểm đặt hàng lại. Các mục tiêu cao hơn thường làm tăng lượng hàng dự trữ an toàn.

My item has theo mùa nhu cầu.

Bạn có thể tính toán riêng biệt cho nhiều khoảng thời gian khác nhau. Hãy nhập lượng nhu cầu trung bình và mức biến động cho các giai đoạn cao điểm, bình thường và thấp điểm, sau đó so sánh lượng tồn kho an toàn và điểm tái đặt hàng của từng giai đoạn.

Tôi đã có điểm đặt hàng lại. Công cụ này có hiển thị lượng đặt hàng cho tôi không?

Không. Công cụ này chỉ ước tính thời điểm đặt hàng lại. Số lượng đặt hàng vẫn phụ thuộc vào MOQ (số lượng đặt hàng tối thiểu), quy mô lô hàng, sức chứa kho, chi phí và chính sách đặt hàng.

Is this the same as fill rate?

Không. Mức độ dịch vụ trong công cụ này là giá trị xấp xỉ của mức độ dịch vụ chu kỳ. Nó không trực tiếp tính toán tỷ lệ đáp ứng đơn hàng (fill rate).

Lưu ý

  • Các kết quả này chỉ là hướng dẫn lập kế hoạch. Bạn vẫn cần xem xét MOQ, bội số đặt hàng, không gian lưu kho, ngân sách và rủi ro lỗi thời lỗi mốt.
  • Công cụ giả định sự biến động nhu cầu và sự biến động thời gian chuẩn bị (lead time) là độc lập và sử dụng phép xấp xỉ chuẩn.
  • For intermittent nhu cầu or frequent supply disruptions, a different model may fit your operation better.