Máy tính tồn kho an toàn và điểm đặt hàng lại (Nhu cầu và thời gian chờ)

Ước tính tồn kho an toàn và điểm đặt hàng lại từ biến động nhu cầu và thời gian chờ.

Hỗ trợ ước tính min/max, mức dịch vụ thấp/trung bình/cao và tính theo giai đoạn cho nhu cầu theo mùa.

Dữ liệu nhập, URL chia sẻ và lưu trên thiết bị đều ở trong trình duyệt này và không được gửi đến máy chủ.
Bắt đầu ngay cả khi bạn chưa biết độ lệch chuẩn
Xem rõ giả định và logic tính toán
Xem các mùa cao và thấp theo giai đoạn
Tái sử dụng kết quả nhanh với sao chép và URL chia sẻ

Cách sử dụng

  1. Chọn the nhu cầu average and how you want to nhập variability.
  2. Nhập the thời gian chờ average and variability, then chọn a mức dịch vụ.
  3. Turn on tính mùa vụ if needed and nhập multiple periods with separate nhu cầu values.
  4. Sao chép the kết quả or lưu it as a URL có thể chia sẻ for the next ređơn đặt hàng-điểm xem lại.

Ví dụ

Standard case

Đầu vào

Average nhu cầu 120/day, nhu cầu 80 to 160, average thời gian chờ 7 days, thời gian chờ 5 to 10 days, mức dịch vụ 95%

Đầu ra

Ređơn đặt hàng điểm 1,103, safety tồn kho 263, average nhu cầu × thời gian chờ 840

With tính mùa vụ

Đầu vào

Peak season 180 (140 to 240), normal season 120 (80 to 160), slow season 70 (50 to 95), average thời gian chờ 7 days, thời gian chờ 5 to 10 days

Đầu ra

The peak season is highlighted as the highest ređơn đặt hàng-điểm period, and each period shows its own safety tồn kho and ređơn đặt hàng điểm.

Tính nhanh tồn kho an toàn và điểm đặt hàng lại với biến động thời gian chờ

Xem lại safety tồn kho and ređơn đặt hàng điểm on the same screen.

The tool assumes nhu cầu variability and thời gian chờ variability are independent and uses a normal approximation.

Higher mức dịch vụs increase both safety tồn kho and ređơn đặt hàng điểm.

The more thời gian chờ varies, the more safety tồn kho tends to matter.

Nên nhập gì khi chưa biết biến động

Starting with a min/max ước tính is usually good enough.

If you have historical data, nhập the average and độ lệch chuẩn directly.

If you are unsure, bắt đầu with Medium (95%) as the mức dịch vụ.

The rough low / medium / high option is useful for an initial comparison.

Thuật ngữ

Safety tồn kho

Extra inventory kept to absorb nhu cầu or thời gian chờ variability.

Ređơn đặt hàng điểm

The tồn kho mức where you should place the next đơn đặt hàng.

Dịch vụ mức

Here it means the approximate probability of not tồn khoing out during thời gian chờ when you ređơn đặt hàng at the ređơn đặt hàng điểm.

Thời gian chờ thời gian variability

How much đơn đặt hànging-to-receipt thời gian varies in days or weeks.

Cách tính hoạt động

  • σDL = sqrt((μL × σD²) + (μD² × σL²))
  • Safety tồn kho SS = z × σDL
  • Ređơn đặt hàng điểm ROP = (μD × μL) + SS
  • Min/max ước tính: σ ≈ (max - min) ÷ 4 (assuming about 95% coverage)

Câu hỏi thường gặp

I do not know the độ lệch chuẩn.

You can ước tính it from min and max values. The tool treats that range as roughly 95% of the usual spread and ước tínhs the độ lệch chuẩn automatically. That is often practical enough to bắt đầu with.

What does mức dịch vụ mean here?

Here it is the approximate probability of not tồn khoing out during thời gian chờ when you ređơn đặt hàng at the ređơn đặt hàng điểm. Higher targets usually increase safety tồn kho.

My item has theo mùa nhu cầu.

You can tính multiple periods separately. Nhập average nhu cầu and variability for busy, normal, and slow periods, then compare each period's safety tồn kho and ređơn đặt hàng điểm.

I have the ređơn đặt hàng điểm. Will this tool also tell me đơn đặt hàng số lượng?

No. This tool ước tínhs when to ređơn đặt hàng. Đơn đặt hàng số lượng still depends on MOQ, lot size, storage capacity, chi phí, and đơn đặt hànging policy.

Is this the same as fill rate?

No. The mức dịch vụ in this tool is an approximation of cycle mức dịch vụ. It does not tính fill rate directly.

Lưu ý

  • These kết quả are only a planning guide. You still need to consider MOQ, đơn đặt hàng multiples, storage space, budget, and obsolescence risk.
  • The tool assumes nhu cầu variability and thời gian chờ variability are independent and uses a normal approximation.
  • For intermittent nhu cầu or frequent supply disruptions, a different model may fit your operation better.