ڈرل ہول CSVs کو workstation سے باہر جانے سے پہلے براؤزر میں چیک کریں۔
collar، survey، assay، اور lithology tables ایک ساتھ لوڈ کریں، mismatches دیکھیں، اور data کو سرور پر بھیجے بغیر clean CSVs برآمد کریں۔
نمونے میں depth reversal، overlap، اور missing collar depth شامل ہے۔
# collar.csv hole_id,x,y,z,total_depth,project DH-001,500000,6200000,1250,305,North Ridge DH-002,500120,6200120,1242,,South Ridge DH-003,500240,6200250,1238,180,South Ridge # survey.csv hole_id,depth,azimuth,dip DH-001,0,90,-60 DH-001,50,92,-58 DH-001,45,94,-57 DH-002,0,110,-65 DH-003,0,180,-70 DH-003,30,181,-69 # assay.csv hole_id,from,to,au_gpt,cu_pct DH-001,0,10,0.12,0.18 DH-001,10,20,0.19,0.22 DH-001,18,30,0.21,0.25 DH-002,0,15,0.05,0.09 DH-003,40,30,0.08,0.11 # lithology.csv hole_id,from,to,lithology,code DH-001,0,25,Oxidized,OX DH-001,25,55,Fresh,FR DH-002,10,40,Andesite,AN DH-003,0,20,Basalt,BA
نمونے میں depth reversal، overlap، اور missing collar depth شامل ہے۔
Errors: 4 Warnings: 2 Fixable: 3 - DH-001 survey depth reversal at 45 m - DH-001 assay overlap at 18-20 m - DH-002 collar is missing total depth - DH-003 lithology extends past collar depth
جی ہاں۔ پروسیسنگ آپ کے براؤزر میں رہتی ہے اور CSV مواد سرور پر اپ لوڈ نہیں ہوتا۔
نہیں، مگر cross-table checks تب سب سے مضبوط ہوتے ہیں جب collar، survey، assay، اور lithology سب ایک ساتھ لوڈ ہوں۔
نہیں۔ source text جوں کا توں رہتا ہے جب تک آپ fixes منتخب کرنے کے بعد cleaned CSV برآمد نہ کریں۔
یہ مشکوک ratios کی نشاندہی کرتا ہے، مگر unit assumption کی تصدیق آپ کو ریلیز سے پہلے کرنی ہوگی۔
Field mapping controls استعمال کریں۔ ٹول hole_id، BHID، from_m، اور to_m جیسے عام aliases بھی آزماتا ہے۔
Hole start point اور collar location، عموماً coordinates اور total depth کے ساتھ۔
Depth، azimuth، اور dip values والی downhole station table۔
Grade یا chemistry results والی sample interval table۔
Rock types یا codes بیان کرنے والی logged geology interval table۔
دو intervals جو ایک ہی depth range کا دعویٰ کریں۔
دو adjacent intervals کے درمیان غائب depth range۔
Survey stations کے درمیان drillhole direction میں اچانک تبدیلی۔
جب بعد والی row کی depth پچھلی row سے کم ہو۔