காட்சி மற்றும் எண் சரிபார்ப்புகளை இணைக்கவும்
தோற்றம், அளவு, குறை குறிச்சொற்கள், மற்றும் விளைச்சல் குறியீடுகளை ஒரே நடைமுறை தரவரிசையாக இணைக்கவும்.
அதை ஒப்பீட்டு குறிப்பாகப் பயன்படுத்துங்கள்; அதிகாரப்பூர்வ grade ஆக அல்ல.
எண் தரவு குறைவாக இருந்தாலும் ஒரு reference rank-ஐ வழங்கும்.
பல lotகளை ஒரே அடிப்படையுடன் வரிசைப்படுத்தவும்.
URL மூலம் பகிரவும், மேலும் உலாவியில் உள்ளூர் நகலை வைத்திருக்கவும்.
கூடு தர மதிப்பீட்டு குறிப்பு
ஒவ்வொரு lot-க்கும் தோற்றம், அளவு, குறைகள், மற்றும் விளைச்சல் குறிப்புகளைப் பதிவு செய்து, பின்னர் அவற்றை ஒரே அளவுகோலால் ஒப்பிடவும்.
புலத்தில் எளிதாக பகிரக்கூடிய நடைமுறை தரவரிசையை வழங்க shell percent, filament length, மற்றும் reelability-ஐ இணைக்கவும்.
உள்ளீடுகள் இந்த உலாவியிலேயே செயலாக்கப்படுகின்றன; ஒருபோதும் சேவையகத்துக்கு அனுப்பப்படுவதில்லை.
கடுமையான குறைகளை முன்கூட்டியே வெளிப்படுத்தவும்
நனைவு, கலந்த lot, பூஞ்சை, மற்றும் துளை நிலைகளுக்கு தனித்தனி மற்றும் மீள்சரிபார்ப்பு குறிகள் வழங்கப்படும்.
பல lotகளை பக்கத்தில் பக்கம் ஒப்பிடவும்
தரவரிசையிட்ட ஒப்பீட்டு அட்டவணையை விரைவாகப் பெற CSV தரவை ஒட்டவும் அல்லது கோப்பை இறக்குமதி செய்யவும்.
அதை உள்ளூரிலேயே வைத்துக் கொண்டு URL மூலம் பகிரவும்
தரவுகளை சாதனத்திலேயே விடுங்கள்; பகிர வேண்டியபோது மட்டும் share URL-ஐ நகலெடுக்கவும்.
Notes
இது ஒப்பீட்டு குறிப்பு; அதிகாரப்பூர்வ மதிப்பீட்டு முடிவு அல்ல.
shell percent, filament length, மற்றும் reelability-க்கான இலக்கு வரம்புகள் strain, region, மற்றும் local practice-க்கு ஏற்ப மாறுபடும்.
நனைவு, கலந்த lot, பூஞ்சை, மற்றும் துளை நிலைகளைப் பிரித்தல் அல்லது மீள்சரிபார்ப்புக்கான குறிகாட்டிகளாகப் பயன்படுத்தவும்.
இயல்பாக, உள்ளீடுகள் சேவையகத்துக்கு அனுப்பப்படுவதில்லை.
அடிப்படை விவரங்கள்
lot அடையாளமும் நீங்கள் ஒப்பிட விரும்பும் நிலையையும் முதலில் தொடங்குங்கள்.
- முதலில் lot code மற்றும் அடிப்படை ஆய்வு விவரங்களை உள்ளிடவும்.
- தோற்றம், அளவு, குறைகள், shell percent, filament length, மற்றும் reelability-ஐ பதிவு செய்யவும்.
- ஒரே அட்டவணையில் ஒப்பிட விரும்பினால் மேலும் lotகளைச் சேர்க்கவும்.
- தரவரிசை, மதிப்பெண், மற்றும் எச்சரிக்கைகளைப் பரிசீலித்து, பின்னர் தேவையானால் பகிரவும் அல்லது ஏற்றுமதி செய்யவும்.
Examples
Reference lot example
உள்ளீடு
Lot code: 2026-SP-03-A12 / appearance: good / size: uniform / shell percent: 20.5% / filament length: 1050m / reelability: 62% / defects: slight stain
Output
Shown as an A rank with high confidence and only light warnings, suitable as a reference lot.
Sparse numeric data example
உள்ளீடு
Lot code: 2026-SP-03-B07 / appearance: fair / size: mostly uniform / defects: thin shell
Output
Shown as a low-confidence memo driven mostly by appearance; extra numeric data improves the result.
Severe defect example
உள்ளீடு
Lot code: 2026-SP-03-C02 / appearance: poor / size: mixed / defects: wet, mixed lot
Output
Flags for separate handling and recheck appear, and the warning stands out in the comparison table.
Glossary
தோற்ற மதிப்பீடு
Stores the external look of the cocoon on an excellent / good / fair / poor scale.
அளவு மதிப்பீடு
Records how uniform the cocoon size looks.
குறை குறிச்சொற்கள்
Fast labels for defect factors that reduce the rank or trigger a warning.
ஷெல் சதவீதம்
One of the main quality indicators for how much shell remains in the cocoon.
நூல் நீளம்
How much silk thread can be drawn from the cocoon.
ரீலிங் தகுதி
How suitable the cocoon is for reeling.
நம்பகத்தன்மை
A rough trust level based on the number of numeric indicators and sample count.
lotகள் ஒப்பீடு
Line up multiple lots and compare them with the same baseline.
Formulas
- காட்சி பகுதி = தோற்றம், அளவு, மற்றும் குறை மதிப்பெண்களின் எடையிட்ட சராசரி
- தர பகுதி = shell percent, filament length, மற்றும் reelability-இன் எடையிட்ட சராசரி
- இறுதி மதிப்பெண் = இரண்டு பகுதிகளின் எடையிட்ட சராசரி - இல்லாத அளவுகோல் தண்டனை
- தரவரிசை = 80 / 65 / 50 வரம்புகளைப் பயன்படுத்தி A / B / C / D
- நம்பகத்தன்மை = 3 எண் அளவுகள் மற்றும் மாதிரி எண்ணிக்கையிலிருந்து high / medium / low
FAQ
இதை அதிகாரப்பூர்வ தரமாக பயன்படுத்தலாமா?
இல்லை. இது புல ஒப்பீடுகளுக்கான குறிப்பு; அதிகாரப்பூர்வ தரச் சான்று அல்ல.
எண் தரவு இல்லாமலும் இது செயல்படுமா?
ஆம். தோற்றம் மற்றும் குறைகளிலிருந்து ஒரு reference rank-ஐ வழங்க முடியும், ஆனால் நம்பகத்தன்மை குறைவாகவே இருக்கும்.
கடுமையான குறைகள் இருந்தால் என்ன ஆகும்?
தனித்தனியாகப் பிரித்து மீள்சரிபார்ப்பு குறிகள் தானாகச் சேர்க்கப்படும்.
பல lotகளை தானாக வரிசைப்படுத்தலாமா?
ஆம். அமைப்புகளில் தரவரிசை அடிப்படையிலான வரிசைப்படுத்தலை மாற்றலாம்.
தரவு எங்கே சேமிக்கப்படுகிறது?
இயல்பாக, அது இந்த உலாவியிலேயே இருக்கும். வேறு இடத்துக்கு நகர்த்த விரும்பினால் JSON அல்லது CSV-ஐ ஏற்றுமதி செய்யவும்.
அலகுகளை மாற்றலாமா?
ஆம். எடை g / oz-ஐ, மற்றும் filament length m / ft-ஐ ஆதரிக்கிறது.