Beräknare för säkerhetslager och ombeställningspunkt (efterfrågan och ledtid)

Uppskatta säkerhetslager och ombeställningspunkter utifrån variation i efterfrågan och ledtid.

Stöd för min/max-uppskattning, servicenivåer låg/medel/hög och periodbaserade beräkningar för säsongsefterfrågan.

Indata, delnings-URL:er och lokal lagring stannar i webbläsaren och skickas inte till någon server.
Börja även om du inte känner till standardavvikelser
Se antagandena och beräkningslogiken tydligt
Granska hög- och lågsäsong per period
Återanvänd resultaten snabbt med kopiering och delnings-URL

Så använder du det

  1. Välj genomsnittet för efterfrågan och hur du vill ange variationen.
  2. Ange genomsnittlig ledtid och variation, och välj sedan servicenivå.
  3. Slå på säsongsvariation vid behov och ange flera perioder med separata efterfrågevärden.
  4. Kopiera resultatet eller spara det som en delningsbar URL för nästa granskning av ombeställningspunkten.

Exempel

Standardfall

Inmatning

Genomsnittlig efterfrågan 120/dag, efterfrågan 80 till 160, genomsnittlig ledtid 7 dagar, ledtid 5 till 10 dagar, servicenivå 95 %

Utdata

Ombeställningspunkt 1 103, säkerhetslager 263, genomsnittlig efterfrågan × ledtid 840

Med säsongsvariation

Inmatning

Högsäsong 180 (140 till 240), normalsäsong 120 (80 till 160), lågsäsong 70 (50 till 95), genomsnittlig ledtid 7 dagar, ledtid 5 till 10 dagar

Utdata

Högsäsongen markeras som perioden med högst ombeställningspunkt, och varje period visar sitt eget säkerhetslager och sin egen ombeställningspunkt.

Snabb beräkning av säkerhetslager och ombeställningspunkt med ledtidsvariation

Granska säkerhetslager och ombeställningspunkt på samma skärm.

Verktyget antar att variation i efterfrågan och variation i ledtid är oberoende och använder en normalapproximation.

Högre servicenivåer ökar både säkerhetslager och ombeställningspunkt.

Ju mer ledtiden varierar, desto viktigare blir säkerhetslagret.

Vad du ska ange när variationen är okänd

Det räcker ofta gott att börja med en uppskattning utifrån min/max.

Om du har historiska data kan du ange medelvärde och standardavvikelse direkt.

Om du är osäker, börja med Medel (95 %) som servicenivå.

Det grova alternativet låg / medel / hög är användbart för en första jämförelse.

Ordlista

Säkerhetslager

Extra lager som hålls för att absorbera variation i efterfrågan eller ledtid.

Ombeställningspunkt

Den lagernivå där du bör lägga nästa beställning.

Servicenivå

Här betyder det den ungefärliga sannolikheten att inte få lagerbrist under ledtiden när du beställer på ombeställningspunkten.

Variation i ledtid

Hur mycket tiden från order till mottagning varierar i dagar eller veckor.

Så fungerar beräkningen

  • σDL = sqrt((μL × σD²) + (μD² × σL²))
  • Säkerhetslager SS = z × σDL
  • Ombeställningspunkt ROP = (μD × μL) + SS
  • Min/max-uppskattning: σ ≈ (max - min) ÷ 4 (antar ungefär 95 % täckning)

Vanliga frågor

Jag känner inte till standardavvikelsen.

Du kan uppskatta den från min- och maxvärden. Verktyget behandlar det intervallet som ungefär 95 % av den vanliga spridningen och uppskattar standardavvikelsen automatiskt. Det är ofta tillräckligt praktiskt för att börja med.

Vad betyder servicenivå här?

Här betyder det den ungefärliga sannolikheten att inte få lagerbrist under ledtiden när du beställer på ombeställningspunkten. Högre mål ökar vanligtvis säkerhetslagret.

Min artikel har säsongsefterfrågan.

Du kan beräkna flera perioder separat. Ange genomsnittlig efterfrågan och variation för hög-, normal- och lågsäsong och jämför sedan varje periods säkerhetslager och ombeställningspunkt.

Jag har ombeställningspunkten. Berättar verktyget också orderkvantitet?

Nej. Det här verktyget uppskattar när du ska beställa om. Orderkvantitet beror fortfarande på MOQ, partistorlek, lagringsutrymme, kostnad och beställningspolicy.

Är detta samma sak som fill rate?

Nej. Servicenivån i det här verktyget är en uppskattning av cykelservicenivå. Det beräknar inte fill rate direkt.

Notis

  • Resultaten är bara en planeringsguide. Du behöver fortfarande ta hänsyn till MOQ, beställningsmultiplar, lagringsutrymme, budget och risk för inkurans.
  • Verktyget antar att variation i efterfrågan och variation i ledtid är oberoende och använder en normalapproximation.
  • För intermittenta efterfrågor eller frekventa störningar i leveransen kan en annan modell passa din verksamhet bättre.