Калькулятор страхового запаса и точки повторного заказа (Спрос and Lead Time)

Оценить страховой запас and точка повторного заказаs from спрос and срок поставки variability.

Supports min/max estimation, low/medium/high уровень сервисаs, and period-based calculations for seasonal спрос.

Ввод, URL для обмена и локальное хранение остаются в этом браузере и не отправляются на сервер.
Начните, даже если вы не знаете стандартные отклонения
See the assumptions and calculation журналic clearly
Обзор busy and slow seasons by period
Reuse results quickly with скопировать and обмен URL

Как пользоваться

  1. Choose the спрос average and how you want to enter variability.
  2. Enter the срок поставки average and variability, then choose a уровень сервиса.
  3. Turn on seasonality if needed and enter multiple periods with separate спрос values.
  4. Скопировать the result or save it as a обменable URL for the next reorder-point review.

Пример

Стандартный случай

Ввод

Среднее спрос 120/day, спрос 80 to 160, average срок поставки 7 days, срок поставки 5 to 10 days, уровень сервиса 95%

Результат

Точка повторного заказа 1,103, страховой запас 263, average спрос × срок поставки 840

С сезонностью

Ввод

Peak season 180 (140 to 240), normal season 120 (80 to 160), slow season 70 (50 to 95), average срок поставки 7 days, срок поставки 5 to 10 days

Результат

The peak season is highlighted as the highest reorder-point period, and each period shows its own страховой запас and точка повторного заказа.

Quick страховой запас and точка повторного заказа calculation with срок поставки variability

Review страховой запас and точка повторного заказа on the same screen.

The tool assumes спрос variability and срок поставки variability are independent and uses a normal approximation.

Higher уровень сервисаs increase both страховой запас and точка повторного заказа.

The more срок поставки varies, the more страховой запас tends to matter.

Что вводить, если изменчивость неизвестна

Starting with a min/max оценить is usually good enough.

Если у вас есть исторические данные, введите среднее и стандартное отклонение напрямую.

If you are unsure, start with Medium (95%) as the уровень сервиса.

Приблизительный вариант низкий / средний / высокий полезен для первичного сравнения.

Глоссарий

Страховой запас

Extra inventory kept to absorb спрос or срок поставки variability.

Точка повторного заказа

The складские запасы level where you should place the next заказ.

Уровень сервиса

Here it means the approximate probability of not stocking out during срок поставки when you reorder at the точка повторного заказа.

Срок поставки variability

How much заказing-to-receipt time varies in days or weeks.

Как работает расчет

  • σDL = sqrt((μL × σD²) + (μD² × σL²))
  • Страховой запас SS = z × σDL
  • Точка повторного заказа ROP = (μD × μL) + SS
  • Min/max оценить: σ ≈ (max - min) ÷ 4 (assuming about 95% coverage)

Часто задаваемые вопросы

Я не знаю стандартное отклонение.

You can оценить it from min and max values. The tool treats that range as roughly 95% of the usual spread and оценитьs the standard deviation automatically. That is often practical enough to start with.

What does уровень сервиса mean here?

Here it is the approximate probability of not stocking out during срок поставки when you reorder at the точка повторного заказа. Higher targets usually increase страховой запас.

My item has seasonal спрос.

You can рассчитать multiple periods separately. Enter average спрос and variability for busy, normal, and slow periods, then compare each period's страховой запас and точка повторного заказа.

I have the точка повторного заказа. Will this tool also tell me order quantity?

No. This tool оценитьs when to reorder. Order quantity still depends on MOQ, размер партии, storage capacity, cost, and ordering policy.

Это то же самое, что fill rate?

No. The уровень сервиса in this tool is an approximation of cycle уровень сервиса. It does not рассчитать fill rate directly.

Примечание

  • These результатs are only a planning guide. You still need to consider MOQ, заказ multiples, storage space, бюджет, and obsolescence risk.
  • The tool assumes спрос variability and срок поставки variability are independent and uses a normal approximation.
  • For intermittent спрос or frequent supply disruptions, a different model may fit your operation better.