ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ & ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ (ਮੰਗ ਅਤੇ ਲੀਡ ਟਾਈਮ)

ਮੰਗ ਅਤੇ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ।

ਇਹ min/max ਅੰਦਾਜ਼ਾ, low/medium/high ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ ਮੌਸਮੀ ਮੰਗ ਲਈ period-based ਗਣਨਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਨਪੁਟs, ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ URLs, ਅਤੇ on-device storage stay inside this ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਅਤੇ are not sent to a server.
Start even ਜੇ you do not know standard deviations
See the ਧਾਰਣਾਂ ਅਤੇ calculation logic clearly
ਜਾਂਚੋ busy ਅਤੇ slow seasons by period
Reuse ਨਤੀਜੇ quickly ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ URL

ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ

  1. ਚੁਣੋ the ਮੰਗ ਔਸਤ ਅਤੇ how you want to ਦਾਖਲ ਕਰੋ ਤਬਦੀਲੀ.
  2. ਦਾਖਲ ਕਰੋ the ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਔਸਤ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ, then ਚੁਣੋ a ਸੇਵਾ level.
  3. Turn on seasonality ਜੇ needed ਅਤੇ ਦਾਖਲ ਕਰੋ multiple periods ਨਾਲ separate ਮੰਗ ਮੁੱਲਾਂ.
  4. ਕਾਪੀ ਕਰੋ the ਨਤੀਜਾ ਜਾਂ ਸੰਭਾਲੋ it as a ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਯੋਗ URL ਲਈ the next reorder-point ਜਾਂਚੋ.

ਨਮੂਨਾ

ਮਿਆਰੀ ਮਾਮਲਾ

ਇਨਪੁਟ

ਔਸਤ ਮੰਗ 120/day, ਮੰਗ 80 to 160, ਔਸਤ ਲੀਡ ਟਾਈਮ 7 days, ਲੀਡ ਟਾਈਮ 5 to 10 days, ਸੇਵਾ level 95%

ਆਉਟਪੁੱਟ

ਮੁੜ-ਆਰਡਰ ਬਿੰਦੂ 1,103, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ 263, ਔਸਤ ਮੰਗ × ਲੀਡ ਸਮਾਂ 840

ਨਾਲ seasonality

ਇਨਪੁਟ

Peak season 180 (140 to 240), normal season 120 (80 to 160), slow season 70 (50 to 95), ਔਸਤ ਲੀਡ ਟਾਈਮ 7 days, ਲੀਡ ਟਾਈਮ 5 to 10 days

ਆਉਟਪੁੱਟ

The peak season is highlighted as the highest reorder-point period, ਅਤੇ each period shows its own ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ.

ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਗਣਨਾ

ਜਾਂਚੋ ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ on the same screen.

The ਟੂਲ assumes ਮੰਗ ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ are independent ਅਤੇ uses a normal approximation.

Higher ਸੇਵਾ levels increase both ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ.

The more ਲੀਡ ਟਾਈਮ varies, the more ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ tends to matter.

ਜਦੋਂ ਤਬਦੀਲੀ ਅਣਜਾਣ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਹੈ

Starting ਨਾਲ a min/max ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ is usually ਠੀਕ enough.

ਜੇ you have historical data, ਦਾਖਲ ਕਰੋ the ਔਸਤ ਅਤੇ standard deviation directly.

ਜੇ you are unsure, start ਨਾਲ Medium (95%) as the ਸੇਵਾ level.

The rough low / medium / high option is useful ਲਈ an initial comparison.

ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ

ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ

Extra inventory kept to absorb ਮੰਗ ਜਾਂ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ.

ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ

The stock level where you should place the next ਆਰਡਰ.

ਸੇਵਾ level

Here it means the approximate probability of not ਸਟਾਕ ਭਰਨਾ out during ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਜਦੋਂ you reorder at the ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ.

ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ

How much ordering-to-receipt time varies in days ਜਾਂ weeks.

ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

  • σDL = sqrt((μL × σD²) + (μD² × σL²))
  • ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ SS = z × σDL
  • ਮੁੜ-ਆਰਡਰ ਬਿੰਦੂ ROP = (μD × μL) + SS
  • ਘੱਟੋ-ਘੱਟ/ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਦਾਜ਼ਾ: σ ≈ (ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ - ਘੱਟੋ-ਘੱਟ) ÷ 4 (ਲਗਭਗ 95% ਕਵਰੇਜ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ)

FAQ

ਮੈਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਵਿਛੱਲਣ ਨਹੀਂ ਪਤਾ।

You can ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ it ਤੋਂ min ਅਤੇ max ਮੁੱਲਾਂ. The ਟੂਲ treats that range as roughly 95% of the usual spread ਅਤੇ estimates the standard deviation automatically. That is often practical enough to start ਨਾਲ.

What does ਸੇਵਾ level mean here?

Here it is the approximate probability of not ਸਟਾਕ ਭਰਨਾ out during ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਜਦੋਂ you reorder at the ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ. Higher targets usually increase ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ.

My item has seasonal ਮੰਗ.

You can ਗਣਨਾ ਕਰੋ multiple periods separately. ਦਾਖਲ ਕਰੋ ਔਸਤ ਮੰਗ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ busy, normal, ਅਤੇ slow periods, then compare each period's ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ.

I have the ਰੀਆਰਡਰ ਪੌਇੰਟ. Will this ਟੂਲ also tell me ਆਰਡਰ ਮਾਤਰਾ?

No. This ਟੂਲ estimates ਜਦੋਂ to reorder. ਆਰਡਰ ਮਾਤਰਾ still depends on MOQ, ਲਾਟ ਆਕਾਰ, storage capacity, ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ordering policy.

ਕੀ ਇਹ ਫ਼ਿਲ ਰੇਟ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ?

No. The ਸੇਵਾ level in this ਟੂਲ is an approximation of cycle ਸੇਵਾ level. It does not ਗਣਨਾ ਕਰੋ fill rate directly.

ਨੋਟਿਸ

  • These ਨਤੀਜੇ are only a planning guide. You still need to consider MOQ, ਆਰਡਰ multiples, storage space, budget, ਅਤੇ obsolescence risk.
  • The ਟੂਲ assumes ਮੰਗ ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ are independent ਅਤੇ uses a normal approximation.
  • ਲਈ intermittent ਮੰਗ ਜਾਂ frequent supply disruptions, a different model may fit your operation better.