၎င်းကို တရားဝင်အဆင့်မဟုတ်ဘဲ နှိုင်းယှဉ်ရန် မှတ်စုအဖြစ် အသုံးပြုပါ။ ကိန်းဂဏန်းဒေတာ အနည်းငယ်သာရှိသော်လည်း ကိုးကားအဆင့်တစ်ခုကို ပြန်ပေးသည်။ လော့အများအပြားကို တူညီသော စံနှုန်းဖြင့် စီတန်းနှိုင်းယှဉ်ပါ။ URL ဖြင့် မျှဝေနိုင်ပြီး ဘရောက်ဇာတွင် ဒေတာများကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။

ပိုးအိမ် အဆင့်သတ်မှတ်ရေးမှတ်စု

လော့တစ်ခုစီအတွက် အသွင်အပြင်၊ အရွယ်အစား၊ ချို့ယွင်းချက်များနှင့် ထွက်နှုန်းမှတ်စုများကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး ၎င်းတို့ကို တူညီသောစံနှုန်းဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။

အခွံရာခိုင်နှုန်း၊ ချည်မျှင်အလျားနှင့် ချည်လှည့်နိုင်စွမ်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ပြီး လုပ်ငန်းခွင်၌ မျှဝေရန် လွယ်ကူသော လက်တွေ့ကျသည့် အဆင့်တစ်ခုကို ပေးသည်။

Notes

ထည့်သွင်းချက်များကို ဤဘရောက်ဇาအတွင်း၌သာ လုပ်ဆောင်ပြီး ဆာဗာသို့ မည်သည့်အခါမျှ ပေးပို့မည်မဟုတ်ပါ။

အမြင်အာရုံနှင့် ကိန်းဂဏန်း စစ်ဆေးမှုများကို ပေါင်းစပ်ပါ

အသွင်အပြင်၊ အရွယ်အစား၊ ချို့ယွင်းချက်တဂ်များနှင့် ထွက်နှုန်းညွှန်းကိန်းများကို လက်တွေ့ကျသော အဆင့်တစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစပ်ပါ။

ပြင်းထန်သော ချို့ယွင်းချက်များကို စောစောစီးစီး ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပါ

စိုစွတ်ခြင်း၊ ရောနှောခြင်း၊ မှိုတက်ခြင်းနှင့် အပေါက်ဖြစ်ခြင်း အခြေအနေများအတွက် သီးခြားခွဲထုတ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် အမှတ်အသားများကို ရရှိစေသည်။

လော့အများအပြားကို ဘေးချင်းယှဉ် နှိုင်းယှဉ်ပါ

အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော နှိုင်းယှဉ်ဇယားကို လျင်မြန်စွာ ရရှိရန် CSV ဒေတာကို ကူးထည့်ပါ သို့မဟုတ် ဖိုင်ကို တင်သွင်းပါ။

စက်တွင်း၌သာ သိမ်းဆည်းပြီး URL ဖြင့် မျှဝေပါ

ဒေတာများကို သင့်စက်တွင်သာ ချန်ထားခဲ့ပြီး လွှဲပြောင်းရန် လိုအပ်သည့်အခါမှသာ မျှဝေရန် URL ကို ကူးယူပါ။

Notes

bushel ကဲ့သို့ သီးနှံအလိုက် ပြောင်းလဲမှုများသည် သီးနှံနှင့် သတ်မှတ်ချက်ပေါ် မူတည်သည်။ ရလဒ်ကို အသုံးမပြုမီ အချက်၏ ရင်းမြစ်ကို စစ်ပါ။
ဖြန်းခြင်းအမျိုးအစားတွင် ဂါလန်က အမေရိကန်ဂါလန်လား အင်ပါယာဂါလန်လားကို အမြဲအတည်ပြုရန် လိုအပ်သည်။
ဤကိရိယာသည် ရည်ညွှန်းတန်ဖိုးများသာ ပေးသည်။ စာချုပ်၊ တံဆိပ် သို့မဟုတ် တရားဝင် စံနှုန်းရှိပါက အရင်ဆုံး ထိုရင်းမြစ်ကို လိုက်နာပါ။
အပူပိုင်း သို့မဟုတ် အမြဲစိမ်း သီးနှံများတွင် အအေးလိုအပ်ချက် တွက်ချက်မှု မလိုအပ်တတ်သောကြောင့် ကန့်သတ်တန်ဖိုးများကို လွတ်ထားနိုင်သည်။

Basics

လော့အမှတ်အသားနှင့် နှိုင်းယှဉ်လိုသောအခြေအနေတို့ဖြင့် စတင်ပါ။

  1. ပထမဦးစွာ လော့ကုဒ်နှင့် အခြေခံ စစ်ဆေးမှု အသေးစိတ်ကို ထည့်ပါ။
  2. အသွင်အပြင်၊ အရွယ်အစား၊ ချို့ယွင်းချက်များ၊ အခွံရာခိုင်နှုန်း၊ ချည်မျှင်အလျားနှင့် ချည်လှည့်နိုင်စွမ်းတို့ကို မှတ်တမ်းတင်ပါ။
  3. ဇယားတစ်ခုတည်းတွင် နှိုင်းယှဉ်လိုပါက နောက်ထပ် လော့များကို ထည့်ပါ။
  4. အဆင့်၊ ရမှတ်နှင့် သတိပေးချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး လိုအပ်ပါက မျှဝေခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်ယူခြင်း ပြုလုပ်ပါ။

Examples

ကိုးကားလော့ နမူနာ

Input

လော့ကုဒ်: 2026-SP-03-A12 / အသွင်အပြင်: ကောင်းမွန် / အရွယ်အစား: ညီညာ / အခွံရာခိုင်နှုန်း: 20.5% / ချည်မျှင်အလျား: 1050m / ချည်လှည့်နိုင်စွမ်း: 62% / ချို့ယွင်းချက်: အစွန်းအထင်း အနည်းငယ်ရှိ

Output

ယုံကြည်စိတ်ချရမှု မြင့်မားပြီး သတိပေးချက် အနည်းငယ်သာရှိသော A အဆင့်အဖြစ် ပြသထားပြီး ကိုးကားလော့အဖြစ် အသုံးပြုရန် သင့်တော်သည်။

ကိန်းဂဏန်းဒေတာ အနည်းငယ်သာရှိသော နမူနာ

Input

လော့ကုဒ်: 2026-SP-03-B07 / အသွင်အပြင်: သင့်တင့် / အရွယ်အစား: အများအားဖြင့် ညီညာ / ချို့ယွင်းချက်: အခွံပါးခြင်း

Output

အသွင်အပြင်အပေါ် အဓိကအခြေခံထားသည့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနည်းသော မှတ်စုအဖြစ် ပြသထားပြီး နောက်ထပ် ကိန်းဂဏန်းဒေတာများ ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ရလဒ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။

ပြင်းထန်သော ချို့ယွင်းချက်ပါရှိသော နမူနာ

Input

လော့ကုဒ်: 2026-SP-03-C02 / အသွင်အပြင်: ညံ့ဖျင်း / အရွယ်အစား: ရောနှောနေ / ချို့ယွင်းချက်: စိုစွတ်နေခြင်း၊ လော့များရောနှောနေခြင်း

Output

သီးခြားခွဲထုတ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် အလံများ ပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး နှိုင်းယှဉ်ဇယားတွင် သတိပေးချက်ကို ထင်ရှားစွာ ပြသထားသည်။

Glossary

အသွင်အပြင် အကဲဖြတ်မှု

ပိုးအိမ်၏ အပြင်ပန်းအသွင်အပြင်ကို အလွန်ကောင်းမွန် / ကောင်းမွန် / သင့်တင့် / ညံ့ဖျင်း ဟူသော စံနှုန်း ၄ ဆင့်ဖြင့် မှတ်တမ်းတင်သည်။

အရွယ်အစား အကဲဖြတ်မှု

ပိုးအိမ်အရွယ်အစား ညီညာမှု ရှိမရှိကို မှတ်တမ်းတင်သည်။

ချို့ယွင်းချက်တဂ်များ

အဆင့်ကို လျော့ကျစေသော သို့မဟုတ် သတိပေးချက် ထုတ်ပေးသော ချို့ယွင်းချက်များအတွက် လျင်မြန်သော အမှတ်အသားများဖြစ်သည်။

အခွံရာခိုင်နှုန်း

ပိုးအိမ်အတွင်း ကျန်ရှိနေသော အခွံပမာဏကို ဖော်ပြသည့် အဓိက အရည်အသွေး ညွှန်းကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ချည်မျှင်အလျား

ပိုးအိမ်မှ ပိုးချည်မျှင် မည်မျှ ဆွဲယူနိုင်သည်ကို ဖော်ပြသည်။

Reelability

ပိုးအိမ်သည် ချည်လှည့်ခြင်းလုပ်ငန်းအတွက် မည်မျှ သင့်လျော်သည်ကို ပြသသည်။

Confidence

ကိန်းဂဏန်းညွှန်းကိန်းအရေအတွက်နှင့် နမူနာအရေအတွက်ပေါ်တွင် အခြေခံထားသော ခန့်မှန်းခြေ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအဆင့် ဖြစ်သည်။

အစုအဖွဲ့လိုက် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း

လော့အများအပြားကို စီတန်းပြီး တူညီသော စံနှုန်းဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ပြသသည်။

Formulas

  • အမြင်ပိုင်းဆိုင်ရာ = အသွင်အပြင်၊ အရွယ်အစားနှင့် ချို့ယွင်းချက်ရမှတ်များ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး
  • အရည်အသွေးပိုင်းဆိုင်ရာ = အခွံရာခိုင်နှုန်း၊ ချည်မျှင်အလျားနှင့် ချည်လှည့်နိုင်စွမ်းတို့၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး
  • နောက်ဆုံးရမှတ် = အပိုင်းနှစ်ခု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး - လိုအပ်ချက်ပျက်ကွက်မှုအတွက် ရမှတ်နှုတ်ယူခြင်း
  • အဆင့် = ၈၀ / ၆၅ / ၅၀ ကန့်သတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံပြီး A / B / C / D သတ်မှတ်ခြင်း
  • ယုံကြည်စိတ်ချရမှု = ကိန်းဂဏန်းညွှန်းကိန်း ၃ ခုနှင့် နမူနာအရေအတွက်အပေါ် မူတည်ပြီး မြင့် / လတ် / နိမ့် သတ်မှတ်ခြင်း

FAQ

ဒါကို တရားဝင် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အဖြစ် သုံးနိုင်ပါသလား။

မရပါ။ ၎င်းသည် ကွင်းဆင်းနှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက် မှတ်စုတစ်ခုသာဖြစ်ပြီး တရားဝင် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်လက်မှတ် မဟုတ်ပါ။

ကိန်းဂဏန်း ဒေတာမရှိဘဲ အလုပ်လုပ်ပါသလား။

လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှုန်း နိမ့်ကျနေဦးမည်ဖြစ်သော်လည်း အသွင်အပြင်နှင့် ချို့ယွင်းချက်များအပေါ် အခြေခံကာ ကိုးကားအဆင့်တစ်ခုကို ပေးနိုင်ပါသေးသည်။

ပြင်းထန်သော ချို့ယွင်းချက်များ ရှိနေပါက ဘာဖြစ်မလဲ။

သီးခြားခွဲထုတ်ခြင်းနှင့် ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် အလံများကို အလိုအလျောက် ပေါင်းထည့်ပေးပါသည်။

လော့အများအပြားကို အလိုအလျောက် စီနိုင်ပါသလား။

စီနိုင်ပါသည်။ ဆက်တင်များတွင် အဆင့်အခြေပြု အလိုအလျောက်စီခြင်းကို အဖွင့်/အပိတ် ပြုလုပ်နိုင်သည်။

ဒေတာများကို မည်သည့်နေရာတွင် သိမ်းဆည်းပါသလဲ။

မူလအားဖြင့် သင့်ဘရောက်ဇာတွင်သာ သိမ်းဆည်းထားသည်။ အခြားနေရာသို့ ရွှေ့လိုပါက JSON သို့မဟုတ် CSV ဖြင့် ထုတ်ယူနိုင်သည်။

ယူနစ်များကို ပြောင်းလဲနိုင်ပါသလား။

ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ အလေးချိန်အတွက် g / oz နှင့် ချည်မျှင်အလျားအတွက် m / ft ယူနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးထားသည်။