प्रमाणित विचलने माहित नसली तरी सुरुवात करा
सुरक्षा साठा आणि पुनःऑर्डर बिंदू गणक (मागणी आणि लीड टाइम)
मागणी आणि लीड टाइममधील बदलशीलतेवरून सुरक्षा साठा आणि पुनःऑर्डर बिंदूंचा अंदाज घ्या.
किमान/कमाल अंदाज, कमी/मध्यम/उच्च सेवा पातळी, आणि हंगामी मागणीसाठी कालावधी-आधारित गणना समर्थित आहेत.
इनपुट, शेअर लिंक्स, आणि उपकरणावरील संचयन या ब्राउझरमध्येच राहतात आणि सर्व्हरवर पाठवले जात नाहीत.
गृहीतके आणि गणनेची तर्कशृंखला स्पष्टपणे पहा
कालावधीनुसार व्यस्त आणि मंद हंगाम तपासा
कॉपी आणि शेअर लिंकद्वारे निकाल पटकन पुन्हा वापरा
कसे वापरायचे
- मागणीची सरासरी निवडा आणि बदलशीलता कशी द्यायची ते ठरवा.
- लीड टाइमची सरासरी आणि बदलशीलता भरा, मग सेवा पातळी निवडा.
- गरज असल्यास हंगामीयता सुरू करा आणि वेगवेगळ्या कालावधींसाठी स्वतंत्र मागणी मूल्ये भरा.
- निकाल कॉपी करा किंवा पुढील पुनःऑर्डर बिंदू पुनरावलोकनासाठी शेअर करण्यायोग्य लिंक म्हणून जतन करा.
नमुना
मानक प्रकरण
इनपुट
सरासरी मागणी 120/दिवस, मागणी 80 ते 160, सरासरी लीड टाइम 7 दिवस, लीड टाइम 5 ते 10 दिवस, सेवा पातळी 95%
निकाल
पुनःऑर्डर बिंदू 1,103, सुरक्षा साठा 263, सरासरी मागणी × लीड टाइम 840
हंगामी मागणीसह
इनपुट
शिखर हंगाम 180 (140 ते 240), सामान्य हंगाम 120 (80 ते 160), मंद हंगाम 70 (50 ते 95), सरासरी लीड टाइम 7 दिवस, लीड टाइम 5 ते 10 दिवस
निकाल
शिखर हंगाम सर्वाधिक पुनःऑर्डर-बिंदू कालावधी म्हणून ठळक होतो, आणि प्रत्येक कालावधीत स्वतःचा सुरक्षा साठा आणि पुनःऑर्डर बिंदू दिसतो.
लीड टाइममधील बदलशीलतेसह जलद सुरक्षा साठा आणि पुनःऑर्डर बिंदू गणना
सुरक्षा साठा आणि पुनःऑर्डर बिंदू एकाच स्क्रीनवर तपासा.
हे साधन मागणीतील बदलशीलता आणि लीड टाइममधील बदलशीलता स्वतंत्र आहेत असे गृहीत धरते आणि सामान्य अंदाज वापरते.
सेवा पातळी जास्त असल्यास सुरक्षा साठा आणि पुनःऑर्डर बिंदू दोन्ही वाढतात.
लीड टाइम जितका जास्त बदलतो, तितका सुरक्षा साठा महत्त्वाचा ठरतो.
बदलशीलता माहित नसताना काय भरावे
किमान/कमाल अंदाजापासून सुरुवात करणे सहसा पुरेसे असते.
ऐतिहासिक डेटा असल्यास, सरासरी आणि प्रमाणित विचलन थेट भरा.
निश्चित नसल्यास, सेवा पातळी म्हणून मध्यम (95%) पासून सुरुवात करा.
अंदाजे कमी / मध्यम / जास्त पर्याय प्राथमिक तुलनेसाठी उपयुक्त आहे.
Glossary
सुरक्षा साठा
मागणी किंवा लीड टाइममधील बदलशीलता शोषण्यासाठी ठेवलेला अतिरिक्त मालसाठा.
पुनःऑर्डर बिंदू
ज्या साठा पातळीवर तुम्ही पुढची ऑर्डर द्यावी.
सेवा पातळी
येथे याचा अर्थ असा आहे की तुम्ही पुनःऑर्डर बिंदूवर ऑर्डर दिल्यावर लीड टाइमदरम्यान माल संपून जाणार नाही याची अंदाजित शक्यता.
लीड टाइममधील बदलशीलता
ऑर्डर दिल्यापासून माल मिळेपर्यंतचा कालावधी दिवसांत किंवा आठवड्यांत किती बदलतो.
गणना कशी काम करते
- σDL = sqrt((μL × σD²) + (μD² × σL²))
- सुरक्षा साठा SS = z × σDL
- पुनःऑर्डर बिंदू ROP = (μD × μL) + SS
- किमान/कमाल अंदाज: σ ≈ (कमाल - किमान) ÷ 4 (सुमारे 95% आच्छादन गृहीत धरून)
FAQ
मला प्रमाणित विचलन माहित नाही.
तुम्ही किमान आणि कमाल मूल्यांवरून त्याचा अंदाज लावू शकता. हे साधन त्या श्रेणीला नेहमीच्या पसराच्या अंदाजे 95% म्हणून धरते आणि प्रमाणित विचलन आपोआप अंदाजते. सुरुवातीसाठी हे बहुतेक वेळा पुरेसे व्यावहारिक असते.
येथे सेवा पातळी म्हणजे काय?
येथे याचा अर्थ असा आहे की तुम्ही पुनःऑर्डर बिंदूवर ऑर्डर दिल्यावर लीड टाइमदरम्यान माल संपून जाणार नाही याची अंदाजित शक्यता. जास्त लक्ष्यांमुळे साधारणपणे सुरक्षा साठा वाढतो.
माझ्या वस्तूची मागणी हंगामी आहे.
तुम्ही अनेक कालावधी स्वतंत्रपणे मोजू शकता. व्यस्त, सामान्य, आणि मंद कालावधींसाठी सरासरी मागणी आणि बदलशीलता भरा, मग प्रत्येक कालावधीचा सुरक्षा साठा आणि पुनःऑर्डर बिंदू तुलना करा.
माझ्याकडे पुनःऑर्डर बिंदू आहे. हे साधन ऑर्डर प्रमाणही सांगेल का?
नाही. हे साधन कधी पुनःऑर्डर करावी याचा अंदाज देते. ऑर्डर प्रमाण अजूनही MOQ, लॉट आकार, साठवण क्षमता, खर्च, आणि ऑर्डर धोरणावर अवलंबून असते.
हे फिल रेटसारखेच आहे का?
नाही. या साधनातील सेवा पातळी ही सायकल सेवा पातळीचा अंदाज आहे. ते फिल रेट थेट मोजत नाही.
Notice
- हे निकाल फक्त नियोजनासाठी मार्गदर्शक आहेत. तरीही तुम्हाला MOQ, ऑर्डर गुणक, साठवण जागा, बजेट, आणि कालबाह्यतेचा धोका विचारात घ्यावा लागेल.
- हे साधन मागणीतील बदलशीलता आणि लीड टाइममधील बदलशीलता स्वतंत्र आहेत असे गृहीत धरते आणि सामान्य अंदाज वापरते.
- खंडित मागणी किंवा वारंवार पुरवठा व्यत्यय असल्यास, वेगळे मॉडेल तुमच्या कामकाजासाठी अधिक योग्य ठरू शकते.