डेटा तपासणी
अनामिक नमुना डेटा
गणितीय स्वयंचलन प्रोटोटाइप
उत्पादन विकासापूर्वी, प्रथम याची खात्री करा की ते सोडवता येते.
तुम्ही आधीपासून वापरत असलेल्या स्प्रेडशीट आणि व्यावसायिक नियमांपासून आम्ही योजना किंवा नेमणुका आपोआप तयार करणारा छोटा प्रोटोटाइप विकसित करतो. काय शक्य आहे, काय कठीण आहे आणि उत्पादन विकासासाठी कोणत्या अटी आवश्यक आहेत हे तो स्पष्ट करतो.
- 2 आठवडे
- कालावधी
- व्याप्तीवर सहमती झाल्यानंतर मानक मॉडेल.
- JPY 298,000
- मानक किंमत
- कर वगळून. करारापूर्वी अंतिम व्याप्तीची पुष्टी केली जाते.
- एक कार्यप्रवाह
- पडताळणीची व्याप्ती
- निश्चित मर्यादेत पडताळलेले.
मानक मॉडेलची पात्रता लक्ष्य काम, डेटाचे प्रमाण आणि अंतिम मुदतीवर अवलंबून आहे. या पृष्ठावरील नमुना आकडे व्यावसायिक परिणाम, खर्च कपात, कायदेशीर अनुपालन किंवा इष्टतमतेची हमी देत नाहीत.
प्रोटोटाइप पॅकेज
नमुना नियोजन-प्रणाली प्रोटोटाइप
व्याप्ती निश्चित
नियम आणि स्वीकार निकष
सर्व काही एकच विनंती मानण्याऐवजी आम्ही कठोर मर्यादा, प्राधान्ये, अपवाद आणि मूल्यमापन निकष वेगळे करतो.
प्रोटोटाइप
वापरून पाहता येणारी नियोजन स्क्रीन
GO / REFRAME / STOP
पुढील टप्प्यासाठी निर्णय सामग्री
- घटक
- एक कार्यप्रवाह
- काय तपासले जाते
- 12 कठोर आणि लवचिक अटी:
- आउटपुट
- GO उमेदवार
min cost(x) + delay(x) + violation(x) या अटींच्या अधीन व्यावसायिक नियम
प्रथम प्रोटोटाइप का
पूर्ण प्रणाली तयार करण्यापूर्वी निर्णयाचे स्वरूप सिद्ध करा.
पहिल्या उभारणीत व्यावसायिक उद्दिष्टे, मर्यादा, डेटाची गुणवत्ता आणि उत्पादन व्याप्ती मिसळल्यास गणितीय नियोजन प्रणाली अयशस्वी होतात. मर्यादित प्रोटोटाइप हे स्तर वेगळे करतो.
विकासापूर्वी व्यवहार्यता
प्रत्येक अपवाद सोडवला आहे असा आव न आणता, कामात सादर करता येणारी निर्णय सीमारेषा, इनपुट नोंदी आणि नियम आहेत का हे आम्ही तपासतो.
वास्तविक डेटा, लहान मर्यादा
पृष्ठ, डिझाइनर आणि निदान दुवा मूळ पॅकेजसारखीच नियंत्रित क्षेत्रे वापरतात, त्यामुळे पहिली चर्चा ठोस व्याप्तीपासून सुरू होते.
योग्य निवड
कामात वारंवार निर्णय, अनेक मर्यादा, परस्परविरोधी प्राधान्ये आणि एका योजनेची दुसऱ्या योजनेशी तुलना करण्यासाठी पुरेशी उदाहरणे आहेत.
स्पष्ट हमी सीमारेषा
ऑफरमध्ये व्याप्तीच्या आत प्रोटोटाइप वितरणाची हमी असल्याचे नमूद आहे, तर परिणामांचे आकडे आणि व्यावसायिक निष्पत्तींची हमी नाही.
इनपुट आणि सुपूर्द बाबी
तुम्ही काय देता आणि दोन आठवड्यांत काय तयार होते.
प्रोटोटाइप म्हणजे संपूर्ण प्रणालीची छोटी आवृत्ती नाही. उत्पादन विकासापूर्वी वास्तविक डेटा आणि नियमांच्या आधारे समस्या सोडवता येते का हे तपासण्यासाठी ती निर्णय सामग्री आहे.
इनपुट
एक प्रतिनिधिक महिना, आठवडा, लाइन, डेपो किंवा संघ पुरेसा आहे. पहिल्या परीक्षणासाठी वैयक्तिक डेटा आवश्यक नाही.
सर्व काही एकच विनंती मानण्याऐवजी आम्ही कठोर मर्यादा, प्राधान्ये, अपवाद आणि मूल्यमापन निकष वेगळे करतो.
सुपूर्द बाब
नमुना डेटा स्वीकारणारा आणि योजना, संघर्ष व तुलनेचे मुद्दे दाखवणारा ब्राउझर-आधारित प्रोटोटाइप.
पूर्ण विकासापूर्वी काय बदलणे आवश्यक आहे यासह GO, REFRAME किंवा STOP स्पष्ट करणारे निर्णय निवेदन.
नमुना आउटपुट
परिणाम म्हणजे नियोजन स्क्रीन आणि निर्णय निवेदन.
प्रोटोटाइपने निर्णय स्पष्टपणे दाखवला पाहिजे: स्वीकारलेल्या अटी, जोखमी, पर्याय आणि पुढे जाण्याची किंवा थांबण्याची कारणे.
प्रोटोटाइपची उपयुक्तता84 / 100
निर्णयGO उमेदवार
व्याप्तीनिश्चित मर्यादा
| घटक | काय तपासले जाते | आउटपुट | स्थिती |
|---|---|---|---|
| डेटा | स्तंभ आणि नमुना नोंदी | अनामिक डेटासह चाचणी करता येते | तयार |
| नियम | कठोर आणि लवचिक अटी | तीन अपवादांची पुष्टी आवश्यक आहे | परीक्षण |
| पुढील टप्पा | उत्पादन विकासाचा निर्णय | पहिल्या प्रकाशनाची व्याप्ती मर्यादित करा | निर्णय |
दोन-आठवड्यांचा प्रवाह
काम अस्पष्ट डेमोने नाही, तर विकासाच्या निर्णयाने संपते.
ही नमुना मूल्ये काल्पनिक आहेत. प्रोटोटाइप कोणत्या प्रकारची तुलना देऊ शकतो हे ती दाखवतात; प्रत्यक्ष व्यावसायिक परिणामांची हमी देत नाहीत.
व्याप्ती आणि डेटा प्रवेशद्वार
आम्ही लक्ष्य व्यवसाय क्षेत्र, अनामिक डेटा नमुना, कठोर मर्यादा, लवचिक प्राधान्ये आणि काय वगळले पाहिजे हे तपासतो.
प्रोटोटाइप निर्मिती
आम्ही प्रोटोटाइप स्क्रीन तयार करतो, प्रतिनिधिक नियम सांकेतिक करतो आणि संघर्ष किंवा गहाळ इनपुट लपवण्याऐवजी स्पष्ट करतो.
निर्णय आउटपुट
तुम्हाला वापरून पाहता येणारी सामग्री आणि पुढे जायचे, व्याप्तीची नव्याने मांडणी करायची की थांबायचे हे स्पष्ट करणारे निर्णय निवेदन मिळते.
व्याप्ती आणि किंमत
2 आठवडे आणि JPY 298,000 शक्य आहेत, कारण प्रथम व्याप्ती निश्चित केली जाते.
मानक मॉडेल जाणीवपूर्वक मर्यादित आहे. उत्पादन उभारणी बजेट आणि वेळ खर्च करण्यापूर्वी काम सोडवता येते का याचे ते उत्तर देते.
समाविष्ट
- प्रतिनिधिक नमुना डेटा वापरणारी एक वापरून पाहता येणारी प्रोटोटाइप स्क्रीन.
- ठोस पुढील कृतींसह मर्यादा आणि डेटातील त्रुटींचे परीक्षण.
- उत्पादन विकासासाठी GO, REFRAME किंवा STOP निर्णय सामग्री.
समाविष्ट नाही
- उत्पादन स्थलांतर, देखरेख, मोठी एकत्रीकरणे किंवा प्रमाणीकरण पायाभूत सुविधा.
- कायदेशीर निर्णय, अनुपालन प्रमाणपत्र किंवा इष्टतमतेची हमी.
- दोन-आठवड्यांच्या कालावधीत आवश्यकतांमध्ये अमर्याद बदल.
उपयुक्तता आणि डेटा
निर्णयाची सीमारेषा स्पष्ट असेल तेव्हा प्रोटोटाइप उपयुक्त ठरतो.
पहिल्या परीक्षणासाठी अनामिक नमुना डेटा वापरा. फाइल अपलोड आणि वैयक्तिक माहिती केवळ त्यासाठी तयार केलेल्या पृष्ठांवर हाताळली जाते.
डेटा हाताळणी तपासायोग्य निवड
कामात वारंवार निर्णय, अनेक मर्यादा, परस्परविरोधी प्राधान्ये आणि एका योजनेची दुसऱ्या योजनेशी तुलना करण्यासाठी पुरेशी उदाहरणे आहेत.
अजून तयार नाही
नियम अजून तोंडी आहेत, उद्दिष्टावर सहमती नाही किंवा पहिल्या दिवसापासूनच संपूर्ण उत्पादन प्रणाली हा अपेक्षित परिणाम आहे.
अंदाजाची सीमारेषा
औपचारिक अंदाज लक्ष्य व्यवसाय क्षेत्र, इनपुट स्वरूप, आउटपुट स्क्रीन, बैठका आणि वितरण निकष निश्चित करतो. विस्ताराच्या विनंत्या मानक मॉडेलमध्ये समाविष्ट केल्या जात नाहीत.
केवळ ब्राउझरमधील पूर्वतपासणी
डिझाइनर मजकूर, फाइल किंवा वैयक्तिक माहिती पाठवत नाही. निदान दुव्याला केवळ पूर्वमान्य संख्यात्मक आणि वर्गवारीचे मापदंड मिळतात.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
प्रोटोटाइपची विनंती करण्यापूर्वीचे सामान्य प्रश्न.
पहिली चर्चा समान सीमारेषेपासून सुरू व्हावी म्हणून हे पृष्ठ किंमत, व्याप्ती, डेटा हाताळणी आणि हमी नसलेल्या परिणामांबद्दल जाणीवपूर्वक स्पष्ट आहे.
मानक मॉडेलमध्ये काय समाविष्ट आहे?
मानक मॉडेलमध्ये एक व्यवसाय क्षेत्र, एक प्रतिनिधिक डेटासेट आणि निश्चित लक्ष्य स्क्रीन समाविष्ट असते. मोठी एकत्रीकरणे किंवा उत्पादन स्थलांतराचा अंदाज स्वतंत्रपणे दिला जातो.
व्यावसायिक परिणाम किंवा ऑप्टिमायझेशनच्या परिणामांची हमी आहे का?
नाही. प्रोटोटाइप व्यवहार्यता, व्याप्ती, डेटातील त्रुटी आणि निर्णय तर्क स्पष्ट करतो. तो खर्च कपात, विक्री वाढ, कायदेशीर अनुपालन किंवा सर्वोत्तम संभाव्य योजनेची हमी देत नाही.
कामाचे अद्याप मॉडेलिंग करता येत नसेल तर काय?
ते शोधण्यासाठी दोन आठवड्यांचा कालावधी वापरा. नियम किंवा डेटा तयार नसल्यास ठोस कारणांसह आउटपुट REFRAME किंवा STOP निर्णय ठरतो.
पुढील कृती
प्रथम आम्हाला एक अनामिक Excel फाइल दाखवा.
लक्ष्य काम आधीच माहीत असल्यास निदान वापरा. संभाव्य नियोजन क्षेत्रांची अजून तुलना करत असल्यास उपायांची पृष्ठे वापरा.