സേഫ്റ്റി സ്റ്റോക്ക് & റീഓർഡർ പോയിന്റ് കാൽക്കുലേറ്റർ (ആവശ്യം, ലീഡ് ടൈം)

ആവശ്യംയും ലീഡ് ടൈം വ്യതിയാനവും അടിസ്ഥാനമാക്കി safety stock, reorder point എന്നിവ കണക്കാക്കുക.

min/max estimate, low/medium/high service levels, seasonal demand-നുള്ള period-based calculations എന്നിവ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

Inputs, share URLs, on-device storage എന്നിവ ഈ browser-ിനുള്ളിൽ തന്നെ തുടരുന്നു. server-ിലേക്ക് ഒന്നും അയക്കില്ല.
Standard deviation അറിയാതെയുമെങ്കിലും തുടങ്ങാം
ധാരണകളും calculation logic ഉം വ്യക്തമായി കാണാം
Period അനുസരിച്ച് busy, slow seasons പരിശോധിക്കാം
Copy, share URL എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഫലങ്ങൾ വേഗത്തിൽ reuse ചെയ്യാം

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

  1. Demand average നിങ്ങൾ എങ്ങനെ നൽകണമെന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക, പിന്നെ variability നൽകുക.
  2. Lead time average, variability എന്നിവ നൽകുക; തുടർന്ന് service level തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
  3. ആവശ്യമെങ്കിൽ seasonality ഓൺ ചെയ്ത് വ്യത്യസ്ത demand values ഉള്ള പല periods നൽകുക.
  4. ഫലം copy ചെയ്യുകയോ shareable URL ആയി സൂക്ഷിക്കുകയോ ചെയ്ത് അടുത്ത reorder-point review-ൽ ഉപയോഗിക്കുക.

ഉദാഹരണം

സാധാരണ സാഹചര്യം

Input

ശരാശരി ആവശ്യം 120/ദിവസം, ആവശ്യം 80 മുതൽ 160 വരെ, ശരാശരി ലീഡ് സമയം 7 ദിവസം, ലീഡ് സമയം 5 മുതൽ 10 ദിവസം വരെ, സേവന നില 95%

Output

വീണ്ടും ഓർഡർ ചെയ്യുന്ന പോയിന്റ് 1,103, സുരക്ഷാ സ്റ്റോക്ക് 263, ശരാശരി ആവശ്യം × ലീഡ് സമയം 840

Seasonality ഉള്ളപ്പോൾ

Input

പീക്ക് സീസൺ 180 (140 മുതൽ 240), സാധാരണ സീസൺ 120 (80 മുതൽ 160), മന്ദഗതിയിലുള്ള സീസൺ 70 (50 മുതൽ 95), ശരാശരി ലീഡ് സമയം 7 ദിവസം, ലീഡ് സമയം 5 മുതൽ 10 ദിവസം വരെ

Output

Peak season ഏറ്റവും ഉയർന്ന reorder-point period ആയി highlight ചെയ്യും; ഓരോ period-നും സ്വന്തം safety stock, reorder point കാണിക്കും.

Lead time variability-യോടെ വേഗത്തിലുള്ള safety stock, reorder point calculation

Safety stock, reorder point എന്നിവ ഒരേ സ്ക്രീനിൽ തന്നെ പരിശോധിക്കുക.

Demand variabilityയും lead time variabilityയും independent ആണെന്ന് tool കരുതുകയും normal approximation ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

Service level ഉയരുമ്പോൾ safety stock ഉം reorder point ഉം ഉയരും.

Lead time കൂടുതൽ മാറുമ്പോൾ safety stock കൂടുതൽ പ്രധാനമാകുന്നു.

Variability അറിയില്ലെങ്കിൽ എന്ത് നൽകണം

Min/max estimate ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുന്നത് സാധാരണയായി മതി.

Historical data ഉണ്ടെങ്കിൽ average, standard deviation എന്നിവ നേരിട്ട് നൽകുക.

ശങ്കയുണ്ടെങ്കിൽ service level ആയി Medium (95%) മുതൽ തുടങ്ങുക.

Rough low / medium / high option ആദ്യ താരതമ്യത്തിന് ഉപകാരപ്പെടും.

പദാവലി

സുരക്ഷാ സ്റ്റോക്ക്

ആവശ്യം അല്ലെങ്കിൽ lead time വ്യതിയാനം നേരിടാൻ സൂക്ഷിക്കുന്ന അധിക സ്റ്റോക്ക്.

വീണ്ടും ഓർഡർ ചെയ്യുന്ന പോയിന്റ്

അടുത്ത order നൽകേണ്ട stock level.

സേവന നില

ഇവിടെ reorder point-ൽ വീണ്ടും order നൽകുമ്പോൾ lead time-ൽ stock തീരാതെ പോകാതിരിക്കുന്നതിനുള്ള ഏകദേശ probability എന്നാണ് അർഥം.

ലീഡ് സമയത്തിലെ വ്യത്യാസം

Order നൽകിയതിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്നതുവരെ ഉള്ള സമയം ദിവസങ്ങൾക്കോ ആഴ്ചകൾക്കോ അനുസരിച്ച് എത്ര മാറുന്നു എന്നത്.

Calculation എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

  • σDL = sqrt((μL × σD²) + (μD² × σL²))
  • സുരക്ഷാ സ്റ്റോക്ക് SS = z × σDL
  • വീണ്ടും ഓർഡർ ചെയ്യുന്ന പോയിന്റ് ROP = (μD × μL) + SS
  • Min/max estimate: σ ≈ (max - min) ÷ 4 (ഏകദേശം 95% coverage എന്ന് കരുതി)

FAQ

എനിക്ക് standard deviation അറിയില്ല.

Min, max values-ൽ നിന്ന് അത് കണക്കാക്കാം. സാധാരണ spread-ന്റെ ഏകദേശം 95% ആ പരിധിയാണെന്ന് tool കരുതി standard deviation സ്വയം estimate ചെയ്യും. തുടങ്ങാൻ അത് പലപ്പോഴും മതിയാകും.

ഇവിടെ service level എന്നത് എന്താണ്?

ഇവിടെ reorder point-ൽ വീണ്ടും order നൽകുമ്പോൾ lead time-ൽ stock തീരാതെ പോകാതിരിക്കുന്നതിനുള്ള ഏകദേശ probability ആണ് അത്. Higher targets സാധാരണ safety stock വർധിപ്പിക്കും.

എന്റെ item-ന് seasonality ഉണ്ട്.

പല periods വേർതിരിച്ച് കണക്കാക്കാം. Busy, normal, slow periods-ന് average demand, variability എന്നിവ നൽകുക; ശേഷം ഓരോ period-ന്റെയും safety stock, reorder point എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യുക.

എനിക്ക് reorder point ഉണ്ട്. ഈ tool order quantity ഉം പറയുമോ?

ഇല്ല. ഈ tool reorder ചെയ്യേണ്ട സമയം estimate ചെയ്യുന്നു. Order quantity ഇപ്പോഴും MOQ, lot size, storage capacity, cost, ordering policy എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.

ഇത് fill rate പോലെയാണോ?

ഇല്ല. ഈ tool-ൽ ഉള്ള service level cycle service level-ന്റെ ഏകദേശ രൂപമാണ്. Fill rate നേരിട്ട് കണക്കാക്കുന്നില്ല.

ശ്രദ്ധിക്കുക

  • ഈ ഫലങ്ങൾ planning guide മാത്രമാണ്. MOQ, order multiples, storage space, budget, obsolescence risk എന്നിവ കൂടി പരിഗണിക്കണം.
  • Demand variabilityയും lead time variabilityയും independent ആണെന്നും normal approximation ഉപയോഗിക്കുന്നതാണെന്നും tool കരുതുന്നു.
  • Intermittent demand അല്ലെങ്കിൽ frequent supply disruptions ഉണ്ടെങ്കിൽ മറ്റൊരു model നിങ്ങളുടെ operation-ിന് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാകാം.