Apvieno svēršanas un tilpuma nenoteiktību koncentrācijas nenoteiktībā
Rīks apvieno standarta nenoteiktības formulām, piemēram, C=m/V, C=(m·P)/V un C=(m·P)/(M·V).
Aprēķiniet koncentrācijas un atšķaidīšanas nenoteiktību no svēršanas kļūdas, tilpuma kļūdas un saistītām ievadēm tieši pārlūkā.
Vienuviet pārskatiet kombinēto standarta nenoteiktību uc, paplašināto nenoteiktību U=k·uc, galvenos ietekmētājus un ziņošanai gatavu kopēšanas izvadījumu.
Rīks apvieno standarta nenoteiktības formulām, piemēram, C=m/V, C=(m·P)/V un C=(m·P)/(M·V).
Tas apstrādā sertifikāta stila ±a(k=2), specifikācijas stila ±a un trijstūrveida pieņēmumus, neliekot jums to pārvērst atsevišķi.
Ieguldījumu sadalījums parāda, kurš faktors visvairāk ietekmē dispersiju, lai jūs varētu mērķtiecīgi uzlabot procesu.
Pārslēdzieties starp vienkāršu tekstu, Markdown, CSV un JSON un kopējiet tieši vajadzīgo formātu.
m=100.00 mg ±0.10 (taisnstūrveida), V=100.00 mL ±0.08 (normāls, k=2)
Parāda koncentrāciju, uc, U un ieguldījuma sadalījumu starp m un V.
C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08
Parāda U atšķaidītajai koncentrācijai un to, kura tilpuma kļūda ir vissvarīgākā.
A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2
Parāda nenoteiktību A/B vai Atgūšanai(%).
Vienlaikus ievadiet m, P, M un V
Parāda arī tīrības un molmasas ieguldījumu.
Nozīmēta kā standarta novirzei līdzīga nenoteiktība, kas saistīta ar ievades lielumu x.
Rezultāta y standarta nenoteiktība pēc visu ieguldījumu apvienošanas.
Ziņošanai paredzētā nenoteiktība, kas aprēķināta kā U = k·uc.
Koeficients, kas parāda, cik stipri rezultāts mainās, ja mainās viena ievade.
Kopējās dispersijas daļa, kas attiecināma uz vienu faktoru.
Standarta nenoteiktības pārvēršana: u=a/k, a/√3, a/√6Kombinētā standarta nenoteiktība: uc = √Σ(c_i·u_i)^2Paplašinātā nenoteiktība: U = k·ucKoncentrācija: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)Atšķaidīšana: C2 = C1·V1/V2Attiecība: R = A/BTolerances pierakstu var pārvērst par standarta nenoteiktību, ja izvēlaties sadalījuma pieņēmumu. Rīks izmanto u=a/k normālam(k), u=a/√3 taisnstūrveida un u=a/√6 trijstūrveida sadalījumam.
k=2 ir izplatīta izvēle, taču jums jāievēro savs standarts, iekšējais noteikums vai klienta prasība. Rīks rezultātā vienmēr parāda izvēlēto k.
Jā. Pieejams vienkāršs teksts, Markdown, CSV un JSON, un ģenerētajā izvades tekstā ir pieņēmumi, ievades, rezultāti un galvenie ietekmētāji.
Pirmajā laidienā tiek pieņemta neatkarīga ievade. Ja jūsu ievades ir korelētas, rezultāts var būt novērtēts par zemu vai par augstu.
Šis rīks izmanto pirmās kārtas izplatīšanu. Ja relatīvās nenoteiktības ir lielas vai formula ir stipri nelineāra, rezultāts jāpārbauda ar citu metodi.