ເຄື່ອງຄຳນວນສະຕັອກສຳຮອງ ແລະຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່ (ຄວາມຕ້ອງການ ແລະ lead time)

ປະເມີນສະຕັອກສຳຮອງ ແລະຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່ຈາກຄວາມຜັນຜວນຂອງຄວາມຕ້ອງການ ແລະ lead time.

ຮອງຮັບການປະເມີນຈາກຄ່າຕ່ຳ/ສູງ, ລະດັບບໍລິການຕ່ຳ/ກາງ/ສູງ, ແລະການຄຳນວນຕາມໄລຍະສຳລັບຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການ.

ຂໍ້ມູນຂາເຂົ້າ, URL ແບ່ງປັນ, ແລະການເກັບໄວ້ໃນອຸປະກອນຈະຢູ່ໃນບຣາວເຊີນີ້ ແລະບໍ່ຖືກສົ່ງໄປ server.
ເລີ່ມໄດ້ແມ່ນວ່າບໍ່ຮູ້ standard deviation
ເບິ່ງຂໍ້ສົມມຸດ ແລະລຳດັບການຄຳນວນໃຫ້ຊັດ
ທົບທວນລະດູການທີ່ຄົນເຮັດວຽກຫຼາຍ ແລະບໍ່ຫຼາຍຕາມໄລຍະ
ນຳຜົນລັບກັບມາໃຊ້ໄດ້ໄວດ້ວຍ copy ແລະ share URL

ວິທີໃຊ້

  1. ເລືອກຄວາມຕ້ອງການສະເລ່ຍ ແລະວິທີປ້ອນຄວາມຜັນຜວນ.
  2. ປ້ອນ lead time ສະເລ່ຍ ແລະຄວາມຜັນຜວນ ຈາກນັ້ນເລືອກລະດັບບໍລິການ.
  3. ເປີດລະດູການເມື່ອຈຳເປັນ ແລ້ວປ້ອນຫຼາຍໄລຍະດ້ວຍຄ່າຄວາມຕ້ອງການແຍກກັນ.
  4. ຄັດລອກຜົນລັບ ຫຼືບັນທຶກເປັນ share URL ສຳລັບການທົບທວນ reorder point ຄັ້ງຕໍ່ໄປ.

ຕົວຢ່າງ

ກໍລະນີມາດຕະຖານ

ຂາເຂົ້າ

ຄວາມຕ້ອງການສະເລ່ຍ 120/ມື້, ຄວາມຕ້ອງການ 80 ຫາ 160, lead time ສະເລ່ຍ 7 ມື້, lead time 5 ຫາ 10 ມື້, ລະດັບບໍລິການ 95%

ຂາອອກ

ຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່ 1,103, ສະຕັອກສຳຮອງ 263, ຄວາມຕ້ອງການສະເລ່ຍ × lead time 840

ມີລະດູການ

ຂາເຂົ້າ

ລະດູການພີກ 180 (140 ຫາ 240), ລະດູການປົກກະຕິ 120 (80 ຫາ 160), ລະດູການຊ້າ 70 (50 ຫາ 95), lead time ສະເລ່ຍ 7 ມື້, lead time 5 ຫາ 10 ມື້

ຂາອອກ

ລະດູການພີກຖືກເນັ້ນເປັນໄລຍະທີ່ມີຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່ສູງສຸດ, ແລະແຕ່ລະໄລຍະຈະສະແດງສະຕັອກສຳຮອງ ແລະຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່ຂອງຕົນເອງ.

ຄຳນວນສະຕັອກສຳຮອງ ແລະຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່ແບບໄວພ້ອມຄວາມຜັນຜວນຂອງ lead time

ທົບທວນສະຕັອກສຳຮອງ ແລະຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່ໃນຫນ້າດຽວ.

ເຄື່ອງມືສົມມຸດວ່າຄວາມຜັນຜວນຂອງຄວາມຕ້ອງການ ແລະ lead time ເປັນອິດສະຫຼະ ແລະໃຊ້ normal approximation.

ລະດັບບໍລິການທີ່ສູງຂຶ້ນຈະເພີ່ມທັງສະຕັອກສຳຮອງ ແລະຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່.

lead time ຍິ່ງຜັນຜວນຫຼາຍ ສະຕັອກສຳຮອງຍິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ.

ຄວນປ້ອນຫຍັງເມື່ອບໍ່ຮູ້ຄວາມຜັນຜວນ

ເລີ່ມຈາກການປະເມີນຄ່າຕ່ຳ/ສູງກໍມັກພຽງພໍແລ້ວ.

ຖ້າມີຂໍ້ມູນປະຫວັດ ໃຫ້ປ້ອນຄ່າສະເລ່ຍ ແລະ standard deviation ໂດຍກົງ.

ຖ້າບໍ່ແນ່ໃຈ ໃຫ້ເລີ່ມດ້ວຍລະດັບບໍລິການກາງ (95%).

ຕົວເລືອກຄາດເຄື່ອນແບບຕ່ຳ / ກາງ / ສູງ ເໝາະສຳລັບການປຽບທຽບເບື້ອງຕົ້ນ.

ຄຳສັບອະທິບາຍ

ສະຕັອກສຳຮອງ

ສິນຄ້າເພີ່ມເກັບໄວ້ເພື່ອຮອງຮັບຄວາມຜັນຜວນຂອງຄວາມຕ້ອງການ ຫຼື lead time.

ຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່

ລະດັບສະຕັອກທີ່ຄວນສັ່ງຊື້ຮອບຕໍ່ໄປ.

ລະດັບບໍລິການ

ໃນທີ່ນີ້ ຫມາຍເຖິງຄວາມນ່າຈະເປັນປະມານຂອງການບໍ່ຂາດສິນຄ້າໃນຊ່ວງ lead time ເມື່ອສັ່ງຊື້ຄືນທີ່ຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່.

ຄວາມຜັນຜວນຂອງ lead time

ຈຳນວນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເວລາຈາກການສັ່ງຊື້ຈົນຮັບສິນຄ້າ ໃນຫນ່ວຍມື້ ຫຼືອາທິດ.

ວິທີການຄຳນວນ

  • σDL = sqrt((μL × σD²) + (μD² × σL²))
  • ສະຕັອກປອດໄພ SS = z × σDL
  • ຈຸດສັ່ງຊື້ຄືນ ROP = (μD × μL) + SS
  • ການປະເມີນຈາກຄ່າຕ່ຳສຸດ/ສູງສຸດ: σ ≈ (ສູງສຸດ - ຕ່ຳສຸດ) ÷ 4 (ໂດຍສົມມຸດວ່າຄອບຄຸມປະມານ 95%)

ຄຳຖາມທີ່ພົບບໍ່ຍາກ

ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ standard deviation.

ທ່ານປະເມີນຈາກຄ່າຕ່ຳ ແລະຄ່າສູງໄດ້. ເຄື່ອງມືຈະຖືຊ່ວງນັ້ນວ່າເປັນປະມານ 95% ຂອງການກະຈາຍປົກກະຕິ ແລະຈະປະເມີນ standard deviation ໃຫ້ອັດຕະໂນມັດ. ນີ້ມັກຈະພຽງພໍສຳລັບເລີ່ມຕົ້ນ.

ລະດັບບໍລິການໃນທີ່ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຫຍັງ?

ໃນທີ່ນີ້ມັນແມ່ນຄວາມນ່າຈະເປັນປະມານຂອງການບໍ່ຂາດສິນຄ້າໃນຊ່ວງ lead time ເມື່ອສັ່ງຊື້ຄືນທີ່ຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່. ເປົ້າໝາຍທີ່ສູງຂຶ້ນຈະເພີ່ມສະຕັອກສຳຮອງຕາມປົກກະຕິ.

ສິນຄ້າຂອງຂ້ອຍມີຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການ.

ທ່ານຄຳນວນຫຼາຍໄລຍະແຍກກັນໄດ້. ປ້ອນຄວາມຕ້ອງການສະເລ່ຍ ແລະຄວາມຜັນຜວນສຳລັບໄລຍະທີ່ຂາຍດີ, ປົກກະຕິ, ແລະຊ້າ ແລ້ວປຽບທຽບສະຕັອກສຳຮອງ ແລະຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່ຂອງແຕ່ລະໄລຍະ.

ຂ້ອຍມີຈຸດສັ່ງຊື້ໃໝ່ແລ້ວ. ເຄື່ອງມືນີ້ບອກປະລິມານສັ່ງຊື້ໃຫ້ດ້ວຍບໍ?

ບໍ່. ເຄື່ອງມືນີ້ປະເມີນວ່າຄວນສັ່ງຊື້ເມື່ອໃດ. ປະລິມານສັ່ງຊື້ຍັງຂຶ້ນກັບ MOQ, ຂະໜາດລອດ, ຄວາມຈຸຂອງສາງ, ຕົ້ນທຶນ, ແລະນະໂຍບາຍການສັ່ງຊື້.

ນີ້ເຫມືອນ fill rate ບໍ?

ບໍ່. ລະດັບບໍລິການໃນເຄື່ອງມືນີ້ແມ່ນຄ່າປະມານຂອງ cycle service level. ມັນບໍ່ໄດ້ຄຳນວນ fill rate ໂດຍກົງ.

ຂໍ້ຄວນຮູ້

  • ຜົນລັບເຫຼົ່ານີ້ເປັນພຽງຄູ່ມືການວາງແຜນ. ທ່ານຍັງຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງ MOQ, ຈຳນວນຄູນຂອງການສັ່ງຊື້, ພື້ນທີ່ເກັບ, ງົບປະມານ, ແລະຄວາມສຽງຈາກຄວາມເກົ່າລ້າສະໄໝ.
  • ເຄື່ອງມືສົມມຸດວ່າຄວາມຜັນຜວນຂອງຄວາມຕ້ອງການ ແລະ lead time ເປັນອິດສະຫຼະ ແລະໃຊ້ normal approximation.
  • ສຳລັບຄວາມຕ້ອງການແບບ intermittent ຫຼືມີການຂັດຂວາງການສະໜອງບໍ່ຂາດ, ແບບຈຳລອງອື່ນອາດເໝາະກັບວຽກຂອງທ່ານຫຼາຍກວ່າ.