Қауіпсіз қор және қайта тапсырыс нүктесі калькуляторы (сұраныс пен жеткізу мерзімі)

Сұраныс пен жеткізу мерзімінің өзгермелілігіне қарай қауіпсіз қор мен қайта тапсырыс нүктесін бағалаңыз.

Минимум/максимум бағалауды, төмен/орта/жоғары қызмет деңгейін және маусымдық сұранысқа арналған кезеңдік есептеуді қолдайды.

Енгізулер, бөлісу URL-дері және құрылғыдағы сақтау осы браузердің ішінде қалады және серверге жіберілмейді.
Start even if you do not know standard deviations
See the assumptions and calculation logic clearly
Review busy and slow seasons by period
Reuse results quickly with copy and share URL

Қалай пайдалану керек

  1. Choose the demand average and how you want to enter variability.
  2. Enter the lead time average and variability, then choose a service level.
  3. Turn on seasonality if needed and enter multiple periods with separate demand values.
  4. Copy the result or save it as a shareable URL for the next reorder-point review.

Үлгі

Стандартты жағдай

Кіріс

Average demand 120/day, demand 80 to 160, average lead time 7 days, lead time 5 to 10 days, service level 95%

Шығыс

Reorder point 1,103, safety stock 263, average demand × lead time 840

Маусымдылықпен

Кіріс

Peak season 180 (140 to 240), normal season 120 (80 to 160), slow season 70 (50 to 95), average lead time 7 days, lead time 5 to 10 days

Шығыс

The peak season is highlighted as the highest reorder-point period, and each period shows its own safety stock and reorder point.

Жеткізу мерзімі өзгермелілігі бар қауіпсіз қор мен қайта тапсырыс нүктесін жылдам есептеу

Қауіпсіз қор мен қайта тапсырыс нүктесін бір экранда қарап шығыңыз.

Құрал сұраныс өзгермелілігі мен жеткізу мерзімі өзгермелілігін тәуелсіз деп есептеп, қалыпты жуықтауды қолданады.

Қызмет деңгейі жоғарылаған сайын қауіпсіз қор да, қайта тапсырыс нүктесі де өседі.

Жеткізу мерзімі қаншалықты құбылмалы болса, қауіпсіз қор соғұрлым маңызды болады.

Өзгермелілік белгісіз болғанда не енгізу керек

Көбіне минимум/максимум бағалаудан бастау жеткілікті.

Егер тарихи деректер болса, орташа мән мен стандарттық ауытқуды тікелей енгізіңіз.

Сенімсіз болсаңыз, қызмет деңгейі ретінде Орта (95%) мәнінен бастаңыз.

Дөрекі төмен / орта / жоғары опциясы бастапқы салыстыру үшін пайдалы.

Түсіндірме

Қауіпсіз қор

Extra inventory kept to absorb demand or lead time variability.

Қайта тапсырыс нүктесі

The stock level where you should place the next order.

Қызмет деңгейі

Here it means the approximate probability of not stocking out during lead time when you reorder at the reorder point.

Жеткізу мерзімі өзгермелілігі

How much ordering-to-receipt time varies in days or weeks.

Есептеу қалай жұмыс істейді

  • σDL = sqrt((μL × σD²) + (μD² × σL²))
  • Safety stock SS = z × σDL
  • Reorder point ROP = (μD × μL) + SS
  • Min/max estimate: σ ≈ (max - min) ÷ 4 (assuming about 95% coverage)

Жиі қойылатын сұрақтар

Стандарттық ауытқуды білмеймін.

You can estimate it from min and max values. The tool treats that range as roughly 95% of the usual spread and estimates the standard deviation automatically. That is often practical enough to start with.

Мұнда қызмет деңгейі нені білдіреді?

Here it is the approximate probability of not stocking out during lead time when you reorder at the reorder point. Higher targets usually increase safety stock.

Менің өнімімде маусымдық сұраныс бар.

You can calculate multiple periods separately. Enter average demand and variability for busy, normal, and slow periods, then compare each period's safety stock and reorder point.

Менде қайта тапсырыс нүктесі бар. Бұл құрал тапсырыс мөлшерін де айта ма?

No. This tool estimates when to reorder. Order quantity still depends on MOQ, lot size, storage capacity, cost, and ordering policy.

Бұл fill rate-пен бірдей ме?

No. The service level in this tool is an approximation of cycle service level. It does not calculate fill rate directly.

Ескертпе

  • Бұл нәтижелер тек жоспарлау нұсқаулығы. MOQ, тапсырыс еселігі, сақтау орны, бюджет және ескіру тәуекелін әлі де ескеру керек.
  • Құрал сұраныс өзгермелілігі мен жеткізу мерзімі өзгермелілігін тәуелсіз деп есептеп, қалыпты жуықтауды қолданады.
  • Үзілісті сұраныс немесе жиі жеткізу үзілістері үшін басқа модель сіздің жұмыс үдерісіңізге жақсырақ келуі мүмкін.