აწონვისა და მოცულობის გაურკვევლობა კონცენტრაციის გაურკვევლობად გააერთიანეთ
ხელსაწყო აერთიანებს სტანდარტულ გაურკვევლობებს ისეთი ფორმულებისთვის, როგორიცაა C=m/V, C=(m·P)/V და C=(m·P)/(M·V).
გამოთვალეთ კონცენტრაციისა და განზავების შედეგების გაურკვევლობა აწონვის შეცდომიდან, მოცულობის შეცდომიდან და დაკავშირებული შეყვანებიდან პირდაპირ ბრაუზერში.
ერთ ადგილზე იხილეთ გაერთიანებული სტანდარტული გაურკვევლობა uc, გაფართოებული გაურკვევლობა U=k·uc, მთავარი წვლილები და ანგარიშისთვის მზად კოპირების გამომავალი.
ხელსაწყო აერთიანებს სტანდარტულ გაურკვევლობებს ისეთი ფორმულებისთვის, როგორიცაა C=m/V, C=(m·P)/V და C=(m·P)/(M·V).
იგი მუშაობს certificate-style ±a(k=2)-თან, specification-style ±a-სთან და triangular დაშვებებთან ისე, რომ კონვერტაცია ცალკე არ მოგიწიოთ.
შემადგენლების დაშლა გიჩვენებთ, რომელი ფაქტორი დომინირებს ცვალებადობაში, რათა გაუმჯობესება ეფექტურად დაგეგმოთ.
გადართეთ უბრალო ტექსტს, Markdown-ს, CSV-სა და JSON-ს შორის და დააკოპირეთ ზუსტად საჭირო ფორმატი.
m=100.00 mg ±0.10 (მართკუთხა), V=100.00 mL ±0.08 (ნორმალური, k=2)
აჩვენებს კონცენტრაციას, uc-ს, U-ს და m-სა და V-ს შორის წვლილების გაყოფას.
C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08
აჩვენებს U-ს განზავებული კონცენტრაციისთვის და იმას, მოცულობის რომელი შეცდომაა ყველაზე მნიშვნელოვანი.
A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2
აჩვენებს გაურკვევლობას A/B-სთვის ან Recovery(%)-სთვის.
ერთად შეიყვანეთ m, P, M და V
აჩვენებს სისუფთავისა და მოლური მასის წვლილსაც.
შეყვანილ რაოდენობას x-თან დაკავშირებული სტანდარტული გადახრის მსგავსი გაურკვევლობა.
შედეგის y სტანდარტული გაურკვევლობა ყველა შეყვანილი წვლილის გაერთიანების შემდეგ.
ანგარიშისთვის განკუთვნილი გაურკვევლობა, რომელიც ითვლება როგორც U = k·uc.
კოეფიციენტი, რომელიც აჩვენებს, რამდენად ძლიერად იცვლება შედეგი ერთი შეყვანის ცვლილებისას.
საერთო ცვალებადობის ის ნაწილი, რომელიც ერთ ფაქტორს მიეწერება.
სტანდარტული გაურკვევლობის გადაყვანა: u=a/k, a/√3, a/√6გაერთიანებული სტანდარტული გაურკვევლობა: uc = √Σ(c_i·u_i)^2გაფართოებული გაურკვევლობა: U = k·ucკონცენტრაცია: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)განზავება: C2 = C1·V1/V2თანაფარდობა: R = A/Bტოლერანტობის აღნიშვნა სტანდარტულ გაურკვევლობად შეიძლება გადაიქცეს, როცა განაწილების დაშვებას აირჩევთ. ხელსაწყო იყენებს u=a/k ნორმალური(k) შემთხვევაში, u=a/√3 მართკუთხასთვის და u=a/√6 სამკუთხასთვის.
k=2 გავრცელებულია, მაგრამ უნდა მიჰყვეთ თქვენს სტანდარტს, შიდა წესს ან მომხმარებლის მოთხოვნას. ხელსაწყო არჩეულ k-ს ყოველთვის აჩვენებს შედეგში.
დიახ. ხელმისაწვდომია უბრალო ტექსტი, Markdown, CSV და JSON, ხოლო გენერირებული გამომავალი შეიცავს დაშვებებს, შეყვანებს, შედეგებს და მთავარ წვლილებს.
პირველი ვერსია დამოუკიდებელ შეყვანებს ვარაუდობს. თუ შეყვანები კორელირებულია, შედეგი შეიძლება ნაკლებად ან მეტად შეფასდეს.
ეს ხელსაწყო პირველი რიგის გავრცელებას იყენებს. თუ ფარდობითი გაურკვევლობები დიდია ან ფორმულა ძლიერ არალინეარულია, შედეგი სხვა მეთოდით უნდა გადაამოწმოთ.