ALAT KIMIA
Kalkulator Ketidakpastian Pengukuran

Kalkulator Ketidakpastian Pengukuran (Konsentrasi dari Penimbangan dan Volume)

Hitung ketidakpastian untuk hasil konsentrasi dan pengenceran dari galat penimbangan, galat volume, dan input terkait langsung di browser.

Tinjau ketidakpastian baku gabungan uc, ketidakpastian diperluas U=k·uc, kontributor utama, dan output salinan yang siap dilaporkan dalam satu tempat.

Hitung ketidakpastian baku gabungan uc dan ketidakpastian diperluas U=k·uc
Ubah notasi toleransi menjadi ketidakpastian baku secara langsung
Sorot kontributor utama agar Anda tahu apa yang perlu ditingkatkan
URL berbagi, salin output, dan simpan draf lokal
Templat
Faktor cakupan k
k=2 adalah pilihan aproksimasi 95% yang umum. Ikuti standar atau aturan internal Anda bila diwajibkan.

Apa yang dicakup halaman ini

Gabungkan ketidakpastian penimbangan dan volume menjadi ketidakpastian konsentrasi

Alat ini menggabungkan ketidakpastian baku untuk rumus seperti C=m/V, C=(m·P)/V, dan C=(m·P)/(M·V).

Ubah notasi toleransi menjadi ketidakpastian baku

Alat ini menangani ±a(k=2) ala sertifikat, ±a ala spesifikasi, dan asumsi segitiga tanpa membuat Anda menghitung konversinya terpisah.

Visualisasikan kontributor dominan

Rincian kontributor menunjukkan faktor mana yang paling mendominasi variansi sehingga Anda bisa fokus pada perbaikan yang paling efektif.

Salin output yang cocok untuk laporan

Beralih antara teks biasa, Markdown, CSV, dan JSON lalu salin format yang tepat sesuai kebutuhan Anda.

Cara menggunakan

  1. Pilih templat. Gunakan konsentrasi, pengenceran, rasio, atau kustom sesuai perhitungan Anda.
  2. Masukkan nilai tiap faktor dan ketidakpastiannya. Anda bisa memakai SD atau notasi toleransi.
  3. Pilih distribusi dan nilai k bila diperlukan.
  4. Tinjau hasil, kontributor utama, dan keluaran salinan yang siap laporan sebelum menempelkannya ke dokumen.

Contoh

Ketidakpastian mg/L dari penimbangan dan labu ukur

Input

m=100.00 mg ±0.10 (persegi), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

Output

Menampilkan konsentrasi, uc, U, dan pembagian kontributor antara m dan V.

Pengenceran larutan standar

Input

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Output

Menampilkan U untuk konsentrasi hasil pengenceran dan galat volume mana yang paling berpengaruh.

Rasio dan recovery

Input

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Output

Menampilkan ketidakpastian untuk A/B atau Recovery(%).

Molaritas dengan kemurnian dan massa molar

Input

Masukkan m, P, M, dan V bersama-sama

Output

Menampilkan kontribusi dari kemurnian dan massa molar juga.

Glosarium

Ketidakpastian baku u(x)

Ketidakpastian mirip simpangan baku yang terkait dengan besaran input x.

Ketidakpastian baku gabungan uc

Ketidakpastian baku dari hasil y setelah menggabungkan semua kontribusi input.

Ketidakpastian diperluas U

Ketidakpastian yang dipakai dalam laporan, dihitung sebagai U = k·uc.

Koefisien sensitivitas c

Koefisien yang menunjukkan seberapa kuat hasil berubah ketika satu input berubah.

Rasio kontribusi

Bagian dari variansi total yang disumbangkan oleh satu faktor.

Rumus

  • Konversi ketidakpastian baku: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Ketidakpastian baku gabungan: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Ketidakpastian diperluas: U = k·uc
  • Konsentrasi: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Pengenceran: C2 = C1·V1/V2
  • Rasio: R = A/B

Pertanyaan yang sering diajukan

Saya hanya punya nilai ±, bukan simpangan baku.

Notasi toleransi bisa diubah menjadi ketidakpastian baku saat Anda memilih asumsi distribusi. Alat ini memakai u=a/k untuk normal(k), u=a/√3 untuk persegi, dan u=a/√6 untuk segitiga.

Faktor k apa yang harus saya pakai?

k=2 adalah pilihan yang umum, tetapi Anda sebaiknya mengikuti standar, aturan internal, atau persyaratan pelanggan Anda. Alat ini selalu menampilkan k yang dipilih di hasil.

Bisakah saya menyalin ini langsung ke laporan?

Ya. Teks biasa, Markdown, CSV, dan JSON tersedia, dan output yang dihasilkan mencakup asumsi, input, hasil, serta kontributor utama.

Bisakah saya memakai ini saat inputnya berkorelasi?

Rilis pertama mengasumsikan input independen. Jika input Anda berkorelasi, hasil bisa terestimasi terlalu rendah atau terlalu tinggi.

Apakah ini andal untuk galat besar atau persamaan yang sangat nonlinier?

Alat ini memakai propagasi orde pertama. Jika ketidakpastian relatif besar atau rumusnya sangat nonlinier, Anda sebaiknya memverifikasi hasil dengan metode lain.

Catatan

  • Alat ini mengasumsikan input independen dan menggabungkan ketidakpastian dengan propagasi orde pertama.
  • Jika input Anda berkorelasi atau rumusnya sangat nonlinier, hasil bisa terestimasi terlalu rendah atau terlalu tinggi.
  • Konversi otomatis antar satuan konsentrasi apa pun berada di luar rilis pertama. Masukkan satuan yang memang ingin Anda pakai.
  • URL berbagi mencakup label dan rumus bebas, jadi jangan masukkan nama yang bersifat rahasia.