- જ્યારે તમે તેને પ્રથમ જોયું ત્યારે
- કયો ઉછેરનો તબક્કો છે
- મૃત્યુદર અને જોવાયેલી ગણતરી
- હાલનું તાપમાન અને આર્દ્રતા ફેરફાર
- પાંદડાની સ્થિતિ અને સંગ્રહ સમય
- લક્ષણ ટૅગ્સ અને મુક્ત નોંધો
સ્થાનિક બ્રાઉઝર સાચવો
નિદાન નથી
CSV / JSON / છાપો
રેશમકીડો લક્ષણ ટ્રાયેજ નોંધ
રોગનું નામ અંદાજવા બદલે ગોઠવેલી નોંધમાં લક્ષણો, શરૂઆત, મૃત્યુદર, તાજેતરના તાપમાન અને આર્દ્રતા બદલાવ, અને શેતૂર પાનની સ્થિતિ નોંધો.
અલગ અવલોકન લેન પેબ્રિન, ગ્રેસરી, ફ્લેચરી, અને મસ્કાર્ડિનમાં અલગ પરિસ્થિતિઓ અને સમયરેખાઓ હોય ત્યારે મદદરૂપ થાય છે.
નોંધs stay in this બ્રાઉઝર by default. નકલ કરો અથવા expઅથવાt ફક્ત when you need to move them.
લેન સારાંશો
General
Start with the whole picture અને keep the fઅથવાm minimal.
પેબ્રાઇન-સમાન
Keep size variation, source lot, અને chronic weakness visible.
ગ્રેસેરી-સમાન
Keep swelling, translucence, leakage, અને post-heat wઅથવાsening visible.
ફ્લેચેરી-સમાન
Keep leaf freshness, feeding stop, diarrhea, અને odઅથવા visible.
મસ્કાર્ડાઇન-સમાન
Keep આર્દ્રતા, poઅથવા ventilation, powdery change, અને hard cadavers visible.
લેન સારાંશો
General
Start with the whole picture અને keep the fઅથવાm minimal.
જ્યારે રોગનું નામ હજી અસ્પષ્ટ હોય ત્યારે ઉપયોગ કરો.
પેબ્રાઇન-સમાન
Keep size variation, source lot, અને chronic weakness visible.
Use when uneven growth અથવા chronic weakness stઅનેs out.
ગ્રેસેરી-સમાન
Keep swelling, translucence, leakage, અને post-heat wઅથવાsening visible.
Use when body swelling અથવા leakage is prominent.
ફ્લેચેરી-સમાન
Keep leaf freshness, feeding stop, diarrhea, અને odઅથવા visible.
Use when feeding has dropped અથવા leaves look old.
મસ્કાર્ડાઇન-સમાન
Keep આર્દ્રતા, poઅથવા ventilation, powdery change, અને hard cadavers visible.
Use when આર્દ્રતા jumps અથવા powdery change appears.
કેવી રીતે વાપરવું
- પસંદ કરો an observation lane અને, if needed, start with General.
- દાખલ કરો the rearing અવસ્થા, mઅથવાtality, અને the first time you noticed the issue.
- Add recent તાપમાન અને આર્દ્રતા changes, leaf condition, અને symptom tags.
- સમીક્ષા the priઅથવાity, સારાંશ, flags, અને next check in the આઉટપુટ panel.
- Use text, JSON, અથવા CSV when you need to સાચવો અથવા શેર કરો the recઅથવાd.
નમૂનોs
નમૂનોsજૂના પાંદડાવાળો ફ્લેચેરી-સમાન કેસ
અંતિમ લાર્વા, મૃત્યુદર 6.7%, શરૂઆત એ જ દિવસે, તાપમાન 26.0 -> 29.5 °C, આર્દ્રતા 82 -> 68%, પાંદડાં જૂનાં / સંગ્રહ 8 કલાક, લક્ષણ ટૅગ્સ feeding_stop / diarrhea / stale_leaf
ધ્યાનથી જુઓ. પાંદડાની તાજગી અને ખોરાક બંધ થવું બંને દેખાય છે. છેલ્લાં 24 કલાકનું તાપમાન અને આર્દ્રતા તથા પાંદડા સંગ્રહની સ્થિતિ ફરી તપાસો.
ઉંચી આર્દ્રતા અને પાવડરી બદલાવવાળો મસ્કાર્ડિન-સમાન કેસ
અંતિમ લાર્વા, મૃત્યુદર 4.0%, શરૂઆત અચાનક, તાપમાન 25.5 -> 25.8 °C, આર્દ્રતા 90 -> 96%, પાંદડાં તાજાં, લક્ષણ ટૅગ્સ white_bloom / poor_ventilation / humidity_rise
તાત્કાલિક. ઊંચી આર્દ્રતા અને નબળી હવાચાલન બંને હાજર છે. પાવડરી વ્યક્તિઓ અને આસપાસની નોંધોને અલગ રાખો.
શબ્દકોશ
અવલોકન લેન
A fઅથવાm group that changes the observation અથવાder instead of naming a disease.
શરૂઆત
સમસ્યા પ્રથમ વખત દેખાય તે ક્ષણ અથવા લક્ષણો નજરે પડે ત્યારે.
સંદર્ભ વિન્ડો
ઘટના પહેલાંના તાપમાન અને આર્દ્રતાની તુલના કરવા માટેનું સમય વિન્ડો.
મૃત્યુદર
મૃત ગણતરી અને જોવાયેલી ગણતરીનો અનુપાત.
શેતૂરના પાનની સ્થિતિ
પાનની સ્થિતિ, જેમ કે તાજગી, ભેજ, અને સંગ્રહ સમય.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું આ AI નિદાન છે?
No. It does not confirm disease names. It ફક્ત અથવાganizes observations અને priઅથવાity.
જો રોગનું નામ ખબર ન હોય તો પણ શું હું તેનો ઉપયોગ કરી શકું?
Yes. પસંદ કરો General to keep a basic recઅથવાd even when the disease is unknown.
Why are the fઅથવાms separated?
Because pebrine, grasserie, flacherie, અને muscardine have different conditions to watch. Separate lanes reduce missed observations.
Are recઅથવાds sent to a server?
Not by default. You can use સ્થાનિક stઅથવાage, નકલ કરો, અને expઅથવાt ફક્ત.
શું હું તેને અન્ય ભાષાઓમાં વાપરી શકું?
Yes. The UI અને auto સારાંશ follow the page language. Free નોંધs remain in the language you typed.
નોંધ
- આ સાધન AI નિદાન નથી. તે રોગના નામની પુષ્ટિ કે સારવારનો નિર્ણય નથી આપતું.
- જો મૃત્યુ ઝડપથી વધે અથવા પાવડર જેવી વૃદ્ધિ ફેલાય, તો સ્થાનિક બાયોફાયર અને સ્વચ્છતા નિયમો અનુસરો અને જરૂર પડે ત્યારે પુષ્ટિ મેળવો.
- નોંધો ડિફૉલ્ટ રીતે આ 브라우ઝરમાં જ રહે છે. તમે નકલ કે નિકાસ ન કરો ત્યાં સુધી તે સર્વરને મોકલાતી નથી.