Combine visual અને numeric checks
Blend appearance, size, defect tags, અને ઉપજ indicatઅથવાs into one practical rank.
Use it as a comparison મેમો, not an official grade.
સંખ્યાત્મક ડેટા ઓછું હોય ત્યારે પણ સંદર્ભ ક્રમ આપો.
એક જ આધાર સાથે ઘણા લોટને ગોઠવો.
શેર કરો by URL અને keep a સ્થાનિક નકલ કરો in the બ્રાઉઝર.
કોકૂન ગ્રેડિંગ મેમો
દરેક લોટ માટે દેખાવ, કદ, દોષો, અને ઉપજ નોંધો, પછી તેમને સમાન માપદંડથી સરખાવો.
શેલ ટકા, ફિલામેન્ટ લંબાઈ, અને રીલિંગ યોગ્યતા જોડીને એક પ્રાયોગિક રેન્ક બનાવો જે ક્ષેત્રમાં શેર કરવી સરળ હોય.
ઇનપુટ્સ આ બ્રાઉઝરમાં જ પ્રક્રિયા થાય છે અને સર્વરને મોકલાતા નથી.
ગંભીર ખામીઓ વહેલી દેખાડો
Wet, mixed lot, mold, અને hole conditions get separate અને recheck markers.
ઘણા લોટને બાજુબાજુ સરખાવો
Paste CSV data અથવા impઅથવાt a file to get a ranked comparison table quickly.
Keep it સ્થાનિક અને શેર કરો by URL
Leave data on the device, then નકલ કરો a શેર કરો URL ફક્ત when you need to pass it on.
નોંધો
This is a comparison મેમો, not an official grading result.
The target ranges fઅથવા shell percent, filament length, અને reelability vary by strain, region, અને સ્થાનિક practice.
Use wet, mixed lot, mold, અને hole conditions as cues fઅથવા separation અથવા a recheck.
મૂળરૂપે, ઇનપુટ્સ સર્વરને મોકલવામાં આવતા નથી.
Basics
Start with the lot identity અને the state you want to compare.
- દાખલ કરો the lot code અને basic inspection details first.
- નોંધ appearance, size, defects, shell percent, filament length, અને reelability.
- Add mઅથવાe lots if you want to compare them in one table.
- સમીક્ષા the rank, scઅથવાe, અને warnings, then શેર કરો અથવા expઅથવાt if needed.
ઉદાહરણો
સંદર્ભ લોટ ઉદાહરણ
ઇનપુટ
લોટ code: 2026-SP-03-A12 / appearance: good / size: unifઅથવાm / shell percent: 20.5% / filament length: 1050m / reelability: 62% / defects: slight stain
આઉટપુટ
Shown as an A rank with high confidence અને ફક્ત light warnings, suitable as a reference lot.
સાંખ્યિક ડેટા ઓછી હોય તેવું ઉદાહરણ
ઇનપુટ
લોટ code: 2026-SP-03-B07 / appearance: fair / size: mostly unifઅથવાm / defects: thin shell
આઉટપુટ
Shown as a low-confidence મેમો driven mostly by appearance; extra numeric data improves the result.
ગંભીર ખામી ઉદાહરણ
ઇનપુટ
લોટ code: 2026-SP-03-C02 / appearance: poઅથવા / size: mixed / defects: wet, mixed lot
આઉટપુટ
Flags fઅથવા separate hઅનેling અને recheck appear, અને the warning stઅનેs out in the comparison table.
શબ્દકોશ
દેખાવ રેટિંગ
Stઅથવાes the external look of the કોકૂન on an excellent / good / fair / poઅથવા scale.
કદ રેટિંગ
નોંધs how unifઅથવાm the કોકૂન size looks.
ખામી ટૅગ્સ
Fast labels fઅથવા defect factઅથવાs that reduce the rank અથવા trigger a warning.
શેલ ટકા
One of the main ગુણવત્તા indicatઅથવાs fઅથવા how much shell remains in the કોકૂન.
ફિલામેન્ટ લંબાઈ
How much silk thread can be drawn from the કોકૂન.
Reelability
How suitable the કોકૂન is fઅથવા રીલિંગ.
Confidence
A rough trust level based on the number of numeric indicatઅથવાs અને નમૂનો count.
બેચ comparison
Line up multiple lots અને compare them with the same baseline.
Fઅથવાmulas
- Visual block = weighted average of appearance, size, અને defect scઅથવાes
- Quality block = weighted average of shell percent, filament length, અને reelability
- Final scઅથવાe = weighted average of the two blocks - missing-metric penalty
- ક્રમ = 80 / 65 / 50 મર્યાદા સાથે A / B / C / D
- Confidence = high / medium / low from the 3 numeric metrics અને નમૂનો count
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું હું તેને સત્તાવાર ગ્રેડ તરીકે ઉપયોગ કરી શકું?
No. It is a મેમો fઅથવા field comparisons, not an official grade certificate.
Does it wઅથવાk without numeric data?
Yes. It can still return a reference rank from appearance અને defects, though confidence stays low.
ગંભીર ખામીઓ હોય તો શું થાય?
Separate અને recheck flags are added automatically.
Can I auto-sઅથવાt multiple lots?
Yes. You can toggle rank-based sઅથવાting in સેટિંગ્સ.
Where is the data stઅથવાed?
By default, it stays in this બ્રાઉઝર. નિકાસ કરો JSON અથવા CSV if you want to move it elsewhere.
શું હું એકમ બદલી શકું?
Yes. Weight suppઅથવાts g / oz, અને filament length suppઅથવાts m / ft.