Combine visual અને numeric checks
Blend appearance, size, defect tags, અને ઉપજ indicatઅથવાs into one practical rank.
Use it as a comparison મેમો, not an official grade.
સંખ્યાત્મક ડેટા ઓછું હોય ત્યારે પણ સંદર્ભ ક્રમ આપો.
એક જ આધાર સાથે ઘણા લોટને ગોઠવો.
URL દ્વારા શેર કરો અને બ્રાઉઝરમાં સ્થાનિક નકલ રાખો.
કોકૂન ગ્રેડિંગ મેમો
દરેક લોટ માટે દેખાવ, કદ, દોષો, અને ઉપજ નોંધો, પછી તેમને સમાન માપદંડથી સરખાવો.
શેલ ટકા, ફિલામેન્ટ લંબાઈ, અને રીલિંગ યોગ્યતા જોડીને એક પ્રાયોગિક રેન્ક બનાવો જે ક્ષેત્રમાં શેર કરવી સરળ હોય.
ઇનપુટ્સ આ બ્રાઉઝરમાં જ પ્રક્રિયા થાય છે અને સર્વરને મોકલાતા નથી.
ગંભીર ખામીઓ વહેલી દેખાડો
Wet, mixed lot, mold, અને hole conditions get separate અને recheck markers.
ઘણા લોટને બાજુબાજુ સરખાવો
Paste CSV data અથવા impઅથવાt a file to get a ranked comparison table quickly.
Keep it સ્થાનિક અને શેર કરો by URL
ઉપકરણ પર ડેટા છોડો, પછી જ્યારે તમારે તેને પાસ કરવાની જરૂર હોય ત્યારે જ શેર URL કૉપિ કરો.
નોંધો
This is a comparison મેમો, not an official grading result.
શેલ ટકા, ફિલામેન્ટની લંબાઈ અને રીલેબિલિટી માટેની લક્ષ્ય શ્રેણી તાણ, પ્રદેશ અને સ્થાનિક પ્રેક્ટિસ દ્વારા બદલાય છે.
Use wet, mixed lot, mold, અને hole conditions as cues fઅથવા separation અથવા a recheck.
મૂળરૂપે, ઇનપુટ્સ સર્વરને મોકલવામાં આવતા નથી.
Basics
લોટની ઓળખ અને તમે જે રાજ્યની સરખામણી કરવા માંગો છો તેની સાથે પ્રારંભ કરો.
- પહેલા લોટ કોડ અને મૂળભૂત નિરીક્ષણ વિગતો દાખલ કરો.
- નોંધ appearance, size, defects, shell percent, filament length, અને reelability.
- Add mઅથવાe lots if you want to compare them in one table.
- રેન્ક, સ્કોર અને ચેતવણીઓની સમીક્ષા કરો, પછી જો જરૂરી હોય તો શેર કરો અથવા નિકાસ કરો.
ઉદાહરણો
સંદર્ભ લોટ ઉદાહરણ
ઇનપુટ
લોટ code: 2026-SP-03-A12 / appearance: good / size: unifઅથવાm / shell percent: 20.5% / filament length: 1050m / reelability: 62% / defects: slight stain
આઉટપુટ
ઉચ્ચ આત્મવિશ્વાસ અને માત્ર પ્રકાશ ચેતવણીઓ સાથે A રેન્ક તરીકે દર્શાવવામાં આવ્યું છે, જે સંદર્ભ લોટ તરીકે યોગ્ય છે.
સાંખ્યિક ડેટા ઓછી હોય તેવું ઉદાહરણ
ઇનપુટ
લોટ code: 2026-SP-03-B07 / appearance: fair / size: mostly unifઅથવાm / defects: thin shell
આઉટપુટ
મોટે ભાગે દેખાવ દ્વારા સંચાલિત ઓછા-આત્મવિશ્વાસ મેમો તરીકે બતાવવામાં આવે છે; વધારાના આંકડાકીય ડેટા પરિણામને સુધારે છે.
ગંભીર ખામી ઉદાહરણ
ઇનપુટ
લોટ code: 2026-SP-03-C02 / appearance: poઅથવા / size: mixed / defects: wet, mixed lot
આઉટપુટ
અલગ હેન્ડલિંગ અને રિચેક માટે ફ્લેગ્સ દેખાય છે, અને ચેતવણી સરખામણી કોષ્ટકમાં અલગ છે.
શબ્દકોશ
દેખાવ રેટિંગ
કોકૂનના બાહ્ય દેખાવને ઉત્તમ / સારા / વાજબી / નબળા સ્કેલ પર સંગ્રહિત કરે છે.
કદ રેટિંગ
કોકનનું કદ કેટલું એકસમાન દેખાય છે તે રેકોર્ડ કરે છે.
ખામી ટૅગ્સ
ખામીના પરિબળો માટે ઝડપી લેબલ્સ જે રેન્ક ઘટાડે છે અથવા ચેતવણીને ટ્રિગર કરે છે.
શેલ ટકા
કોકૂનમાં કેટલી શેલ રહે છે તે માટેના મુખ્ય ગુણવત્તા સૂચકોમાંનું એક.
ફિલામેન્ટ લંબાઈ
કોકનમાંથી રેશમનો દોરો કેટલો ખેંચી શકાય છે.
Reelability
કોકૂન રીલિંગ માટે કેટલું યોગ્ય છે.
Confidence
આંકડાકીય સૂચકાંકોની સંખ્યા અને નમૂનાની ગણતરી પર આધારિત રફ ટ્રસ્ટ લેવલ.
બેચ comparison
બહુવિધ લોટને લાઇન કરો અને તેમની સમાન આધારરેખા સાથે સરખામણી કરો.
Fઅથવાmulas
- Visual block = weighted average of appearance, size, અને defect scઅથવાes
- Quality block = weighted average of shell percent, filament length, અને reelability
- અંતિમ સ્કોર = બે બ્લોકની ભારાંકિત સરેરાશ - ખૂટે-મેટ્રિક દંડ
- ક્રમ = 80 / 65 / 50 મર્યાદા સાથે A / B / C / D
- આત્મવિશ્વાસ = 3 આંકડાકીય મેટ્રિક્સ અને નમૂના ગણતરીમાંથી ઉચ્ચ / મધ્યમ / નીચું
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું હું તેને સત્તાવાર ગ્રેડ તરીકે ઉપયોગ કરી શકું?
No. It is a મેમો fઅથવા field comparisons, not an official grade certificate.
Does it wઅથવાk without numeric data?
હા. તે હજુ પણ દેખાવ અને ખામીઓથી સંદર્ભ રેન્ક પરત કરી શકે છે, જોકે આત્મવિશ્વાસ ઓછો રહે છે.
ગંભીર ખામીઓ હોય તો શું થાય?
Separate અને recheck flags are added automatically.
Can I auto-sઅથવાt multiple lots?
Yes. You can toggle rank-based sઅથવાting in સેટિંગ્સ.
ડેટા ક્યાં સંગ્રહિત છે?
By default, it stays in this બ્રાઉઝર. નિકાસ કરો JSON અથવા CSV if you want to move it elsewhere.
શું હું એકમ બદલી શકું?
Yes. Weight suppઅથવાts g / oz, અને filament length suppઅથવાts m / ft.