GDD વિકાસ અવસ્થા કૅલ્ક્યુલેટર

Q: "શું મને હવામાન API જરૂરી છે?"

"ના. CSV અથવા હાથથી ઇનપુટ પૂરતું છે."

Q: "શું હું Excelમાંથી સેમીકોલન CSV વાપરી શકું?"

"હા. વિભાજકો આપમેળે ઓળખાય છે અને દશાંશ કોમા સ્વીકારાય છે."

Q: "મારે કળી ફૂટ વાપરવું કે પૂર્ણ ફૂલ?"

"તમારો કલ્ટિવાર મોડેલ જે સંદર્ભ વાપરે છે તે પસંદ કરો. તમે તેને મુક્તપણે ફરી નામ આપી શકો છો."

Q: "કાપણી પૂર્વાનુમાન કેવી રીતે ગણાય છે?"

"કાપણી મર્યાદા સુધીના બાકી GDD ને તાજેતરના દૈનિક GDD સરેરાશથી ભાગવામાં આવે છે."

Q: "મર્યાદાઓ સ્થિર છે?"

"ના. નમૂનાના મૂલ્યો ફક્ત ઉદાહરણો છે અને તેને તમારા કલ્ટિવાર અને પ્રદેશ માટે સંપાદિત કરવું જોઈએ."

કળીઓ ફૂટવાની અથવા ફૂલ આવવાની તારીખ દાખલ કરો, દૈનિક તાપમાન ડેટા ઉમેરો, અને વર્તમાન વિકાસ અવસ્થા તથા કાપણી પૂર્વાનુમાન એક જ જગ્યાએ મેળવો.

કોઈ હવામાન API જરૂરી નથી. CSV પેસ્ટ કરો, ફાઇલ અપલોડ કરો, અથવા હાથથી પંક્તિઓ દાખલ કરો, પછી અવસ્થા પ્રોફાઇલને કલ્ટિવાર મુજબ મેળવો.

CSV, ફાઇલ અપલોડ અથવા હાથથી પંક્તિઓ સાથે કામ કરે છે

સેલ્સિયસ અને ફેરનહાઇટને સપોર્ટ કરે છે

અવસ્થા કોષ્ટકો સંપૂર્ણ સંપાદનીય રહે છે

Shareable સ્થિતિ બ્રાઉઝરમાં જ રહે છે

ગણતરીનાં અનુમાન

GDD મર્યાદાઓ કલ્ટિવાર, પ્રદેશ, વૃક્ષની ઉંમર, શક્તિ, પાક ભાર અને કાપણી પ્રમાણે બદલાય છે. નમૂનાના મૂલ્યોને જેમ છે તેમ ન વાપરો, તેમને સંપાદિત કરો.
કાપણી પૂર્વાનુમાન તાજેતરના દૈનિક GDD સરેરાશ પર આધારિત અંદાજ છે. તાપમાન ઝડપથી બદલાય ત્યારે તે ખસેડાઈ શકે છે.
જો CSV માં gaps હોય, તો પરિણામ પરથી નિર્ણય લેતા પહેલાં તેને ભરો.

CSV ઇનપુટ સ્વરૂપ

પાર્સર કોમા, સેમીકોલન અથવા ટેબ-વિભાજિત ફાઇલો સ્વીકારે છે અને દશાંશ કોમાને પણ સહન કરે છે.

`date` જરૂરી છે. `tmean`, અથવા `tmin/tmax`, અથવા `gdd` સ્વીકારાય છે.
પાર્સર આપમેળે `comma`, `semicolon`, અથવા `tab` વિભાજકો શોધે છે.
Decimal values `12.5` અથવા `12,5` તરીકે લખી શકાય છે.
`gdd` column તે પંક્તિ માટે temperature columns ને override કરે છે.
`YYYY-MM-DD` ભલામણ કરાયેલ તારીખ સ્વરૂપ છે.

ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

સંદર્ભ ઘટના અને તારીખ દાખલ કરો. કળી ફૂટ, પૂર્ણ ફૂલ અથવા કસ્ટમ લેબલ પસંદ કરો.
તાપમાન એકમ, GDD રીત, આધાર તાપમાન અને જરૂર હોય તો ઉચ્ચ મર્યાદા સેટ કરો.
CSV પેસ્ટ કરો, ફાઇલ અપલોડ કરો, અથવા દૈનિક પંક્તિઓ હાથથી ઉમેરો.
અવસ્થા પ્રોફાઇલ સંપાદિત કરો, પછી વર્તમાન અવસ્થા, આગામી અવસ્થા અને કાપણી પૂર્વાનુમાન સમીક્ષા કરો.
પરિણામ કૉપિ કરો અથવા મુખ્ય સેટિંગ્સને URL વડે શેર કરો.

નમૂના કેસ

કળી ફૂટથી વર્તમાન અવસ્થા સુધી

ઇનપુટ સંદર્ભ તારીખ 2026-03-15, સેલ્સિયસ, આધાર તાપમાન 10°C, દૈનિક સરેરાશ CSV, અવસ્થા કોષ્ટક: કળી ફૂટ 0 / લીલો ટિપ 80 / પૂર્ણ ફૂલ 160 / પાંખડી પડવી 240 / ફળ બેસવું 320 / કાપણી 500

આઉટપુટ સંચિત GDD 400.0 °C·day, વર્તમાન અવસ્થા ફળ બેસવું, કાપણી પૂર્વાનુમાન 2026-04-08

પૂર્ણ ફૂલથી કાપણી પૂર્વાનુમાન સુધી

ઇનપુટ સંદર્ભ તારીખ 2026-04-08, ફેરનહાઇટ, આધાર તાપમાન 50°F, ઉચ્ચ મર્યાદા 86°F, સેમીકોલન CSV, છેલ્લાં 7 દિવસ પરથી પૂર્વાનુમાન

આઉટપુટ સંચિત GDD 286.0 °F·day, વર્તમાન અવસ્થા પાંખડી પડવી, કાપણી પૂર્વાનુમાન 2026-07-02

સૂત્રો

દૈનિક GDD = max(0, min(ઇનપુટ તાપમાન, ઉચ્ચ મર્યાદા) - આધાર તાપમાન)
દૈનિક GDD = max(0, ((કાપેલા Tmin + કાપેલા Tmax) / 2) - આધાર તાપમાન)
સંચિત GDD = દૈનિક GDD નો સરવાળો
આગામી અવસ્થા સુધીના દિવસો = આગામી મર્યાદા - વર્તમાન સંચિત GDD
કાપણી પૂર્વાનુમાન તારીખ = છેલ્લી તારીખ + ceil(બાકી GDD / તાજેતરનું સરેરાશ GDD)

શબ્દાવલી

GDD

વૃદ્ધિ ડિગ્રી-દિવસ, એટલે વૃદ્ધિ મોડેલ માટે વપરાતો સંચિત અસરકારક તાપ.

આધાર તાપમાન

આ મર્યાદાથી નીચેનો તાપમાન GDDમાં ગણાતો નથી.

ઉચ્ચ મર્યાદા

અતિ ગરમ દિવસો બહુ વધારે યોગદાન ન આપે તે માટેની cap.

સંદર્ભ ઘટના

સંચય શરૂ કરવાનો બિંદુ, જેમ કે કળી ફૂટ અથવા પૂર્ણ ફૂલ.

વિકાસ અવસ્થા

GDD મર્યાદા સાથે જોડાયેલ માઈલસ્ટોન.

પૂર્વાનુમાન વિન્ડો

ભવિષ્યની પ્રગતિ અંદાજવા માટે વપરાતા તાજેતરના દિવસોની સંખ્યા.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું મને હવામાન API જરૂરી છે?

ના. CSV અથવા હાથથી ઇનપુટ પૂરતું છે.

શું હું Excelમાંથી સેમીકોલન CSV વાપરી શકું?

હા. વિભાજકો આપમેળે ઓળખાય છે અને દશાંશ કોમા સ્વીકારાય છે.

મારે કળી ફૂટ વાપરવું કે પૂર્ણ ફૂલ?

તમારો કલ્ટિવાર મોડેલ જે સંદર્ભ વાપરે છે તે પસંદ કરો. તમે તેને મુક્તપણે ફરી નામ આપી શકો છો.

કાપણી પૂર્વાનુમાન કેવી રીતે ગણાય છે?

કાપણી મર્યાદા સુધીના બાકી GDD ને તાજેતરના દૈનિક GDD સરેરાશથી ભાગવામાં આવે છે.

મર્યાદાઓ સ્થિર છે?

ના. નમૂનાના મૂલ્યો ફક્ત ઉદાહરણો છે અને તેને તમારા કલ્ટિવાર અને પ્રદેશ માટે સંપાદિત કરવું જોઈએ.

અવસ્થા નમૂનો

સામાન્ય ફળબાગ નમૂનો પહેલા લોડ કરો, પછી તેને તમારા કલ્ટિવાર અને પ્રદેશ માટે સંપાદિત કરો.
અવસ્થા નામો સંપાદનીય છે. મર્યાદા મૂલ્યોને વધતા ક્રમમાં રાખો.
જ્યારે તમે કાપણી પૂર્વાનુમાન ત્યાં જ અટકાવવા માંગો, ત્યારે છેલ્લી પંક્તિ માટે `role=harvest` વાપરો.