ડેટા તપાસ
અનામી નમૂના ડેટા
ગાણિતિક ઓટોમેશન પ્રોટોટાઇપ
ઉત્પાદન વિકાસ પહેલાં, સૌપ્રથમ ખાતરી કરો કે તે ઉકેલી શકાય છે.
તમે હાલ વાપરો છો તે સ્પ્રેડશીટ અને વ્યવસાયિક નિયમોથી અમે આપમેળે યોજના અથવા ફાળવણી બનાવતો નાનો પ્રોટોટાઇપ વિકસાવીએ છીએ. તે શું શક્ય છે, શું મુશ્કેલ છે અને ઉત્પાદન વિકાસ માટે કઈ શરતો જરૂરી છે તે સ્પષ્ટ કરે છે.
- 2 સપ્તાહ
- સમયપત્રક
- વ્યાપ પર સંમતિ પછી પ્રમાણભૂત મોડેલ.
- JPY 298,000
- પ્રમાણભૂત કિંમત
- કર સિવાય. કરાર પહેલાં અંતિમ વ્યાપની પુષ્ટિ થાય છે.
- એક કાર્યપ્રવાહ
- માન્યતા ચકાસણીનો વ્યાપ
- નિશ્ચિત સીમામાં ચકાસાયેલ.
પ્રમાણભૂત મોડેલ માટેની પાત્રતા લક્ષ્ય કાર્ય, ડેટાના પ્રમાણ અને સમયમર્યાદા પર આધારિત છે. આ પાનાંના નમૂના આંકડા વ્યવસાયિક અસર, ખર્ચ ઘટાડો, કાનૂની અનુપાલન કે શ્રેષ્ઠતમ પરિણામની ખાતરી આપતા નથી.
પ્રોટોટાઇપ પેકેજ
નમૂના આયોજન-સિસ્ટમ પ્રોટોટાઇપ
વ્યાપ નિશ્ચિત
નિયમો અને સ્વીકાર્યતાની શરતો
બધું એક જ વિનંતી માનવાને બદલે અમે અનિવાર્ય મર્યાદાઓ, પસંદગીઓ, અપવાદો અને મૂલ્યાંકન માપદંડોને અલગ કરીએ છીએ.
પ્રોટોટાઇપ
સ્પર્શ કરી શકાય તેવી આયોજન સ્ક્રીન
GO / REFRAME / STOP
આગલા પગલાની નિર્ણય સામગ્રી
- વસ્તુ
- એક કાર્યપ્રવાહ
- શું તપાસાય છે
- 12 અનિવાર્ય અને લવચીક શરતો:
- આઉટપુટ
- GO ઉમેદવાર
min cost(x) + delay(x) + violation(x) આ શરતોને આધીન વ્યવસાયિક નિયમો
પહેલા પ્રોટોટાઇપ કેમ
સંપૂર્ણ સિસ્ટમ બનાવતા પહેલાં નિર્ણયનું સ્વરૂપ સાબિત કરો.
પ્રથમ નિર્માણમાં વ્યવસાયિક લક્ષ્યો, મર્યાદાઓ, ડેટાની ગુણવત્તા અને ઉત્પાદન વ્યાપ ભળી જાય ત્યારે ગાણિતિક આયોજન સિસ્ટમ નિષ્ફળ જાય છે. સાંકડો પ્રોટોટાઇપ આ સ્તરોને અલગ કરે છે.
વિકાસ પહેલાં વ્યવહાર્યતા
દરેક અપવાદ ઉકેલાઈ ગયો છે એવો દેખાવ કર્યા વિના કાર્યમાં રજૂ કરી શકાય તેવી નિર્ણય સીમા, ઇનપુટ રેકોર્ડ અને નિયમો છે કે નહીં તે અમે તપાસીએ છીએ.
વાસ્તવિક ડેટા, નાની સીમા
પૃષ્ઠ, ડિઝાઇનર અને નિદાન લિંક મૂળ પેકેજ જેવા જ નિયંત્રિત ક્ષેત્રો વાપરે છે, તેથી પ્રથમ ચર્ચા ચોક્કસ વ્યાપથી શરૂ થાય છે.
સારી યોગ્યતા
કાર્યમાં પુનરાવર્તિત નિર્ણયો, અનેક મર્યાદાઓ, પરસ્પર સ્પર્ધતી પ્રાથમિકતાઓ અને એક યોજનાની બીજી સાથે સરખામણી કરવા પૂરતાં ઉદાહરણો છે.
સ્પષ્ટ ખાતરી સીમા
ઓફર જણાવે છે કે વ્યાપમાં પ્રોટોટાઇપ સોંપવાની ખાતરી છે, જ્યારે અસરના આંકડા અને વ્યવસાયિક પરિણામોની ખાતરી નથી.
ઇનપુટ અને સોંપવાપાત્ર પરિણામો
તમે શું આપો છો અને બે સપ્તાહમાં શું બને છે.
પ્રોટોટાઇપ સંપૂર્ણ સિસ્ટમનું નાનું સંસ્કરણ નથી. ઉત્પાદન વિકાસ પહેલાં વાસ્તવિક ડેટા અને નિયમોથી સમસ્યા ઉકેલી શકાય છે કે નહીં તે તપાસવા માટેની નિર્ણય સામગ્રી છે.
ઇનપુટ
એક પ્રતિનિધિ મહિનો, સપ્તાહ, લાઇન, ડેપો અથવા ટીમ પૂરતી છે. પ્રથમ સમીક્ષા માટે વ્યક્તિગત ડેટાની જરૂર નથી.
બધું એક જ વિનંતી માનવાને બદલે અમે અનિવાર્ય મર્યાદાઓ, પસંદગીઓ, અપવાદો અને મૂલ્યાંકન માપદંડોને અલગ કરીએ છીએ.
સોંપવાપાત્ર પરિણામ
બ્રાઉઝર-આધારિત પ્રોટોટાઇપ, જે નમૂના ડેટા સ્વીકારે છે અને યોજના, સંઘર્ષો તથા સરખામણીના મુદ્દા બતાવે છે.
સંપૂર્ણ વિકાસ પહેલાં શું બદલવું જરૂરી છે તે સહિત GO, REFRAME અથવા STOP સમજાવતી નિર્ણય નોંધ.
નમૂના આઉટપુટ
પરિણામ આયોજન સ્ક્રીન અને નિર્ણય નોંધ છે.
પ્રોટોટાઇપે નિર્ણય દૃશ્યમાન કરવો જોઈએ: સ્વીકારેલી શરતો, જોખમો, વિકલ્પો અને આગળ વધવા અથવા અટકવાના કારણો.
પ્રોટોટાઇપની યોગ્યતા84 / 100
નિર્ણયGO ઉમેદવાર
વ્યાપનિશ્ચિત સીમા
| વસ્તુ | શું તપાસાય છે | આઉટપુટ | સ્થિતિ |
|---|---|---|---|
| ડેટા | કૉલમ અને નમૂના રેકોર્ડ | અનામી ડેટાથી ચકાસી શકાય છે | તૈયાર |
| નિયમો | અનિવાર્ય અને લવચીક શરતો | ત્રણ અપવાદોની પુષ્ટિ જરૂરી છે | સમીક્ષા |
| આગલું પગલું | ઉત્પાદન વિકાસનો નિર્ણય | પ્રથમ રિલીઝ વ્યાપ સાંકડો કરો | નિર્ણય |
બે-સપ્તાહનો પ્રવાહ
કાર્ય અસ્પષ્ટ ડેમોથી નહીં, વિકાસના નિર્ણયથી પૂર્ણ થાય છે.
આ નમૂના મૂલ્યો કાલ્પનિક છે. તે પ્રોટોટાઇપ કઈ પ્રકારની સરખામણી આપી શકે છે તે બતાવે છે; વાસ્તવિક વ્યવસાયિક અસરની ખાતરી આપતા નથી.
વ્યાપ અને ડેટા ગેટ
અમે લક્ષ્ય વ્યવસાય ક્ષેત્ર, અનામી નમૂના ડેટા, અનિવાર્ય મર્યાદાઓ, લવચીક પસંદગીઓ અને શું બાકાત રાખવું તે તપાસીએ છીએ.
પ્રોટોટાઇપ નિર્માણ
અમે પ્રોટોટાઇપ સ્ક્રીન બનાવીએ છીએ, પ્રતિનિધિ નિયમોને કોડમાં મૂકીએ છીએ અને સંઘર્ષો અથવા ગુમ ઇનપુટ છુપાવવાને બદલે સ્પષ્ટ કરીએ છીએ.
નિર્ણય આઉટપુટ
તમને વાપરી શકાય તેવી સામગ્રી અને આગળ વધવું, વ્યાપ ફરી ઘડવો કે અટકવું તે સમજાવતી નિર્ણય નોંધ મળે છે.
વ્યાપ અને કિંમત
2 સપ્તાહ અને JPY 298,000 શક્ય છે, કારણ કે પહેલાં વ્યાપ નિશ્ચિત થાય છે.
પ્રમાણભૂત મોડેલ ઇરાદાપૂર્વક સાંકડો છે. ઉત્પાદન નિર્માણ બજેટ અને સમય વાપરે તે પહેલાં તે કાર્ય ઉકેલી શકાય છે કે નહીં તેનો જવાબ આપે છે.
સામેલ
- પ્રતિનિધિ નમૂના ડેટાનો ઉપયોગ કરતી એક વાપરી શકાય તેવી પ્રોટોટાઇપ સ્ક્રીન.
- ચોક્કસ આગલા પગલાં સાથે મર્યાદા અને ડેટાની ખામીની સમીક્ષા.
- ઉત્પાદન વિકાસ માટે GO, REFRAME અથવા STOP નિર્ણય સામગ્રી.
સામેલ નથી
- ઉત્પાદન સ્થળાંતર, નિરીક્ષણ, મોટા એકીકરણ અથવા પ્રમાણીકરણનું માળખું.
- કાનૂની નિર્ણય, અનુપાલન પ્રમાણપત્ર અથવા ખાતરીયુક્ત શ્રેષ્ઠતમ પરિણામ.
- બે-સપ્તાહના સમયગાળા દરમિયાન જરૂરિયાતોમાં અમર્યાદિત ફેરફાર.
યોગ્યતા અને ડેટા
નિર્ણયની સીમા દેખાય ત્યારે પ્રોટોટાઇપ ઉપયોગી બને છે.
પ્રથમ સમીક્ષા માટે અનામી નમૂના ડેટા વાપરો. ફાઇલ અપલોડ અને વ્યક્તિગત માહિતી માત્ર તે હેતુ માટે બનાવેલા પાનાં પર જ સંભાળવામાં આવે છે.
ડેટા સંભાળ તપાસોસારી યોગ્યતા
કાર્યમાં પુનરાવર્તિત નિર્ણયો, અનેક મર્યાદાઓ, પરસ્પર સ્પર્ધતી પ્રાથમિકતાઓ અને એક યોજનાની બીજી સાથે સરખામણી કરવા પૂરતાં ઉદાહરણો છે.
હજી તૈયાર નથી
નિયમો હજી મૌખિક છે, લક્ષ્ય પર સંમતિ નથી અથવા ઇચ્છિત પરિણામ પ્રથમ દિવસથી જ સંપૂર્ણ ઉત્પાદન સિસ્ટમ છે.
અંદાજની સીમા
ઔપચારિક અંદાજ લક્ષ્ય વ્યવસાય ક્ષેત્ર, ઇનપુટ ફોર્મેટ, આઉટપુટ સ્ક્રીન, બેઠકો અને ડિલિવરી માપદંડ નિશ્ચિત કરે છે. વિસ્તરણ વિનંતીઓ પ્રમાણભૂત મોડેલમાં સામેલ થતી નથી.
માત્ર બ્રાઉઝરમાં પૂર્વ-તપાસ
ડિઝાઇનર લખાણ, ફાઇલ કે વ્યક્તિગત માહિતી મોકલતો નથી. નિદાન લિંકને માત્ર મંજૂર સંખ્યાત્મક અને શ્રેણીબદ્ધ પરિમાણો મળે છે.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
પ્રોટોટાઇપ માગતા પહેલાંના સામાન્ય પ્રશ્નો.
પ્રથમ ચર્ચા સમાન મર્યાદાથી શરૂ થાય તે માટે આ પાનું કિંમત, વ્યાપ, ડેટા સંભાળ અને ખાતરી ન અપાતી અસરો વિશે ઇરાદાપૂર્વક સ્પષ્ટ છે.
પ્રમાણભૂત મોડેલમાં શું સામેલ છે?
પ્રમાણભૂત મોડેલમાં એક વ્યવસાય ક્ષેત્ર, એક પ્રતિનિધિ ડેટાસેટ અને નિશ્ચિત લક્ષ્ય સ્ક્રીન હોય છે. મોટા એકીકરણ અથવા ઉત્પાદન સ્થળાંતરનો અંદાજ અલગથી આપવામાં આવે છે.
શું વ્યવસાયિક પરિણામો અથવા ઓપ્ટિમાઇઝેશનની અસરની ખાતરી છે?
ના. પ્રોટોટાઇપ વ્યવહાર્યતા, વ્યાપ, ડેટાની ખામીઓ અને નિર્ણય તર્ક સ્પષ્ટ કરે છે. તે ખર્ચમાં ઘટાડો, વેચાણ વૃદ્ધિ, કાનૂની અનુપાલન કે શક્ય તેટલી શ્રેષ્ઠ યોજનાની ખાતરી આપતો નથી.
જો કાર્યનું હજી મોડેલિંગ ન થઈ શકે તો શું?
તે જાણવા માટે બે સપ્તાહનો સમય વાપરો. નિયમો અથવા ડેટા તૈયાર ન હોય તો ચોક્કસ કારણો સાથે પરિણામ REFRAME અથવા STOP નિર્ણય બને છે.
આગલું પગલું
પહેલા અમને એક અનામી Excel ફાઇલ બતાવો.
લક્ષ્ય કાર્ય પહેલેથી જાણતા હો તો નિદાન વાપરો. હજી સંભવિત આયોજન ક્ષેત્રોની સરખામણી કરતા હો તો ઉકેલ પાનાં વાપરો.