اجمع عدم يقين الوزن والحجم لتحصل على عدم يقين التركيز
تجمع الأداة عدم اليقين القياسي لصيغ مثل C=m/V وC=(m·P)/V وC=(m·P)/(M·V).
احسب عدم اليقين لنتائج التركيز والتخفيف من خطأ الوزن، وخطأ الحجم، والمدخلات ذات الصلة مباشرةً في المتصفح.
راجع عدم اليقين القياسي المركب uc، وعدم اليقين الموسَّع U=k·uc، والعوامل المساهمة الرئيسية، وإخراجًا جاهزًا للتقرير في مكان واحد.
تجمع الأداة عدم اليقين القياسي لصيغ مثل C=m/V وC=(m·P)/V وC=(m·P)/(M·V).
تتعامل مع ±a(k=2) على طريقة الشهادة، و±a على طريقة المواصفة، وافتراضات مثلثية دون أن تجبرك على التحويل يدويًا.
يبيِّن تفصيل المساهمات أي عامل يهيمن على التباين، حتى تستهدف التحسين بكفاءة.
بدِّل بين النص العادي وMarkdown وCSV وJSON وانسخ الصيغة الدقيقة التي تحتاجها.
m=100.00 mg ±0.10 (مستطيل)، V=100.00 mL ±0.08 (طبيعي، k=2)
يعرض التركيز وuc وU وتقسيم المساهمة بين m وV.
C1=1000 mg/L ±5، V1=10.00 mL ±0.02، V2=100.00 mL ±0.08
يعرض U للتركيز المخفف وأي خطأ حجمي يؤثر أكثر.
A=98.0 ±0.5، B=100.0 ±0.2
يعرض عدم اليقين لـ A/B أو الاسترجاع(%).
أدخل m وP وM وV معًا
يعرض المساهمة من النقاء والكتلة المولية أيضًا.
عدم يقين شبيه بالانحراف المعياري يرتبط بكمية الإدخال x.
عدم يقين النتيجة y بعد جمع جميع مساهمات المدخلات.
عدم اليقين الموجَّه للتقرير والمُحسب على أنه U = k·uc.
معامل يوضح مدى تغير النتيجة عندما تتغير إحدى المدخلات.
حصة التباين الكلي المنسوبة إلى عامل واحد.
تحويل عدم اليقين القياسي: u=a/k، a/√3، a/√6عدم اليقين القياسي المركب: uc = √Σ(c_i·u_i)^2عدم اليقين الموسَّع: U = k·ucالتركيز: C = m/V، (m·P)/V، (m·P)/(M·V)التخفيف: C2 = C1·V1/V2النسبة: R = A/Bيمكن تحويل ترميز السماحية إلى عدم يقين قياسي عندما تختار افتراض التوزيع. تستخدم الأداة u=a/k للتوزيع الطبيعي مع k، وu=a/√3 للتوزيع المستطيل، وu=a/√6 للتوزيع المثلثي.
القيمة k=2 شائعة، لكن عليك اتباع المعيار أو القاعدة الداخلية أو متطلبات العميل. تعرض الأداة دائمًا قيمة k المختارة في النتيجة.
نعم. النص العادي وMarkdown وCSV وJSON متاحة، والمخرجات المُنشأة تتضمن الافتراضات والمدخلات والنتائج وأكبر العوامل المساهمة.
الإصدار الأول يفترض استقلالية المدخلات. إذا كانت المدخلات مترابطة فقد تكون النتيجة أقل أو أكبر من الواقع.
تستخدم هذه الأداة الانتشار من الدرجة الأولى. إذا كانت عدم اليقينات النسبية كبيرة أو كانت الصيغة غير خطية بشدة، فعليك التحقق من النتيجة بطريقة أخرى.