将加权和数量不确定性与浓度不确定性结合起来
该工具结合了C=m/V,C=(m/P)/V和C=(m/P)/(M-V)等公式的标准不确定性.
快速计算测量值的不确定度与误差传播。
适合实验记录、数据整理和课程作业。
该工具结合了C=m/V,C=(m/P)/V和C=(m/P)/(M-V)等公式的标准不确定性.
它处理证书式的±a(k=2),规格式的±a,以及三边假设,而不让你单独进行转换.
贡献分解显示差异以哪个因素为主,这样你就可以高效地瞄准改进目标.
在纯文本,Markdown,CSV,和JSON之间切换,并复制所需的准确格式.
m=100.00 mg±0.10(矩),V=100.00 mL±0.08(正常,k=2)
显示浓度,uc,U,贡献者在m和V之间分裂.
C1=1000毫克/升±5,V1=10.00毫升±0.02,V2=100.00毫升±0.08
显示稀释浓度的 U 以及哪些音量错误最为重要。
A=98.0±0.5,B=1000.0±0.2 (中文(简体) ).
显示 A/B 或恢复的不确定性(%)。
一起输入 m, P, M,和 V
显示纯度和摩尔质量的贡献。
与输入量x相关的标准减法不确定性.
合并所有输入贡献后结果 y 的标准不确定性。
报告的不确定性计算为U = k uc.
一个显示一个输入变化时结果变化多大的系数.
差异总额中的份额可归因于一个因素。
标准不确定性转换:u=a/k,a/√3,a/√6合并标准不确定性:uc = √Σ(c i u i)^2扩大的不确定性: U = k uc浓度:C=m/V,(m/P)/V,(m/P)/(M-V)稀释:C2=C1=V1/V2比率:R=A/B在选择分配假设时,容忍符号可以转换成标准的不确定性. 该工具使用u=a/k表示正常(k),u=a/√3表示长方形,u=a/√6表示三角形.
k=2是常见的,但应当遵循自己的标准,内部规则,或客户要求. 该工具总是显示结果中选中的 k。
对 纯文本,Markdown,CSV,和JSON都可以使用,生成的输出包括假设,输入,结果,以及最大贡献者.
第一版假定独立投入。 如果输入是相互关联的,结果可能会低估或过高估计。
这个工具使用一阶传播. 如果相对不确定性较大或者公式强烈的非线性,您应当用另一种方法验证结果.