CÔNG CỤ HÓA HỌC
Máy tính độ không đảm bảo đo

Công cụ tính độ không đảm bảo đo (Nồng độ từ khối lượng cân và thể tích)

Tính toán độ không đảm bảo đo cho kết quả nồng độ và pha loãng từ sai số cân, sai số thể tích và các đầu vào liên quan trực tiếp trong trình duyệt.

Xem độ không đảm bảo chuẩn tổng hợp uc, độ không đảm bảo mở rộng U=k·uc, các thành phần đóng góp chính và đầu ra sao chép sẵn sàng cho báo cáo ở cùng một nơi.

Tính toán độ không đảm bảo đo tiêu chuẩn tổng hợp uc và độ không đảm bảo đo mở rộng U=k·uc
Chuyển đổi ký hiệu dung sai thành độ không đảm bảo tiêu chuẩn ngay tại chỗ
Làm nổi bật các yếu tố đóng góp chính để bạn biết cần cải thiện điều gì
Chia sẻ URL, sao chép kết quả và lưu bản nháp cục bộ
Template
Coverage factor k
k=2 is a common approximate 95% choice. Follow your standard or internal rule when required.

What this page covers

Combine weighing and volume uncertainty into concentration uncertainty

Công cụ kết hợp các độ không đảm bảo đo tiêu chuẩn cho các công thức như C=m/V, C=(m·P)/V và C=(m·P)/(M·V).

Convert tolerance notation into độ không đảm bảo chuẩn

It handles certificate-style ±a(k=2), specification-style ±a, and triangular assumptions without making you do the conversion separately.

Visualize the dominant contributors

The contributor breakdown shows which factor dominates the variance so you can target improvements efficiently.

Sao chép đầu ra that fits reports

Chuyển đổi giữa văn bản thuần túy, Markdown, CSV và JSON và sao chép chính xác định dạng bạn cần.

How to use

  1. Choose a template. Use concentration, dilution, ratio, or custom based on your calculation.
  2. Enter each factor value and its uncertainty. You can use either SD or tolerance notation.
  3. Choose the distribution and k value when needed.
  4. Đánh giá kết quả, các yếu tố đóng góp chính và nội dung sao chép sẵn sàng cho báo cáo trước khi dán vào tài liệu của bạn.

Ví dụ

Uncertainty of mg/L from weighing and a volumetric flask

Đầu vào

m=100.00 mg ±0.10 (rectangular), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

Đầu ra

Shows concentration, uc, U, and the contributor split between m and V.

Dilution of a standard solution

Đầu vào

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Đầu ra

Shows U for the diluted concentration and which volume error matters most.

Ratios and recovery

Đầu vào

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Đầu ra

Shows uncertainty for A/B or Recovery(%).

Molarity with purity and molar mass

Đầu vào

Enter m, P, M, and V together

Đầu ra

Shows the contribution from purity and molar mass as well.

Glossary

Standard uncertainty u(x)

Độ không đảm bảo đo dạng độ lệch chuẩn liên quan đến đại lượng đầu vào x.

Combined độ không đảm bảo chuẩn uc

Độ không đảm bảo đo tiêu chuẩn của kết quả y sau khi kết hợp tất cả các đóng góp đầu vào.

Expanded uncertainty U

The report-facing uncertainty calculated as U = k·uc.

Sensitivity coefficient c

Một hệ số cho biết kết quả thay đổi mạnh mẽ như thế nào khi một đầu vào thay đổi.

Contribution ratio

Tỷ lệ của tổng phương sai có thể giải thích bởi một nhân tố.

Formulas

  • Standard uncertainty conversion: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Combined độ không đảm bảo chuẩn: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Expanded uncertainty: U = k·uc
  • Concentration: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Dilution: C2 = C1·V1/V2
  • Ratio: R = A/B

Câu hỏi thường gặp

I only have a ± value, not a standard deviation.

Ký hiệu dung sai có thể được chuyển đổi thành độ không đảm bảo đo tiêu chuẩn khi bạn chọn một giả định về phân phối. Công cụ sử dụng công thức u=a/k cho phân phối chuẩn(k), u=a/√3 cho phân phối hình chữ nhật và u=a/√6 cho phân phối hình tam giác.

Which k should I use?

Hệ số k=2 là phổ biến, nhưng bạn nên tuân theo tiêu chuẩn, quy tắc nội bộ của bạn hoặc yêu cầu của khách hàng. Công cụ luôn hiển thị hệ số k đã chọn trong kết quả.

Can I paste this directly into a report?

Có. Các định dạng văn bản thuần túy, Markdown, CSV và JSON đều khả dụng; và kết quả đầu ra được tạo bao gồm các giả định, thông tin đầu vào, kết quả và các yếu tố đóng góp chính.

Can I use this when inputs are correlated?

Phiên bản đầu tiên giả định các đầu vào là độc lập. Nếu các đầu vào có mối tương quan, kết quả có thể bị ước tính thấp hơn hoặc cao hơn thực tế.

Is it reliable for large errors or strongly nonlinear equations?

Công cụ này sử dụng phép lan truyền sai số bậc nhất. Nếu độ không đảm bảo đo tương đối lớn hoặc công thức có tính phi tuyến mạnh, bạn nên xác thực lại kết quả bằng phương pháp khác.

Notes

  • Công cụ này giả định các đầu vào độc lập và kết hợp độ không đảm bảo đo bằng phép lan truyền sai số bậc nhất.
  • Nếu các dữ liệu đầu vào của bạn có sự tương quan hoặc công thức có tính phi tuyến tính mạnh, kết quả có thể bị đánh giá thấp hoặc vượt quá mức.
  • Automatic conversion between arbitrary concentration units is outside the first release. Enter the unit you intend to use.
  • URL chia sẻ chứa các nhãn tự do và công thức, vì vậy không nhập tên bảo mật.