Lên hạng tìm kiếm với dữ liệu có cấu trúc: Hướng dẫn thực tiễn về các loại Schema và cách triển khai thân thiện với Google
Bạn không chắc chắn nên bắt đầu từ đâu với SEO cho trang web của mình? nếu bạn muốn cải thiện đáng kể khả năng hiển thị tìm kiếm của mình, việc triển khai dữ liệu có cấu trúc là điều cần thiết.
Bài viết này giải thích chi tiết về những điều cơ bản về dữ liệu có cấu trúc được Google đề nghị, cùng với các phương pháp thực thi thực tế và cách đo kết quả. Nó giới thiệu các loại từ vựng Schema.org chính và các ví dụ trong thế giới thực quen thuộc để ngay cả người mới bắt đầu có thể hiểu chủ đề với sự tự tin. Nó cũng bao gồm các cách đơn giản để thực hiện dữ liệu có cấu trúc với plugin WordPress.
Nó cũng giải thích cách tăng cường chiến lược SEO của bạn bằng cách kết hợp dữ liệu có cấu trúc với dữ liệu không có cấu trúc và bán cấu trúc.
Dữ liệu có cấu trúc là gì? một lời giải thích rõ ràng về lý do tại sao nó giúp SEO
Dữ liệu có cấu trúc là phương pháp truyền đạt thông tin hữu ích cho khách truy cập trang web theo cách mà các công cụ tìm kiếm cũng dễ hiểu. con người có thể hiểu ý nghĩa của văn bản và hình ảnh trên một trang web, nhưng các công cụ tìm kiếm không thể nắm bắt mọi thứ hoàn hảo từ nội dung thô một mình.
Bởi vì việc tổ chức thông tin và nói rõ cho công cụ tìm kiếm một trang là gì, bạn có thể tối ưu hóa cách nó xuất hiện trong kết quả tìm kiếm và thu hút nhiều người dùng đến trang web của bạn.
Hiểu sự khác biệt giữa dữ liệu không cấu trúc và dữ liệu bán cấu trúc
Dữ liệu có thể được chia thành ba loại: dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu bán cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc.
Dữ liệu không cấu trúc
: Dữ liệu không có định dạng cố định, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và video. ví dụ bao gồm văn bản thân bài đăng trên blog, các tệp hình ảnh và tệp âm thanh.Các công cụ tìm kiếm phân tích dữ liệu này, nhưng có giới hạn về cách giải thích.
Dữ liệu bán cấu trúc
: Dữ liệu có một số định dạng hoặc thẻ, nhưng không được định nghĩa chặt chẽ như dữ liệu có cấu trúc. HTML và XML là ví dụ đại diện. Các công cụ tìm kiếm có thể hiểu cấu trúc trang web từ các thẻ này, nhưng không phải lúc nào cũng có ý nghĩa của dữ liệu hoàn toàn.
Dữ liệu có cấu trúc
: Dữ liệu được tổ chức theo định dạng được xác định trước.Các công cụ tìm kiếm có thể hiểu được ý nghĩa của dữ liệu một cách chính xác. ví dụ bao gồm địa chỉ, số điện thoại, tên sản phẩm, giá cả và ngày sự kiện.
Tại sao dữ liệu có cấu trúc giúp SEO?
Các công cụ tìm kiếm như Google nhằm mục đích cung cấp kết quả tốt nhất cho người dùng.Vì lý do đó, điều quan trọng là họ hiểu được nội dung của một trang web chính xác và hiển thị nó đúng cách cho các truy vấn liên quan.Dữ liệu có cấu trúc là một công cụ mạnh mẽ để đạt được mục tiêu đó.
Google giải thích rằng khi thông tin về trang web được truyền đạt rõ ràng với dữ liệu có cấu trúc, có một số lợi ích.
Kết quả tìm kiếm giàu hơn
: Bạn có thể hiển thị thông tin như xếp hạng sao, giá và ngày sự kiện trong kết quả tìm kiếm.Những kết quả phong phú này có thể cải thiện tỷ lệ nhấp chuột.
Sự hiểu biết tốt hơn về công cụ tìm kiếm
: Các công cụ tìm kiếm có thể hiểu được chủ đề và chi tiết của một trang web sâu hơn khi nội dung được truyền đạt rõ ràng.
Cơ hội cao hơn cho xếp hạng mạnh hơn
: Google không chính thức tuyên bố rằng dữ liệu có cấu trúc là một yếu tố xếp hạng trực tiếp, nhưng nó được hiểu rộng rãi là đóng góp gián tiếp vào hiệu suất tìm kiếm tốt hơn.
Tối ưu hóa cho tìm kiếm bằng giọng nói
: Khi tìm kiếm bằng giọng nói ngày càng phổ biến, tầm quan trọng của dữ liệu có cấu trúc ngày càng tăng bởi vì kết quả bằng giọng nói đòi hỏi thông tin chính xác.
Google cũng chỉ ra kết quả phong phú là một lợi ích chính của dữ liệu có cấu trúc.
Thêm dữ liệu có cấu trúc có thể giúp hiển thị kết quả tìm kiếm hấp dẫn hơn cho người dùng và có thể dẫn đến việc sử dụng nhiều trang web của bạn.
Một giới thiệu về cách đánh dấu dữ liệu có cấu trúc hoạt động trong Tìm kiếm Google
Những lợi ích cụ thể của dữ liệu có cấu trúc vượt ra ngoài thứ hạng
Những lợi ích của dữ liệu có cấu trúc vượt xa việc cải thiện xếp hạng một mình.
Tỷ lệ nhấp chuột cao hơn
: Kết quả giàu có nổi bật hơn trong tìm kiếm, có thể tăng số lượng nhấp chuột.
Tỷ lệ thoát thấp hơn
Khi người dùng nhận được thông tin họ muốn chính xác hơn, sự hài lòng sẽ tăng lên và tỷ lệ thoát có thể giảm.
Nhận thức thương hiệu mạnh mẽ hơn
: Kết quả tìm kiếm có tác động trực quan hơn và có thể góp phần nâng cao nhận thức về thương hiệu.
Nhiều lưu lượng truy cập hơn đến trang web
: Định vị tốt hơn kết hợp với tỷ lệ nhấp chuột tốt hơn có thể tăng lưu lượng truy cập tổng thể.
Google cũng chia sẻ những ví dụ thực tế về những lợi ích của dữ liệu có cấu trúc, và tác động có thể đáng kể.
Tại Rotten Tomatoes, việc thêm dữ liệu có cấu trúc vào 100.000 trang đã làm tăng tỷ lệ nhấp chuột trên các trang có dữ liệu có cấu trúc 25% so với các trang không có dữ liệu.Tại Food Network, việc cho phép các tính năng tìm kiếm trên 80% các trang đã tăng lượt truy cập lên 35%.Tại Nestlé, các trang xuất hiện như kết quả tìm kiếm giàu có có có tỷ lệ nhấp chuột cao hơn 82% so với các trang không.
Một giới thiệu về cách đánh dấu dữ liệu có cấu trúc hoạt động trong Tìm kiếm Google
Hãy hiểu nó thông qua các ví dụ quen thuộc và các trường hợp sử dụng thực sự
Ví dụ: tưởng tượng bạn đang chạy một trang web nhà hàng.Nếu bạn sử dụng dữ liệu có cấu trúc để đánh dấu địa chỉ, số điện thoại, giờ làm việc, menu và phạm vi giá của nhà hàng, thông tin đó có thể xuất hiện trong kết quả tìm kiếm như kết quả giàu có.Người dùng có thể dễ dàng nhận được thông tin họ cần từ kết quả tìm kiếm, điều này có thể cải thiện tỷ lệ nhấp chuột.
Điều tương tự cũng áp dụng cho nhiều loại thông tin khác, chẳng hạn như dữ liệu sản phẩm trên các trang web thương mại điện tử, ngày xuất bản và thông tin về tác giả cho các bài đăng trên blog, hoặc thời gian và địa điểm của một sự kiện.
Các loại dữ liệu có cấu trúc được Google khuyến cáo và cách sử dụng chúng
Google khuyên dùng dữ liệu có cấu trúc dựa trên từ vựng Schema.org.
Schema.org là một từ vựng chung cho dữ liệu có cấu trúc được phát triển chung bởi các công cụ tìm kiếm lớn bao gồm Google, Microsoft, Yahoo và Yandex.
Một cái nhìn kỹ lưỡng về các loại sơ đồ chính trong từ vựng Schema.org
Từ vựng Schema.org chứa hàng trăm loại schema, nhưng đây là một số biểu tượng.
Thing Thing
: Đội lớp cơ sở cho tất cả các loại sơ đồ. Nó được sử dụng để mô tả thông tin cơ bản như tên và mô tả.
Tổ chức Tổ chức
: Một sơ đồ mô tả các tổ chức. Bạn có thể đánh dấu tên công ty, địa chỉ, số điện thoại, logo, và nhiều hơn nữa.
Người ta
: Một sơ đồ mô tả cá nhân có thể đánh dấu tên, ngày sinh, nghề nghiệp và các chi tiết tương tự.
LocalBusiness
: Một kế hoạch cho các doanh nghiệp địa phương. Nó có thể mô tả địa chỉ, số điện thoại, giờ làm việc và đánh giá.
Sản phẩm
: Một kế hoạch cho thông tin sản phẩm như tên sản phẩm, giá cả, đánh giá và tình trạng hàng tồn kho.
Điều này là một trong những điều đáng chú ý nhất.
: Một sơ đồ cho các bài viết. Nó có thể đánh dấu các tiêu đề bài viết, xuất bản ngày, tác giả và nội dung cơ thể.
Sự kiện
: Một sơ đồ cho các sự kiện. Nó có thể đánh dấu tên sự kiện, ngày và địa điểm.
Làm thế nào để thực hiện dữ liệu có cấu trúc ngay bây giờ: hướng dẫn từng bước cho người mới bắt đầu
Có nhiều cách để thực hiện dữ liệu có cấu trúc. Ở đây, quy trình được giải thích từng bước để ngay cả người mới bắt đầu có thể bắt đầu dễ dàng.
Làm thế nào để sử dụng Google Search Console và các công cụ kiểm tra dữ liệu có cấu trúc
Trước khi triển khai dữ liệu có cấu trúc, điều quan trọng là sử dụng kiểm tra kết quả giàu của Google để xác nhận rằng mã đã được viết đúng. Bằng cách sử dụng công cụ này trước, bạn có thể phát hiện lỗi và cảnh báo sớm và khắc phục chúng trước khi xuất bản.
Thử nghiệm kết quả giàu - Google Search Console
Bạn có thể chạy thử nghiệm bằng cách nhập một URL hoặc dán mã trực tiếp. Kết quả cho thấy các loại dữ liệu có cấu trúc được phát hiện, bất kỳ lỗi hoặc cảnh báo nào, và một bản xem trước.
Ba cách để tạo ra dữ liệu có cấu trúc: hướng dẫn, công cụ và plugin
Có ba cách chính để tạo ra dữ liệu có cấu trúc.
Tạo ra bằng tay
: Hãy tự viết mã dữ liệu có cấu trúc theo định dạng JSON-LD, điều này đòi hỏi phải có kiến thức về dữ liệu có cấu trúc, nhưng cung cấp sự linh hoạt và kiểm soát tinh tế nhất.
Sử dụng các công cụ
: Sử dụng các công cụ như Googles Structured Data Markup Helper hoặc các công cụ được cung cấp trên trang web chính thức Schema.org. Bạn có thể tự động tạo mã bằng cách nhập thông tin cần thiết.
Sử dụng plugin
Nếu bạn sử dụng một CMS như WordPress, phương pháp dễ nhất thường là một plugin tự động tạo ra dữ liệu có cấu trúc.
Làm thế nào để thêm dữ liệu có cấu trúc trong WordPress với các plugin phổ biến
Khi bạn thêm dữ liệu có cấu trúc vào WordPress, việc sử dụng plugin là lựa chọn dễ dàng nhất.
Yoast SEO
: Một plugin tiêu chuẩn cho SEO. Nó cũng bao gồm việc tạo dữ liệu có cấu trúc và dễ dàng cấu hình.
Math SEO SEO Rank Rank
: Một plugin SEO phổ biến khác với các tính năng dữ liệu có cấu trúc mạnh mẽ và hỗ trợ rộng rãi Schema.org.
Các khung SEO
: Một plugin SEO đơn giản, dễ sử dụng, cũng hỗ trợ việc tạo dữ liệu có cấu trúc và phù hợp với người mới bắt đầu.
Những plugin này cho phép giới thiệu dữ liệu có cấu trúc mà không cần viết mã bằng tay.
Các lỗi thực hiện phổ biến và cách khắc phục chúng
Dưới đây là một số lỗi phổ biến xuất hiện trong quá trình triển khai dữ liệu có cấu trúc và cách khắc phục chúng.
Thiếu các tính năng cần thiết
: Dữ liệu có cấu trúc bao gồm các thuộc tính cần thiết cho nhiều loại sơ đồ. Nếu chúng bị thiếu, lỗi sẽ xảy ra. Xem lại thông báo lỗi và thêm các thuộc tính bị thiếu.
Sự không phù hợp về kiểu dữ liệu
: Các lỗi xảy ra khi một giá trị thuộc tính không phù hợp với loại dữ liệu yêu cầu. ví dụ, nếu một thuộc tính giá cả chứa một chuỗi mà một giá trị số được kỳ vọng, dấu hiệu có thể thất bại.
Các URL không hợp lệ
: Các lỗi cũng xảy ra khi URL không được chỉ định đúng.Vì xem lại URL và đảm bảo rằng chúng là hợp lệ.
Làm thế nào để đo lường tác động sau khi thực hiện và điều gì cần cải thiện
Sau khi dữ liệu có cấu trúc được triển khai, điều quan trọng là đo lường kết quả và cải thiện nó khi cần thiết.
Đánh giá bằng phương pháp xác minh đánh dấu và kiểm tra kết quả giàu có.
Để đo lường và xác nhận, sử dụng
Kết quả kiểm tra giàu có
Và và
Schema Markup Validator
Để xác nhận liệu dấu hiệu có hợp lệ hay không và đủ điều kiện cho màn hình hiển thị nâng cao.
Những cải tiến thực tế để tối đa hóa hiệu suất SEO
Để tối đa hóa lợi ích của dữ liệu có cấu trúc, các cải tiến sau đây là hiệu quả.
Giữ thông tin cập nhật
: Thời gian làm việc, giá cả và các chi tiết khác nên luôn phản ánh thông tin mới nhất.
Thêm thêm thông tin hữu ích cho người dùng
: Thêm đánh giá, đánh giá và các chi tiết tương tự có thể cải thiện tỷ lệ nhấp chuột.
Sử dụng nhiều loại dữ liệu có cấu trúc khác nhau
: Khi phù hợp với nội dung của trang web, kết hợp nhiều loại sơ đồ có thể truyền đạt thông tin phong phú hơn cho các công cụ tìm kiếm.
Củng cố chiến lược SEO của bạn bằng cách kết hợp dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc
Dữ liệu có cấu trúc là mạnh mẽ trên riêng mình, nhưng nó có thể hỗ trợ một chiến lược SEO thậm chí hiệu quả hơn khi được sử dụng cùng với dữ liệu không có cấu trúc và bán cấu trúc.
Hiểu được đặc điểm của mỗi loại dữ liệu và sử dụng chúng tốt
Dữ liệu không cấu trúc
Những bài đăng trên blog và nội dung video có thể thu hút người dùng, tăng lưu lượng truy cập và cải thiện sự tham gia.
Dữ liệu bán cấu trúc
HTML có thể cải thiện cấu trúc trang web và làm cho việc thu thập dữ liệu dễ dàng hơn, điều này hỗ trợ SEO.
Dữ liệu có cấu trúc
Nó giúp các công cụ tìm kiếm hiểu thông tin về trang web một cách chính xác và tối ưu hóa cách nó xuất hiện trong kết quả tìm kiếm.
Bằng cách kết hợp các loại dữ liệu này một cách hiệu quả, bạn có thể tạo ra sự đồng bộ và tối đa hóa hiệu suất SEO. ví dụ, thêm dữ liệu có cấu trúc vào một bài đăng trên blog giúp giải thích ý nghĩa của bài viết rõ ràng cho các công cụ tìm kiếm.
Tạo sự đồng bộ bằng cách kết hợp dữ liệu có cấu trúc với nội dung SEO
Tạo nội dung chất lượng cao và áp dụng các thực tiễn SEO tốt nhất cho nó là cực kỳ quan trọng để tăng lưu lượng truy cập.
Ví dụ, bằng cách áp dụng quy trình Article cho một bài đăng trên blog, bạn có thể thông báo tiêu đề, ngày xuất bản, tác giả và các chi tiết liên quan của nó rõ ràng hơn cho các công cụ tìm kiếm.
Tại sao việc sử dụng dữ liệu sẽ còn quan trọng hơn trong chiến lược SEO trong tương lai?
Các thuật toán công cụ tìm kiếm tiếp tục phát triển, và các trang web cung cấp thông tin hữu ích hơn cho người dùng ngày càng được ưu tiên hơn.Đó là lý do tại sao tổ chức và tối ưu hóa thông tin trang web thông qua dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc sẽ trở nên quan trọng hơn trong chiến lược SEO trong tương lai.
Các câu hỏi thường được hỏi về dữ liệu có cấu trúc
Liệu xếp hạng sẽ được cải thiện ngay sau khi triển khai?
Dữ liệu có cấu trúc đóng góp vào hiệu suất tìm kiếm, nhưng xếp hạng không tăng ngay lập tức chỉ vì nó đã được triển khai.
Có phải dữ liệu có cấu trúc cần thiết cho mọi trang web không?
Dữ liệu có cấu trúc giúp các công cụ tìm kiếm hiểu nội dung trang web, hầu như bất kỳ trang web nào có thể được hưởng lợi từ việc triển khai nó, và nó đặc biệt có giá trị đối với các trang web thương mại điện tử, các doanh nghiệp địa phương và các trang web quảng bá các sự kiện.
Việc thực hiện có khó không?
Nếu bạn sử dụng plugin và các công cụ trợ giúp, việc thực hiện tương đối dễ dàng, nếu bạn chọn làm bằng tay, bạn cần ít nhất một kiến thức làm việc về JSON-LD.
Kết luận: sử dụng dữ liệu có cấu trúc để tăng cường SEO và nhắm mục tiêu cao hơn trong tìm kiếm
Bài viết này giải thích dữ liệu có cấu trúc một cách toàn diện, từ những điều cơ bản đến các phương pháp thực thi thực tế và cách sử dụng nó tiên tiến hơn. Bằng cách hiểu dữ liệu có cấu trúc đúng cách và thực hiện nó trên trang web của bạn, bạn có thể cải thiện cách mà các công cụ tìm kiếm đánh giá các trang của bạn, tăng cường xếp hạng và cuối cùng tăng lưu lượng truy cập.
Nếu bạn cũng nghĩ về cách dữ liệu có cấu trúc hoạt động cùng với dữ liệu không có cấu trúc và bán cấu trúc, bạn có thể xây dựng một chiến lược SEO rộng hơn và hiệu quả hơn.