KIMYO ASBOBLARI
O'lchov noaniqligi kalkulyatori

O'lchov noaniqligi kalkulyatori (og'irlik va hajmdan konsentratsiya)

Og'irlik xatosi, hajm xatosi va tegishli kiritmalardan konsentratsiya va suyultirish natijalari uchun noaniqlikni bevosita brauzerda hisoblang.

Bir joyda birlashtirilgan standart noaniqlik uc, kengaytirilgan noaniqlik U=k·uc, asosiy hissa qo'shuvchilar va hisobotga tayyor nusxa chiqishini ko'ring.

Birlashtirilgan standart noaniqlik uc va kengaytirilgan noaniqlik U=k·uc ni hisoblaydi
Tolerans yozuvini joyida standart noaniqlikka aylantiradi
Nimani yaxshilash kerakligini bilish uchun asosiy hissa qo'shuvchilarni ajratib ko'rsatadi
URL ulashish, nusxalash va mahalliy qoralama saqlash
Shablon
Qamrov koeffitsienti k
k=2 taxminan 95% uchun keng tarqalgan tanlovdir. Zarur bo'lsa, standart yoki ichki qoidalarga amal qiling.

Bu sahifa nimalarni qamrab oladi

Og'irlik va hajm noaniqligini konsentratsiya noaniqligiga birlashtirish

Asbob C=m/V, C=(m·P)/V va C=(m·P)/(M·V) kabi formulalar uchun standart noaniqliklarni birlashtiradi.

Tolerans yozuvini standart noaniqlikka aylantirish

U sertifikat uslubidagi ±a(k=2), spetsifikatsiya uslubidagi ±a va uchburchak taxminlarini alohida hisob-kitobsiz qoplaydi.

Asosiy hissa qo'shuvchilarni ko'rsatish

Hissa taqsimoti qaysi omil dispersiyada ustun ekanini ko'rsatadi, shunda siz yaxshilashni aniq yo'naltira olasiz.

Hisobotlarga mos nusxa chiqishini olish

Oddiy matn, Markdown, CSV va JSON orasida almashtiring va kerakli aniq formatni nusxalang.

Qanday ishlatiladi

  1. Shablonni tanlang. Hisobingizga qarab konsentratsiya, suyultirish, nisbat yoki maxsus variantni ishlating.
  2. Har bir omilning qiymati va noaniqligini kiriting. SD yoki tolerans yozuvidan foydalanishingiz mumkin.
  3. Kerak bo'lsa taqsimot va k qiymatini tanlang.
  4. Natija, asosiy hissa qo'shuvchilar va hisobotga tayyor nusxa chiqishini ko'rib chiqib, hujjatingizga joylang.

Misollar

Og'irlik va volumetrik kolba orqali mg/L noaniqligi

Kiritma

m=100.00 mg ±0.10 (to'rtburchak), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

Natija

Konsentratsiya, uc, U va m bilan V o'rtasidagi hissa taqsimotini ko'rsatadi.

Standart eritmani suyultirish

Kiritma

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Natija

Suyultirilgan konsentratsiya uchun U va qaysi hajm xatosi eng muhimligini ko'rsatadi.

Nisbatlar va qaytarilish

Kiritma

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Natija

A/B yoki Qaytarilish(%) uchun noaniqlikni ko'rsatadi.

Tozalik va molyar massa bilan molyarlik

Kiritma

m, P, M va V ni birga kiriting

Natija

Tozalik va molyar massa hissalarini ham ko'rsatadi.

Izohli lug'at

Standart noaniqlik u(x)

x kirish kattaligiga bog'liq, standart og'ishga o'xshash noaniqlik.

Birlashtirilgan standart noaniqlik uc

Barcha kirish hissalarini birlashtirgandan keyingi y natijaning standart noaniqligi.

Kengaytirilgan noaniqlik U

U = k·uc sifatida hisoblanadigan, hisobotda ko'rsatiladigan noaniqlik.

Sezgirlik koeffitsienti c

Bir kirish o'zgarganda natija qanchalik o'zgarishini ko'rsatuvchi koeffitsient.

Hissa nisbati

Umumiy dispersiyaning bir omilga to'g'ri keladigan ulushi.

Formulalar

  • Standart noaniqlikka aylantirish: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Birlashtirilgan standart noaniqlik: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Kengaytirilgan noaniqlik: U = k·uc
  • Konsentratsiya: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Suyultirish: C2 = C1·V1/V2
  • Nisbat: R = A/B

Tez-tez so'raladigan savollar

Menda faqat ± qiymat bor, standart og'ish emas.

Taqsimot farazini tanlaganingizda tolerans yozuvi standart noaniqlikka aylantirilishi mumkin. Asbob normal(k) uchun u=a/k, to'rtburchak uchun u=a/√3 va uchburchak uchun u=a/√6 dan foydalanadi.

Qaysi k ni ishlatishim kerak?

k=2 keng tarqalgan, lekin siz o'zingizning standartingiz, ichki qoidangiz yoki mijoz talabi bo'yicha ish tutishingiz kerak. Asbob natijada tanlangan k ni doimo ko'rsatadi.

Buni bevosita hisobotga joylay olamanmi?

Ha. Oddiy matn, Markdown, CSV va JSON mavjud, va yaratilgan chiqishda farazlar, kiritmalar, natijalar hamda asosiy hissa qo'shuvchilar bor.

Kiritmalar korrelyatsiyalangan bo'lsa ishlatish mumkinmi?

Birinchi versiya mustaqil kiritmalarni faraz qiladi. Agar kiritmalar korrelyatsiyalangan bo'lsa, natija kam yoki ortiq baholanishi mumkin.

Katta xatolar yoki kuchli nochiziqli tenglamalar uchun ishonchlimi?

Bu asbob birinchi tartibli tarqalishdan foydalanadi. Agar nisbiy noaniqliklar katta bo'lsa yoki formula kuchli nochiziqli bo'lsa, natijani boshqa usul bilan tekshirishingiz kerak.

Eslatmalar

  • Bu asbob mustaqil kiritmalarni faraz qiladi va noaniqlikni birinchi tartibli tarqalish bilan birlashtiradi.
  • Agar kiritmalar korrelyatsiyalangan bo'lsa yoki formula kuchli nochiziqli bo'lsa, natija kam yoki ortiq baholanishi mumkin.
  • Har qanday konsentratsiya birliklari o'rtasidagi avtomatik aylantirish birinchi versiyada yo'q. Siz ishlatmoqchi bo'lgan birlikni kiriting.
  • Ulashish URLlarida erkin yoziladigan yorliqlar va formulalar bor, shuning uchun maxfiy nomlarni kiritmang.