Об’єднання невизначеності зважування та об’єму в невизначеність концентрації
Інструмент об’єднує стандартні невизначеності для формул на кшталт C=m/V, C=(m·P)/V та C=(m·P)/(M·V).
Обчислюйте невизначеність для результатів концентрації та розведення за похибкою зважування, похибкою об’єму та пов’язаними вхідними даними прямо в браузері.
Переглядайте сумарну стандартну невизначеність uc, розширену невизначеність U=k·uc, головні внески та готовий до звіту результат в одному місці.
Інструмент об’єднує стандартні невизначеності для формул на кшталт C=m/V, C=(m·P)/V та C=(m·P)/(M·V).
Він обробляє сертифікатне ±a(k=2), специфікаційне ±a та трикутні припущення без окремого ручного перетворення.
Розбивка внесків показує, який фактор домінує у дисперсії, щоб ви могли ефективніше спрямувати покращення.
Перемикайтеся між plain text, Markdown, CSV та JSON і копіюйте саме той формат, який вам потрібен.
m=100.00 mg ±0.10 (rectangular), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)
Показує концентрацію, uc, U та внесок від m і V.
C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08
Показує U для розведеної концентрації та яка похибка об’єму має найбільший вплив.
A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2
Показує невизначеність для A/B або Recovery(%).
Вводьте m, P, M і V разом
Показує також внесок від чистоти та молярної маси.
Невизначеність, подібна до стандартного відхилення, пов’язана з вхідною величиною x.
Стандартна невизначеність результату y після об’єднання всіх вхідних внесків.
Невизначеність для звіту, обчислена як U = k·uc.
Коефіцієнт, що показує, наскільки сильно змінюється результат, коли змінюється один вхідний параметр.
Частка загальної дисперсії, що припадає на один фактор.
Перетворення стандартної невизначеності: u=a/k, a/√3, a/√6Сумарна стандартна невизначеність: uc = √Σ(c_i·u_i)^2Розширена невизначеність: U = k·ucКонцентрація: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)Розведення: C2 = C1·V1/V2Співвідношення: R = A/BПозначення допуску можна перетворити на стандартну невизначеність, якщо вибрати припущення про розподіл. Інструмент використовує u=a/k для normal(k), u=a/√3 для rectangular і u=a/√6 для triangular.
k=2 є поширеним, але слід дотримуватися вашого стандарту, внутрішнього правила або вимоги замовника. Інструмент завжди показує вибране k у результаті.
Так. Доступні plain text, Markdown, CSV і JSON, а згенерований вивід містить припущення, введення, результати та головні внески.
У першій версії передбачається незалежність вхідних даних. Якщо ваші дані корельовані, результат може бути заниженим або завищеним.
Цей інструмент використовує метод першого порядку. Якщо відносні невизначеності великі або формула сильно нелінійна, результат слід перевірити іншим методом.