Pagsamahin ang hindi tiyak ng pagtitimbang at volume tungo sa hindi tiyak ng concentration
Pinagsasama ng tool ang standard uncertainties para sa mga pormulang tulad ng C=m/V, C=(m·P)/V, at C=(m·P)/(M·V).
Kalkulahin ang kawalan ng katiyakan para sa mga resulta ng konsentrasyon at dilution mula sa error sa pagtitimbang, error sa volume, at mga kaugnay na input nang direkta sa browser.
Suriin ang combined standard uncertainty uc, expanded uncertainty U=k·uc, ang mga pangunahing nag-aambag, at ang output na handa sa report sa iisang lugar.
Pinagsasama ng tool ang standard uncertainties para sa mga pormulang tulad ng C=m/V, C=(m·P)/V, at C=(m·P)/(M·V).
Hinahawakan nito ang certificate-style ±a(k=2), specification-style ±a, at triangular assumptions nang hindi mo kailangang i-convert nang hiwalay.
Ipinapakita ng contributor breakdown kung aling factor ang may pinakamalaking ambag sa variance para maituwid mo agad ang pagbuti.
Lumipat sa plain text, Markdown, CSV, at JSON at kopyahin ang eksaktong format na kailangan mo.
m=100.00 mg ±0.10 (rectangular), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)
Ipinapakita ang concentration, uc, U, at ang hati ng ambag sa pagitan ng m at V.
C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08
Ipinapakita ang U para sa diluted concentration at kung aling error sa volume ang pinakamahalaga.
A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2
Ipinapakita ang kawalan ng katiyakan para sa A/B o Recovery(%).
Enter m, P, M, and V together
Ipinapakita rin ang ambag mula sa purity at molar mass.
Ang kawalan ng katiyakang katulad ng standard deviation na nakaugnay sa isang input na quantity x.
Ang standard uncertainty ng resulta y pagkatapos pagsamahin ang lahat ng ambag mula sa input.
Ang uncertainty na nakikita sa report na kinukuwenta bilang U = k·uc.
Isang coefficient na nagpapakita kung gaano kalakas magbago ang resulta kapag nagbago ang isang input.
Ang bahagi ng total variance na maituturing sa isang factor.
Standard uncertainty conversion: u=a/k, a/√3, a/√6Combined standard uncertainty: uc = √Σ(c_i·u_i)^2Expanded uncertainty: U = k·ucConcentration: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)Dilution: C2 = C1·V1/V2Ratio: R = A/BMaaaring i-convert ang tolerance notation tungo sa standard uncertainty kapag pumili ka ng distribution assumption. Gumagamit ang tool ng u=a/k para sa normal(k), u=a/√3 para sa rectangular, at u=a/√6 para sa triangular.
Karaniwan ang k=2, pero sundin ang iyong standard, internal rule, o requirement ng customer. Palaging ipinapakita ng tool ang napiling k sa resulta.
Oo. Naka-available ang plain text, Markdown, CSV, at JSON, at kasama sa nabuong output ang assumptions, input, resulta, at ang nangungunang mga nag-aambag.
Ang unang bersyon ay ipinapalagay na independent ang mga input. Kung correlated ang mga input mo, maaaring mas mababa o mas mataas ang tantiya sa resulta.
Gumagamit ang tool na ito ng first-order propagation. Kung malalaki ang relative uncertainties o matindi ang nonlinearidad ng pormula, dapat mong i-verify ang resulta sa ibang paraan.