உள்ளீட்டு பிழை → நிச்சயமின்மை
அளவீட்டு நிச்சயமின்மை கணிப்பான்

அளவீட்டு நிச்சயமின்மை கணிப்பான் (எடை மற்றும் அளவிலிருந்து செறிவு)

எடைப் பிழை, அளவு பிழை மற்றும் தொடர்புடைய உள்ளீடுகளிலிருந்து, உலாவியிலேயே செறிவு மற்றும் நீர்த்தல் முடிவுகளுக்கான நிச்சயமின்மையை கணக்கிடுங்கள்.

கூட்டு நிலையான நிச்சயமின்மை uc, விரிவாக்கப்பட்ட நிச்சயமின்மை U = k·uc, முக்கிய பங்களிப்பாளர்கள் மற்றும் அறிக்கைத் தயாரான நகல் வெளியீட்டை ஒரே இடத்தில் பாருங்கள்.

Calculate combined standard uncertainty uc and expanded uncertainty U=k·uc
Convert tolerance notation into standard uncertainty on the spot
Highlight the main contributors so you know what to improve
Share URLs, copy output, and local draft saving
கட்டமைப்பு மாதிரி
Coverage factor
U = k·uc ஆக விரிவாக்கப்பட்ட நிச்சயமின்மை கணக்கிடப்படுகிறது.

இந்தப் பக்கம் என்னைக் கையாள்கிறது

செறிவு நிச்சயமின்மை

எடைப் பிழை, அளவு பிழை மற்றும் தொடர்புடைய உள்ளீடுகளிலிருந்து செறிவு நிச்சயமின்மையை மதிப்பிடுங்கள்.

நீர்த்தல் நிச்சயமின்மை

நீர்த்தல் கணக்குகளில் கூட்டு மற்றும் விரிவாக்கப்பட்ட நிச்சயமின்மையைப் பெறுங்கள்.

அறிக்கையிடக்கூடிய வெளியீடு

uc, U = k·uc மற்றும் காரணங்களைக் காப்பி செய்ய ஏற்ற வடிவத்தில் பார்க்கலாம்.

முக்கிய பங்களிப்பாளர்கள்

முடிவில் அதிக தாக்கம் உள்ள உள்ளீடுகளைத் தெளிவாகக் காணலாம்.

பயன்படுத்துவது எப்படி

  1. அளவீட்டு மதிப்பு, தீர்மானம் அல்லது தரச்சலனம் ஆகியவற்றை உள்ளிடுங்கள்.
  2. தேவைப்பட்டால் LOD / LOQ மற்றும் வரம்பு விதிகளைச் சேர்க்கவும்.
  3. பரிந்துரைக்கப்பட்ட குறியீடு மற்றும் காரணத்தைச் சரிபார்க்கவும்.
  4. அறிக்கையில் பயன்படுத்த நகலெடுக்கவும் அல்லது பதிவிறக்கவும்.

உதாரணங்கள்

Uncertainty of mg/L from weighing and a volumetric flask

Input

m=100.00 mg ±0.10 (rectangular), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

Output

Shows concentration, uc, U, and the contributor split between m and V.

Dilution of a standard solution

Input

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Output

Shows U for the diluted concentration and which volume error matters most.

Ratios and recovery

Input

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Output

Shows uncertainty for A/B or Recovery(%).

Molarity with purity and molar mass

Input

Enter m, P, M, and V together

Output

Shows the contribution from purity and molar mass as well.

சொற்பொருள்

Standard uncertainty u(x)

The standard-deviation-like uncertainty associated with an input quantity x.

Combined standard uncertainty uc

The standard uncertainty of the result y after combining all input contributions.

Expanded uncertainty U

The report-facing uncertainty calculated as U = k·uc.

Sensitivity coefficient c

A coefficient showing how strongly the result changes when one input changes.

Contribution ratio

The share of the total variance attributable to one factor.

சூத்திரங்கள்

  • Standard uncertainty conversion: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Combined standard uncertainty: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Expanded uncertainty: U = k·uc
  • Concentration: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Dilution: C2 = C1·V1/V2
  • Ratio: R = A/B

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

I only have a ± value, not a standard deviation.

Tolerance notation can be converted into standard uncertainty when you choose a distribution assumption. The tool uses u=a/k for normal(k), u=a/√3 for rectangular, and u=a/√6 for triangular.

Which k should I use?

k=2 is common, but you should follow your standard, internal rule, or customer requirement. The tool always shows the chosen k in the result.

Can I paste this directly into a report?

Yes. Plain text, Markdown, CSV, and JSON are available, and the generated output includes assumptions, inputs, results, and the top contributors.

Can I use this when inputs are correlated?

The first release assumes independent inputs. If your inputs are correlated, the result can be under- or over-estimated.

Is it reliable for large errors or strongly nonlinear equations?

This tool uses first-order propagation. If relative uncertainties are large or the formula is strongly nonlinear, you should verify the result with another method.

குறிப்புகள்

  • இந்த கருவி சுயாதீன உள்ளீடுகளை கருதி, முதல் நிலை பரவல் முறையில் நிச்சயமின்மையை சேர்க்கிறது.
  • உங்கள் உள்ளீடுகள் ஒன்றுடன் ஒன்று தொடர்புடையதாக இருந்தால் அல்லது சூத்திரம் மிகுந்த நேரியல் அல்லாததாக இருந்தால், முடிவு குறைவாகவோ அதிகமாகவோ மதிப்பிடப்படலாம்.
  • பல்வேறு செறிவு அலகுகளுக்கிடையேயான தானியங்கி மாற்றம் முதல் வெளியீட்டில் இல்லை. நீங்கள் பயன்படுத்த விரும்பும் அலகையே உள்ளிடுங்கள்.
  • பகிர்வு URL-களில் சுதந்திர உரை பெயர்கள் மற்றும் சூத்திரங்கள் சேரும்; ஆகவே ரகசியப் பெயர்களை இட வேண்டாம்.