KEMIVERKTYG
Beräknare för mätosäkerhet

Beräknare för mätosäkerhet (koncentration från vägning och volym)

Beräkna osäkerhet för koncentrations- och utspädningsresultat utifrån vägningsfel, volymfel och liknande indata direkt i webbläsaren.

Granska kombinerad standardosäkerhet uc, utvidgad osäkerhet U=k·uc, huvudbidragen och rapportklar kopierad utdata på ett och samma ställe.

Beräkna kombinerad standardosäkerhet uc och utvidgad osäkerhet U=k·uc
Omvandla toleransnotation till standardosäkerhet direkt
Markera de viktigaste bidragen så att du vet vad som bör förbättras
Delnings-URL:er, kopierad utdata och lokal utkastlagring
Mall
Täckningsfaktor k
k=2 är ett vanligt ungefärligt val för 95 %. Följ din standard eller interna regel när det krävs.

Vad sidan täcker

Kombinera osäkerhet i vägning och volym till osäkerhet i koncentration

Verktyget kombinerar standardosäkerheter för formler som C=m/V, C=(m·P)/V och C=(m·P)/(M·V).

Omvandla toleransnotation till standardosäkerhet

Det hanterar certifikatsliknande ±a(k=2), specifikationsliknande ±a och triangulära antaganden utan att du behöver göra omvandlingen separat.

Synliggör de dominerande bidragen

Fördelningen av bidrag visar vilken faktor som dominerar variansen så att du kan rikta förbättringarna effektivt.

Kopiera utdata som passar i rapporter

Växla mellan vanlig text, Markdown, CSV och JSON och kopiera exakt det format du behöver.

Så använder du det

  1. Välj en mall. Använd koncentration, spädning, kvot eller eget läge beroende på din beräkning.
  2. Ange varje faktorvärde och dess osäkerhet. Du kan använda antingen SD eller toleransnotation.
  3. Välj fördelning och k-värde när det behövs.
  4. Granska resultatet, huvudbidragen och den rapportklara kopierade utdata innan du klistrar in den i dokumentet.

Exempel

Osäkerhet i mg/L från vägning och mätkolv

Inmatning

m=100.00 mg ±0.10 (rektangulär), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

Utdata

Visar koncentration, uc, U och fördelningen mellan m och V.

Utspädning av en standardlösning

Inmatning

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Utdata

Visar U för den utspädda koncentrationen och vilken volymosäkerhet som väger tyngst.

Kvoter och återvinning

Inmatning

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Utdata

Visar osäkerhet för A/B eller återvinning (%).

Molaritet med renhet och molmassa

Inmatning

Ange m, P, M och V tillsammans

Utdata

Visar även bidraget från renhet och molmassa.

Ordlista

Standardosäkerhet u(x)

Osäkerhet liknande en standardavvikelse som hör till en indata x.

Kombinerad standardosäkerhet uc

Standardosäkerheten för resultatet y efter att alla indatabidrag kombinerats.

Utvidgad osäkerhet U

Den rapportvända osäkerheten beräknad som U = k·uc.

Känslighetskoefficient c

En koefficient som visar hur starkt resultatet ändras när en indata ändras.

Bidragsandel

Den del av den totala variansen som kan hänföras till en faktor.

Formler

  • Omvandling till standardosäkerhet: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Kombinerad standardosäkerhet: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Utvidgad osäkerhet: U = k·uc
  • Koncentration: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Spädning: C2 = C1·V1/V2
  • Kvot: R = A/B

Vanliga frågor

Jag har bara ett ±-värde, inte en standardavvikelse.

Toleransnotation kan omvandlas till standardosäkerhet när du väljer ett antagande om fördelning. Verktyget använder u=a/k för normal(k), u=a/√3 för rektangulär och u=a/√6 för triangulär.

Vilket k ska jag använda?

k=2 är vanligt, men du bör följa din standard, interna regel eller kundkrav. Verktyget visar alltid valt k i resultatet.

Kan jag klistra in detta direkt i en rapport?

Ja. Vanlig text, Markdown, CSV och JSON finns tillgängliga, och den genererade utdata innehåller antaganden, indata, resultat och de viktigaste bidragen.

Kan jag använda detta när indata är korrelerade?

Den första versionen antar oberoende indata. Om dina indata är korrelerade kan resultatet bli under- eller överskattat.

Är det tillförlitligt för stora fel eller starkt olinjära ekvationer?

Det här verktyget använder första ordningens propagation. Om de relativa osäkerheterna är stora eller formeln är starkt icke-linjär bör du verifiera resultatet med en annan metod.

Noteringar

  • Verktyget förutsätter oberoende indata och kombinerar osäkerhet med första ordningens propagation.
  • Om dina indata är korrelerade eller formeln är starkt icke-linjär kan resultatet bli under- eller överskattat.
  • Automatisk omvandling mellan godtyckliga koncentrationsenheter ingår inte i första versionen. Ange den enhet du tänker använda.
  • Delnings-URL:er innehåller fritextetiketter och formler, så ange inte konfidentiella namn.