Kombinujte nesigurnost merenja mase i zapremine u nesigurnost koncentracije
Alat kombinuje standardne nesigurnosti za formule kao što su C=m/V, C=(m·P)/V i C=(m·P)/(M·V).
Izračunajte nesigurnost za rezultate koncentracije i razblaživanja iz greške merenja mase, greške zapremine i srodnih inputa direktno u pregledaču.
Pregledajte kombinovanu standardnu nesigurnost uc, proširenu nesigurnost U=k·uc, glavne doprinose i izlaz spreman za izveštaj na jednom mestu.
Alat kombinuje standardne nesigurnosti za formule kao što su C=m/V, C=(m·P)/V i C=(m·P)/(M·V).
Obrađuje ±a(k=2) sa sertifikata, ±a iz specifikacija i trougaone pretpostavke bez posebnog ručnog pretvaranja.
Raspodela doprinosa pokazuje koji faktor najviše utiče na varijansu, tako da možete efikasno da ciljate poboljšanja.
Prebacujte se između običnog teksta, Markdowna, CSV-a i JSON-a i kopirajte tačan format koji vam treba.
m=100,00 mg ±0,10 (pravougaona), V=100,00 mL ±0,08 (normalna, k=2)
Prikazuje koncentraciju, uc, U i raspodelu doprinosa između m i V.
C1=1000 mg/L ±5, V1=10,00 mL ±0,02, V2=100,00 mL ±0,08
Prikazuje U za razblaženu koncentraciju i koja greška zapremine najviše utiče.
A=98,0 ±0,5, B=100,0 ±0,2
Prikazuje nesigurnost za A/B ili povraćaj (%).
Unesite m, P, M i V zajedno
Prikazuje i doprinos čistoće i molarne mase.
Nesigurnost slična standardnoj devijaciji povezana sa ulaznom veličinom x.
Standardna nesigurnost rezultata y nakon kombinovanja svih ulaznih doprinosa.
Nesigurnost namenjena izveštavanju, izračunata kao U = k·uc.
Koeficijent koji pokazuje koliko se rezultat menja kada se promeni jedan ulaz.
Udeo ukupne varijanse koji se može pripisati jednom faktoru.
Konverzija standardne nesigurnosti: u=a/k, a/√3, a/√6Kombinovana standardna nesigurnost: uc = √Σ(c_i·u_i)^2Proširena nesigurnost: U = k·ucKoncentracija: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)Razblaživanje: C2 = C1·V1/V2Odnos: R = A/BOznaka tolerancije može se pretvoriti u standardnu nesigurnost kada izaberete pretpostavku raspodele. Alat koristi u=a/k za normalnu(k), u=a/√3 za pravougaonu i u=a/√6 za trougaonu.
k=2 je uobičajen, ali treba da pratite svoj standard, interno pravilo ili zahtev klijenta. Alat uvek prikazuje izabrani k u rezultatu.
Da. Dostupni su običan tekst, Markdown, CSV i JSON, a generisani izlaz uključuje pretpostavke, ulaze, rezultate i glavne doprinose.
Prva verzija pretpostavlja nezavisne ulaze. Ako su vaši ulazi korelisani, rezultat može biti potcenjen ili precenjen.
Ovaj alat koristi širenje prvog reda. Ako su relativne nesigurnosti velike ili je formula jako nelinearna, rezultat proverite drugim postupkom.