Spojte neistotu váženia a objemu do neistoty koncentrácie
Nástroj kombinuje štandardné neistoty pre vzorce ako C=m/V, C=(m·P)/V a C=(m·P)/(M·V).
Vypočítajte neistotu pre koncentráciu a riedenie z chyby váženia, objemovej chyby a súvisiacich vstupov priamo v prehliadači.
Prejdite kombinovanú štandardnú neistotu uc, rozšírenú neistotu U=k·uc, hlavné príspevky a výstup pripravený do správy na jednom mieste.
Nástroj kombinuje štandardné neistoty pre vzorce ako C=m/V, C=(m·P)/V a C=(m·P)/(M·V).
Zvládne značenie typu certifikát ±a(k=2), špecifikácia ±a aj trojuholníkové predpoklady bez toho, aby ste prevod robili zvlášť.
Rozpis príspevkov ukáže, ktorý faktor dominuje rozptylu, aby ste vedeli efektívne zamerať zlepšenia.
Prepínajte medzi čistým textom, Markdownom, CSV a JSON a kopírujte presne ten formát, ktorý potrebujete.
m=100.00 mg ±0.10 (obdĺžnikové), V=100.00 mL ±0.08 (normálne, k=2)
Zobrazuje koncentráciu, uc, U a rozdelenie príspevkov medzi m a V.
C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08
Zobrazuje U pre zriedenú koncentráciu a to, ktorá objemová chyba má najväčší význam.
A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2
Zobrazuje neistotu pre A/B alebo návratnosť(%).
Zadajte m, P, M a V spolu
Zobrazuje aj príspevok čistoty a molárnej hmotnosti.
Neistota podobná smerodajnej odchýlke, ktorá je priradená vstupnej veličine x.
Štandardná neistota výsledku y po skombinovaní všetkých príspevkov vstupov.
Neistota vhodná do správy, počítaná ako U = k·uc.
Koeficient, ktorý ukazuje, ako silno sa výsledok zmení pri zmene jedného vstupu.
Podiel celkového rozptylu pripísaný jednému faktoru.
Prevod na štandardnú neistotu: u=a/k, a/√3, a/√6Kombinovaná štandardná neistota: uc = √Σ(c_i·u_i)^2Rozšírená neistota: U = k·ucKoncentrácia: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)Riedenie: C2 = C1·V1/V2Pomer: R = A/BTolerančné značenie sa dá previesť na štandardnú neistotu po zvolení predpokladu rozdelenia. Nástroj používa u=a/k pre normálne(k), u=a/√3 pre obdĺžnikové a u=a/√6 pre trojuholníkové rozdelenie.
k=2 je bežná voľba, ale riaďte sa svojou normou, interným pravidlom alebo požiadavkou zákazníka. Nástroj vždy zobrazí zvolené k vo výsledku.
Áno. K dispozícii je čistý text, Markdown, CSV aj JSON a vygenerovaný výstup obsahuje predpoklady, vstupy, výsledky aj hlavné príspevky.
Prvá verzia predpokladá nezávislé vstupy. Ak sú vaše vstupy korelované, výsledok môže byť podhodnotený alebo nadhodnotený.
Tento nástroj používa šírenie prvého rádu. Ak sú relatívne neistoty veľké alebo je vzorec silne nelineárny, výsledok by ste mali overiť inou metódou.