සම්මත අපගමන නොදැන සිටියත් ආරම්භ කරන්න
ආරක්ෂිත තොගය සහ යළි ඇණවුම් ලක්ෂ්ය කැල්කියුලේටරය (ඉල්ලුම සහ Lead Time)
ඉල්ලුම සහ lead time වෙනස්කම් මත ආරක්ෂිත තොගය සහ යළි ඇණවුම් ලක්ෂ්ය ඇස්තමේන්තු කරන්න.
min/max estimation, low/medium/high service levels, සහ seasonal demand සඳහා period-based calculations සඳහා සහාය ඇත.
ආදානයs, බෙදාගැනීමේ URLs, and on-උපාංගය storage stay inside this බ්රවුසරය and are not sent to a සේවාදායකය.
See the assumptions and ගණනය logic clearly
Review කාර්යබහුල and මන්දගාමී seasons by කාල පරිච්ඡේදය
Reuse ප්රතිඵල quickly with copy and බෙදාගැනීමේ URL
භාවිතා කරන ආකාරය
- ඉල්ලුමේ සාමාන්යය සහ variability ඇතුළත් කරන ආකාරය තෝරන්න.
- Lead time සාමාන්යය සහ variability ඇතුළත් කර, පසුව service level තෝරන්න.
- අවශ්ය නම් seasonality ක්රියාත්මක කර, වෙනම demand values ඇති period කිහිපයක් ඇතුළත් කරන්න.
- ප්රතිඵලය පිටපත් කරන්න හෝ ඊළඟ review සඳහා shareable URL එකක් ලෙස සුරකින්න.
නියැදිය
සම්මත අවස්ථාව
Input
සාමාන්ය ඉල්ලුම 120/day, ඉල්ලුම 80 to 160, සාමාන්ය ලීඩ් කාලය 7 days, ලීඩ් කාලය 5 to 10 days, සේවා මට්ටම 95%
Output
නැවත ඇණවුම් ලක්ෂ්යය 1,103, ආරක්ෂක තොගය 263, සාමාන්ය ඉල්ලුම × ලීඩ් කාලය 840
With කාලානුරූපතාව
Input
Peak season 180 (140 to 240), සාමාන්ය season 120 (80 to 160), මන්දගාමී season 70 (50 to 95), සාමාන්ය ලීඩ් කාලය 7 days, ලීඩ් කාලය 5 to 10 days
Output
The peak season is highlighted as the highest නැවත ඇණවුම් කරන්න-ලක්ෂ්යය කාල පරිච්ඡේදය, and each කාල පරිච්ඡේදය shows its own ආරක්ෂක තොගය and නැවත ඇණවුම් ලක්ෂ්යය.
Lead time වෙනස්කම් සමඟ ඉක්මන් ආරක්ෂිත තොගය සහ යළි ඇණවුම් ලක්ෂ්ය ගණනය
Review ආරක්ෂක තොගය and නැවත ඇණවුම් ලක්ෂ්යය on the same screen.
The tool assumes ඉල්ලුම වෙනස්වීම and ලීඩ් කාලය වෙනස්වීම are independent and uses a සාමාන්ය approximation.
Higher සේවා levels increase both ආරක්ෂක තොගය and නැවත ඇණවුම් ලක්ෂ්යය.
The more ලීඩ් කාලය varies, the more ආරක්ෂක තොගය tends to matter.
Variability නොදන්නා විට ඇතුළත් කළ යුතු දේ
Starting with a අවම/උපරිම estimate is usually good enough.
If you have historical data, enter the සාමාන්ය and සම්මත අපගමනය සෘජුව.
If you are unsure, start with Medium (95%) as the සේවා මට්ටම.
The rough low / medium / high option is useful for an initial සසඳීම.
පදසංග්රහය
ආරක්ෂක තොගය
අමතර inventory kept to absorb ඉල්ලුම or ලීඩ් කාලය වෙනස්වීම.
නැවත ඇණවුම් ලක්ෂ්යය
ඊළඟ ඇණවුම තැබිය යුතු තොග මට්ටම.
සේවා මට්ටම
Here it means the approximate probability of not stocking out during ලීඩ් කාලය when you නැවත ඇණවුම් කරන්න at the නැවත ඇණවුම් ලක්ෂ්යය.
ලීඩ් කාලය වෙනස්වීම
ඇණවුමෙන් ලැබෙන තෙක් ගතවන කාලය දින හෝ සති අනුව කොතරම් වෙනස් වේද යන්න.
ගණනය ක්රියා කරන ආකාරය
- σDL = sqrt((μL × σD²) + (μD² × σL²))
- ආරක්ෂක තොගය SS = z × σDL
- නැවත ඇණවුම් ලක්ෂ්යය ROP = (μD × μL) + SS
- අවම/උපරිම estimate: σ ≈ (max - min) ÷ 4 (assuming about 95% coverage)
නිතර අසන ප්රශ්න
I do not know the සම්මත අපගමනය.
You can estimate it from min and max values. The tool treats that range as roughly 95% of the usual spread and estimates the සම්මත අපගමනය automatically. That is often ප්රායෝගික enough to start with.
What does සේවා මට්ටම mean here?
Here it is the approximate probability of not stocking out during ලීඩ් කාලය when you නැවත ඇණවුම් කරන්න at the නැවත ඇණවුම් ලක්ෂ්යය. Higher targets usually increase ආරක්ෂක තොගය.
My අයිතමය has කාලානුරූපී ඉල්ලුම.
You can ගණනය කරන්න බහු කාල පරිච්ඡේද separately. Enter සාමාන්ය ඉල්ලුම and වෙනස්වීම for කාර්යබහුල, සාමාන්ය, and මන්දගාමී කාල පරිච්ඡේද, then සසඳන්න each කාල පරිච්ඡේදය's ආරක්ෂක තොගය and නැවත ඇණවුම් ලක්ෂ්යය.
I have the නැවත ඇණවුම් ලක්ෂ්යය. Will this tool also tell me ඇණවුම් ප්රමාණය?
No. This tool estimates when to නැවත ඇණවුම් කරන්න. ඇණවුම් ප්රමාණය still depends on MOQ, ලොට් size, storage capacity, පිරිවැය, and ordering policy.
Is this the same as පිරවුම් අනුපාතය?
No. The සේවා මට්ටම in this tool is an approximation of cycle සේවා මට්ටම. It does not ගණනය කරන්න පිරවුම් අනුපාතය සෘජුව.
දැනුම්දීම
- These ප්රතිඵල are only a planning guide. You still need to consider MOQ, order multiples, storage space, budget, and obsolescence risk.
- The tool assumes ඉල්ලුම වෙනස්වීම and ලීඩ් කාලය වෙනස්වීම are independent and uses a සාමාන්ය approximation.
- For intermittent ඉල්ලුම or frequent supply disruptions, a different model may fit your operation better.