ИНСТРУМЕНТЫ ПО ХИМИИ
Калькулятор неопределенности измерений

Калькулятор неопределенности измерений (концентрация по массе и объему)

Рассчитывайте неопределенность для концентрации и разбавления по ошибкам взвешивания, объема и связанным входным данным прямо в браузере.

Просматривайте объединенную стандартную неопределенность uc, расширенную неопределенность U = k·uc, основные вклады и готовый для отчета вывод в одном месте.

Рассчитывает объединенную стандартную неопределенность uc и расширенную неопределенность U = k·uc
Сразу переводит обозначение допуска в стандартную неопределенность
Подсвечивает основные вклады, чтобы понимать, что улучшать
Ссылки для общего доступа, копирование результата и локальное сохранение черновика
Шаблон
Коэффициент охвата k
k=2 — распространенный приблизительный выбор для ~95%. При необходимости следуйте вашему стандарту или внутреннему правилу.

Что покрывает эта страница

Объединение неопределенности взвешивания и объема в неопределенность концентрации

Инструмент объединяет стандартные неопределенности для формул вроде C = m/V, C = (m·P)/V и C = (m·P)/(M·V).

Перевод обозначения допуска в стандартную неопределенность

Поддерживаются сертификатные варианты ±a(k=2), спецификационные варианты ±a и треугольные допущения без отдельного ручного пересчета.

Визуализация основных вкладов

Разбивка вкладов показывает, какой фактор сильнее всего влияет на дисперсию, чтобы можно было точнее направить улучшения.

Копирование результата в отчетном формате

Переключайтесь между обычным текстом, Markdown, CSV и JSON и копируйте ровно тот формат, который нужен.

Как пользоваться

  1. Выберите шаблон. Используйте концентрацию, разбавление, отношение или собственный расчет в зависимости от задачи.
  2. Введите значение каждого фактора и его неопределенность. Можно использовать либо SD, либо обозначение допуска.
  3. При необходимости выберите распределение и значение k.
  4. Проверьте результат, основные вклады и готовый для отчета вывод, прежде чем вставлять его в документ.

Примеры

Неопределенность mg/L по взвешиванию и мерной колбе

Ввод

m=100.00 mg ±0.10 (прямоугольное), V=100.00 mL ±0.08 (нормальное, k=2)

Результат

Показывает концентрацию, uc, U и разбивку вклада между m и V.

Разбавление стандартного раствора

Ввод

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Результат

Показывает U для разбавленной концентрации и то, какая ошибка объема важнее всего.

Отношения и выход

Ввод

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Результат

Показывает неопределенность для A/B или Recovery(%).

Молярность с чистотой и молярной массой

Ввод

Введите m, P, M и V вместе

Результат

Показывает также вклад чистоты и молярной массы.

Словарь

Стандартная неопределенность u(x)

Неопределенность, похожая на стандартное отклонение, связанная с входной величиной x.

Объединенная стандартная неопределенность uc

Стандартная неопределенность результата y после объединения всех вкладов входных данных.

Расширенная неопределенность U

Неопределенность, показываемая в отчете и вычисляемая как U = k·uc.

Коэффициент чувствительности c

Коэффициент, показывающий, насколько сильно меняется результат при изменении одного входа.

Доля вклада

Доля общей дисперсии, приходящаяся на один фактор.

Формулы

  • Standard uncertainty conversion: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Combined standard uncertainty: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Expanded uncertainty: U = k·uc
  • Concentration: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Dilution: C2 = C1·V1/V2
  • Ratio: R = A/B

Часто задаваемые вопросы

У меня есть только значение ±, а не стандартное отклонение.

Обозначение допуска можно перевести в стандартную неопределенность, если выбрать предположение о распределении. Инструмент использует u = a/k для нормального(k), u = a/√3 для прямоугольного и u = a/√6 для треугольного распределения.

Какое k использовать?

k=2 встречается часто, но нужно следовать вашему стандарту, внутреннему правилу или требованию заказчика. Инструмент всегда показывает выбранное k в результате.

Можно ли вставить это прямо в отчет?

Да. Доступны обычный текст, Markdown, CSV и JSON, а сгенерированный вывод включает допущения, входные данные, результат и основные вклады.

Можно ли использовать это при коррелированных входах?

Первая версия предполагает независимые входы. Если входы коррелированы, результат может быть занижен или завышен.

Насколько это надежно при больших ошибках или сильно нелинейных уравнениях?

Инструмент использует распространение первого порядка. Если относительные неопределенности велики или формула сильно нелинейна, результат нужно проверить другим методом.

Примечания

  • Этот инструмент предлагает обозначение на основе распространенных практик округления и отчетности.
  • Если ваш внутренний стандарт, требование клиента, регламент, метод испытаний или SOP говорят иначе, следуйте им в первую очередь.
  • Практики LOD и LOQ сильно отличаются по областям и стандартам, поэтому инструмент показывает варианты, а не заявляет один единственно верный ответ.
  • Share URLs include бесплатный-form labels and formulas, so do not enter confidential names.