Climb Search Rankings with Structured Data: A Practical Guide to Schema Types and Google-Friendly Implementation
Você não tem certeza por onde começar com SEO para o seu site? Se você quer melhorar drasticamente sua visibilidade nas buscas, implementar dados estruturados é essencial.
Este artigo apresenta uma explicação abrangente dos fundamentos dos dados estruturados recomendados pelo Google, juntamente com métodos práticos de implementação e formas de medir resultados. Ele apresenta os principais tipos de vocabulário do Schema.org e exemplos práticos do mundo real para que até iniciantes possam entender o assunto com confiança. Também cobre formas simples de implementar dados estruturados com plugins do WordPress.
Ele também explica como fortalecer sua estratégia de SEO combinando dados estruturados com dados não estruturados e semiestruturados. Use dados estruturados para comunicar corretamente o valor do seu site aos mecanismos de busca e buscar rankings mais altos.
O que é dado estruturado? Uma explicação clara de por que ele ajuda no SEO
Dados estruturados são o método usado para comunicar informações úteis para os visitantes do site de um jeito que também seja fácil para os mecanismos de busca entenderem. Os seres humanos conseguem compreender o significado de textos e imagens em um site, mas os mecanismos de busca não conseguem captar tudo perfeitamente apenas a partir do conteúdo bruto.
É por isso que os dados estruturados importam. Ao organizar as informações e dizer claramente aos mecanismos de busca do que uma página trata, você pode otimizar como ela aparece nos resultados de busca e atrair mais usuários para o seu site.
Entenda a diferença entre dados não estruturados e semiestruturados
Os dados podem ser divididos amplamente em três tipos: dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Entender as diferenças é extremamente importante ao pensar em estratégia de SEO.
Unstructured data
: Data without a fixed format, such as text, images, and video. Examples include blog post body text, image files, and audio files. Search engines analyze this data, but there are limits to interpretation.
Semi-structured data
: Data that has some format or tags, but is not as strictly defined as structured data. HTML and XML are representative examples. Search engines can understand the site structure from these tags, but not always the meaning of the data completely.
Structured data
: Data organized according to a predefined format. Search engines can understand the meaning of the data accurately. Examples include addresses, phone numbers, product names, prices, and event dates.
Por que os dados estruturados ajudam no SEO? Os pontos de avaliação do Google
Mecanismos de busca como o Google têm como objetivo fornecer os melhores resultados possíveis aos usuários. Por isso, é importante que eles entendam com precisão o conteúdo de um site e o exibam corretamente para consultas relevantes. Os dados estruturados são uma ferramenta poderosa para alcançar exatamente esse objetivo.
O Google explica que, quando as informações do site são comunicadas com clareza por meio de dados estruturados, vários benefícios surgem.
Richer search results
: You can display information such as star ratings, prices, and event dates in search results. These rich results can improve click-through rates.
Better search-engine understanding
: Search engines can understand the theme and details of a website more deeply when the content is communicated clearly.
A higher chance of stronger rankings
: Google does not officially state that structured data is a direct ranking factor, but it is widely understood to contribute indirectly to better search performance.
Optimization for voice search
: As voice search becomes more common, the importance of structured data rises because voice results require accurate information.
O Google também aponta os rich results como um benefício importante dos dados estruturados.
Adding structured data can make it possible to show search results that are more appealing to users and can lead to more use of your website. These are called rich results.
An introduction to how structured data markup works in Google Search
Benefícios concretos dos dados estruturados além dos rankings
Os benefícios dos dados estruturados vão além de melhorar apenas os rankings.
Higher click-through rates
: Rich results stand out more in search, which can raise clicks.
Lower bounce rates
: When users get the information they want more accurately, satisfaction improves and bounce rates can fall.
Stronger brand recognition
: Search results gain more visual impact and can contribute to brand awareness.
More traffic to the website
: Better rankings combined with better click-through rates can increase overall traffic.
O Google também compartilha exemplos reais dos benefícios dos dados estruturados, e o impacto pode ser substancial.
At Rotten Tomatoes, adding structured data to 100,000 pages increased click-through rate on pages with structured data by 25% compared with pages without it.At The Food Network, enabling search features on 80% of pages increased visits by 35%.At Nestlé, pages that appeared as rich results in search saw an 82% higher click-through rate than pages that did not.
An introduction to how structured data markup works in Google Search
Entenda por meio de exemplos familiares e casos de uso reais
Por exemplo, imagine que você administra um site de restaurante. Se usar dados estruturados para marcar o endereço, o número de telefone, o horário de funcionamento, o menu e a faixa de preço do restaurante, essas informações podem aparecer nos resultados de busca como rich results. Os usuários podem obter com mais facilidade as informações de que precisam nos resultados, o que pode melhorar a taxa de cliques.
O mesmo vale para muitos outros tipos de informação, como dados de produtos em sites de e-commerce, datas de publicação e informações do autor em posts de blog, ou o horário e o local de um evento.
Tipos de dados estruturados recomendados pelo Google e como usá-los
O Google recomenda usar dados estruturados com base no vocabulário Schema.org.
Schema.org é um vocabulário compartilhado para dados estruturados, desenvolvido em conjunto por grandes mecanismos de busca, incluindo Google, Microsoft, Yahoo e Yandex. Ele oferece muitos tipos de schema, cada um usado para marcar um tipo diferente de informação.
Uma análise mais de perto dos principais tipos de schema no vocabulário Schema.org
O vocabulário do Schema.org contém centenas de tipos de schema, mas aqui estão alguns representativos.
Thing
: The base class for all schema types. It is used to describe fundamental information such as names and descriptions.
Organization
: A schema for describing organizations. You can mark up company names, addresses, phone numbers, logos, and more.
Person
: A schema for describing individuals. It can mark up names, birth dates, occupations, and similar details.
LocalBusiness
: A schema for local businesses. It can describe addresses, phone numbers, business hours, and reviews.
Product
: A schema for product information such as product names, prices, reviews, and stock status.
Article
: A schema for articles. It can mark up article titles, publish dates, authors, and body content.
Event
: A schema for events. It can mark up event names, dates, and locations.
Como implementar dados estruturados agora: um guia passo a passo para iniciantes
Há várias maneiras de implementar dados estruturados. Aqui, o processo é explicado passo a passo para que até iniciantes possam começar com facilidade.
Como usar o Google Search Console e ferramentas de teste de dados estruturados
Antes de implementar dados estruturados, é importante usar o Rich Results Test do Google para confirmar que o código está escrito corretamente. Ao usar a ferramenta com antecedência, você pode detectar erros e avisos cedo e corrigi-los antes de publicar.
Rich Results Test - Google Search Console
Você pode executar um teste inserindo uma URL ou colando o código diretamente. Os resultados mostram os tipos de dados estruturados detectados, quaisquer erros ou avisos e uma prévia. Se você ver erros ou avisos, revise-os com atenção e corrija-os.
Três formas de criar dados estruturados: manualmente, com ferramentas e com plugins
Há três maneiras principais de criar dados estruturados.
Manual creation
: Write structured-data code yourself in JSON-LD format. This requires knowledge of structured data, but offers the greatest flexibility and fine-grained control.
Using tools
: Use tools such as Google’s Structured Data Markup Helper or tools provided on the official Schema.org site. You can generate code automatically by entering the required information.
Using plugins
: If you use a CMS such as WordPress, the easiest method is usually a plugin that generates structured data automatically.
Como adicionar dados estruturados no WordPress com plugins populares
Ao adicionar dados estruturados ao WordPress, usar um plugin é a opção mais fácil. Aqui estão alguns plugins amplamente usados.
Yoast SEO
: A standard plugin for SEO. It also includes structured-data generation and is easy to configure.
Rank Math SEO
: Another popular SEO plugin with strong structured-data features and broad Schema.org support.
The SEO Framework
: A simple, easy-to-use SEO plugin that also supports structured-data generation and is suitable for beginners.
Esses plugins tornam possível introduzir dados estruturados sem escrever código manualmente.
Erros comuns de implementação e como corrigi-los
Aqui estão vários erros comuns que aparecem durante a implementação de dados estruturados e como resolvê-los.
Missing required properties
: Structured data includes required properties for many schema types. If they are missing, errors occur. Review the error message and add the missing properties.
Data-type mismatches
: Errors occur when a property value does not match the required data type. For example, if a price property contains a string where a numeric value is expected, the markup may fail. Check the data type and correct the value.
Invalid URLs
: Errors also occur when URLs are not specified correctly. Review the URLs and ensure they are valid.
Como medir o impacto após a implementação e o que melhorar
Depois que os dados estruturados forem implementados, é importante medir o resultado e melhorá-lo conforme necessário.
Meça com o Rich Results Test e o Schema Markup Validator
For measurement and validation, use
Rich Results Test
and
Schema Markup Validator
to confirm whether the markup is valid and eligible for enhanced display.
Melhorias práticas para maximizar o desempenho de SEO
Para maximizar os benefícios dos dados estruturados, as melhorias a seguir são eficazes.
Keep information up to date
: Business hours, prices, and other details should always reflect the latest information.
Add information that is useful to users
: Adding reviews, ratings, and similar details can improve click-through rates.
Use multiple structured-data types
: When appropriate for the content of the site, combining multiple schema types can communicate richer information to search engines.
Fortaleça sua estratégia de SEO combinando dados estruturados, não estruturados e semiestruturados
Os dados estruturados são poderosos por si só, mas podem apoiar uma estratégia de SEO ainda mais eficaz quando usados junto com dados não estruturados e semiestruturados.
Entenda as características de cada tipo de dado e use-as bem
Unstructured data
such as blog posts and video content can attract users, increase traffic, and improve engagement.
Semi-structured data
such as HTML can improve website structure and make crawling easier, which supports SEO.
Structured data
helps search engines understand website information accurately and optimize how it appears in search results.
Ao combinar esses tipos de dados de forma eficaz, você pode criar sinergia e maximizar o desempenho de SEO. Por exemplo, adicionar dados estruturados a um post de blog ajuda a explicar claramente o significado do artigo aos mecanismos de busca.
Crie sinergia combinando dados estruturados com SEO de conteúdo
Criar conteúdo de alta qualidade e aplicar as melhores práticas de SEO a ele é extremamente importante para aumentar o tráfego.
Os dados estruturados podem tornar o SEO de conteúdo ainda mais forte. Por exemplo, ao aplicar o schema Article a um post de blog, você pode comunicar com mais clareza aos mecanismos de busca o título, a data de publicação, o autor e outros detalhes relacionados.
Por que o uso de dados será ainda mais importante na futura estratégia de SEO
Os algoritmos dos mecanismos de busca continuam evoluindo, e os sites que fornecem informações mais úteis aos usuários são cada vez mais favorecidos. Por isso, organizar e otimizar as informações do site por meio de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados se tornará ainda mais importante na estratégia futura de SEO.
Perguntas frequentes sobre dados estruturados
Os rankings melhorarão imediatamente após a implementação?
Os dados estruturados contribuem para o desempenho na busca, mas os rankings não sobem imediatamente só porque foram implementados. Eles se tornam mais eficazes quando combinados com outras medidas de SEO.
Os dados estruturados são necessários para todos os sites?
Os dados estruturados ajudam os mecanismos de busca a entender o conteúdo do site. Quase qualquer site pode se beneficiar de sua implementação, e eles são especialmente valiosos para sites de e-commerce, negócios locais e sites que promovem eventos.
A implementação é difícil?
Se você usar plugins e ferramentas auxiliares, a implementação é relativamente fácil. Se optar por fazer manualmente, você precisará ao menos de um conhecimento prático de JSON-LD.
Resumo: use dados estruturados para fortalecer o SEO e alcançar posições mais altas na busca
Este artigo explicou dados estruturados de forma abrangente, do básico aos métodos práticos de implementação e a formas mais avançadas de uso. Ao entender os dados estruturados corretamente e implementá-los em seu site, você pode melhorar a forma como os mecanismos de busca avaliam suas páginas, fortalecer os rankings e, por fim, aumentar o tráfego.
Se você também pensar em como os dados estruturados funcionam junto com dados não estruturados e semiestruturados, poderá construir uma estratégia de SEO mais ampla e eficaz. Comece a implementar dados estruturados agora e maximize o desempenho de SEO do seu site.