रसायन साधने
मोजमाप अनिश्चितता कॅल्क्युलेटर

मोजमाप अनिश्चितता कॅल्क्युलेटर (Weighing आणि Volume वरून Concentration)

Weighing error, volume error, आणि संबंधित inputs वरून concentration आणि dilution साठी uncertainty थेट ब्राउझरमध्ये मोजा.

Combined standard uncertainty uc, expanded uncertainty U=k·uc, मुख्य contributors, आणि report-ready copy output एकाच ठिकाणी पहा.

Combined standard uncertainty uc आणि expanded uncertainty U=k·uc मोजा
Tolerance notation ला standard uncertainty मध्ये लगेच बदला
काय सुधारायचे ते कळण्यासाठी मुख्य contributors ठळक करा
Share URLs, copy output, आणि local draft saving
Template
कव्हरेज घटक k
k=2 हे सामान्य approximate 95% choice आहे. गरज असेल तेव्हा तुमचा standard किंवा internal rule पाळा.

या पानात काय समाविष्ट आहे

Weighing आणि volume uncertainty ला concentration uncertainty मध्ये एकत्र करा

Tool C=m/V, C=(m·P)/V, आणि C=(m·P)/(M·V) सारख्या सूत्रांसाठी standard uncertainties एकत्र करते.

Tolerance notation ला standard uncertainty मध्ये बदला

हे certificate-style ±a(k=2), specification-style ±a, आणि triangular assumptions हाताने रूपांतर न करता हाताळते.

मुख्य contributors दृश्यरूपात दाखवा

Contributor breakdown दाखवतो की variance मध्ये कोणत्या factor चा प्रभाव सर्वाधिक आहे, त्यामुळे तुम्ही सुधारणा पटकन लक्ष्य करू शकता.

Reports ला बसणारे output कॉपी करा

Plain text, Markdown, CSV, आणि JSON मध्ये स्विच करा आणि तुम्हाला हवे ते exact format कॉपी करा.

कसे वापरावे

  1. Template निवडा. तुमच्या calculation नुसार concentration, dilution, ratio, किंवा custom वापरा.
  2. प्रत्येक factor value आणि त्याची uncertainty भरा. SD किंवा tolerance notation वापरू शकता.
  3. गरज असेल तर distribution आणि k value निवडा.
  4. निकाल, मुख्य contributors, आणि report-ready copy output तपासा, मग दस्तऐवजात paste करा.

उदाहरणे

Weighing आणि volumetric flask वरून mg/L अनिश्चितता

इनपुट

m=100.00 mg ±0.10 (आयताकार), V=100.00 mL ±0.08 (नॉर्मल, k=2)

आउटपुट

Concentration, uc, U, आणि m व V मधील contributor split दाखवते.

Standard solution चे dilution

इनपुट

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

आउटपुट

Diluted concentration साठी U आणि कोणत्या volume error चा परिणाम जास्त आहे ते दाखवते.

Ratios आणि recovery

इनपुट

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

आउटपुट

A/B किंवा Recovery(%) साठी uncertainty दाखवते.

Purity आणि molar mass सह molarity

इनपुट

m, P, M, आणि V एकत्र भरा

आउटपुट

Purity आणि molar mass मधील योगदानही दाखवते.

शब्दकोश

मानक अनिश्चितता u(x)

Input quantity x शी संबंधित standard-deviation सारखी uncertainty.

संयुक्त मानक अनिश्चितता uc

सर्व input contributions एकत्र केल्यानंतर result y ची standard uncertainty.

विस्तारित अनिश्चितता U

U = k·uc म्हणून मोजली जाणारी report-facing uncertainty.

संवेदनशीलता गुणांक c

एक input बदलल्यावर result किती जोरात बदलतो ते दर्शवणारा coefficient.

योगदान गुणोत्तर

एक factor ला दिलेला एकूण variance चा वाटा.

सूत्रे

  • मानक अनिश्चितता रूपांतरण: u=a/k, a/√3, a/√6
  • संयुक्त मानक अनिश्चितता: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • विस्तारित अनिश्चितता: U = k·uc
  • एकाग्रता: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • दुर्बलीकरण: C2 = C1·V1/V2
  • Ratio: R = A/B

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

माझ्याकडे फक्त ± value आहे, standard deviation नाही.

Distribution assumption निवडल्यास tolerance notation standard uncertainty मध्ये रूपांतरित करता येते. Tool normal(k) साठी u=a/k, rectangular साठी u=a/√3, आणि triangular साठी u=a/√6 वापरते.

कोणते k वापरावे?

k=2 सामान्य आहे, पण तुमचा standard, internal rule, किंवा customer requirement पाळा. Tool नेहमी निवडलेले k निकालात दाखवते.

हे थेट report मध्ये paste करू शकतो का?

हो. Plain text, Markdown, CSV, आणि JSON उपलब्ध आहेत, आणि generated output मध्ये assumptions, inputs, results, आणि top contributors समाविष्ट असतात.

Inputs correlated असतील तर वापरू शकतो का?

पहिली आवृत्ती independent inputs गृहीत धरते. Inputs correlated असतील, तर निकाल कमी किंवा जास्त अंदाजाने येऊ शकतो.

मोठ्या errors किंवा strongly nonlinear equations साठी हे विश्वासार्ह आहे का?

हे टूल first-order propagation वापरते. Relative uncertainties मोठ्या असतील किंवा formula strongly nonlinear असेल, तर निकाल दुसऱ्या पद्धतीने पडताळा.

नोंदी

  • हे टूल सामान्य गोलाई आणि reporting practices वरून notation सुचवते.
  • तुमचा internal standard, customer requirement, regulation, test method, किंवा SOP वेगळे सांगत असेल तर आधी ते पाळा.
  • LOD आणि LOQ reporting practices क्षेत्र आणि standard नुसार खूप बदलतात, त्यामुळे tool एकच answer सांगण्याऐवजी candidates दाखवते.
  • Share URLs मध्ये free-form labels आणि formulas समाविष्ट होतात, त्यामुळे confidential names टाकू नका.