ເຄື່ອງມືເຄມີ
ເຄື່ອງຄຳນວນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງການວັດແທກ

ເຄື່ອງຄຳນວນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງການວັດແທກ (ຄວາມເຂັ້ມຂັ້ນຈາກການຊັ່ງ ແລະ ປະລິມານ)

ຄຳນວນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນສຳລັບຄວາມເຂັ້ມຂັ້ນ ແລະ ການເຈືອຈາງຈາກຄວາມຜິດພາດໃນການຊັ່ງ, ຄວາມຜິດພາດຂອງປະລິມານ, ແລະ ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ໄດ້ໂດຍກົງໃນເບົາເຊີ.

ກວດຄືນ combined standard uncertainty uc, expanded uncertainty U=k·uc, ຕົວປະກອບຫຼັກ, ແລະ ຜົນສຳລັບຄັດລອກລົງລາຍງານໄດ້ໃນບ່ອນດຽວ.

ຄຳນວນ combined standard uncertainty uc ແລະ expanded uncertainty U=k·uc
ແປ tolerance notation ເປັນ standard uncertainty ໄດ້ທັນທີ
ຊູມຕົວປະກອບຫຼັກໃຫ້ເຫັນຊັດວ່າຄວນປັບຫຍັງ
ຮອງຮັບ URL ແບ່ງປັນ, ຄັດລອກຜົນ, ແລະ ບັນທຶກຮ່າງໃນເຄື່ອງ
ແບບຟອມ
Coverage factor k
k=2 ເປັນຄ່າປະມານປະມານ 95% ທີ່ພົບບໍ່ຍາກ. ຕິດຕາມມາດຕະຖານ ຫຼື ກົດພາຍໃນເມື່ອຈຳເປັນ.

ຂອບເຂດຂອງໜ້ານີ້

ລວມຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຈາກການຊັ່ງ ແລະ ປະລິມານເຂົ້າເປັນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງ concentration

ເຄື່ອງມືນຳ standard uncertainties ມາລວມກັນສຳລັບສູດເຊັ່ນ C=m/V, C=(m·P)/V, ແລະ C=(m·P)/(M·V).

ແປ tolerance notation ເປັນ standard uncertainty

ຮອງຮັບ certificate-style ±a(k=2), specification-style ±a, ແລະ triangular assumptions ໂດຍບໍ່ຕ້ອງແປເອງແຍກຕ່າງຫາກ.

ເຫັນຕົວປະກອບທີ່ມີນ້ຳໜັກສູງສຸດ

ຕາຕະລາງການແບ່ງສ່ວນຈະສະແດງວ່າປັດໃຈໃດເປັນຕົວກຳນົດ variance ຫຼາຍສຸດ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານປັບປຸງໄດ້ມີປະສິດທິພາບ.

ຄັດລອກຜົນທີ່ເໝາະກັບລາຍງານ

ສະຫຼັບລະຫວ່າງ plain text, Markdown, CSV, ແລະ JSON ແລະ ຄັດລອກຮູບແບບທີ່ຕ້ອງການໄດ້ເລີຍ.

ວິທີໃຊ້

  1. ເລືອກແມ່ແບບ. ໃຊ້ concentration, dilution, ratio, ຫຼື custom ຕາມການຄຳນວນຂອງທ່ານ.
  2. ໃສ່ຄ່າຂອງແຕ່ລະປັດໃຈ ແລະ ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງມັນ. ທ່ານສາມາດໃຊ້ SD ຫຼື tolerance notation ໄດ້.
  3. ເລືອກ distribution ແລະ k ຖ້າຈຳເປັນ.
  4. ກວດຄືນຜົນ, ຕົວປະກອບຫຼັກ, ແລະ ຜົນສຳລັບຄັດລອກກ່ອນນຳໄປວາງໃນເອກະສານຂອງທ່ານ.

ຕົວຢ່າງ

ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງ mg/L ຈາກການຊັ່ງ ແລະ volumetric flask

ຂໍ້ມູນໃສ່

m=100.00 mg ±0.10 (rectangular), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

ຜົນລັບ

ສະແດງ concentration, uc, U, ແລະ ການແບ່ງສ່ວນຂອງຕົວປະກອບລະຫວ່າງ m ແລະ V.

ການເຈືອຈາງຂອງສານລະລາຍມາດຕະຖານ

ຂໍ້ມູນໃສ່

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

ຜົນລັບ

ສະແດງ U ຂອງ concentration ຫຼັງເຈືອຈາງ ແລະ ບອກວ່າຄວາມຜິດພາດຂອງປະລິມານໃດມີອິດທິພົນຫຼາຍສຸດ.

ອັດຕາສ່ວນ ແລະ recovery

ຂໍ້ມູນໃສ່

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

ຜົນລັບ

ສະແດງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນສຳລັບ A/B ຫຼື Recovery(%)

Molarity ພ້ອມຄວາມບໍລິສຸດ ແລະ ມວນໂມລ

ຂໍ້ມູນໃສ່

ໃສ່ m, P, M, ແລະ V ພ້ອມກັນ

ຜົນລັບ

ສະແດງຜົນຈາກຄວາມບໍລິສຸດ ແລະ ມວນໂມລດ້ວຍ.

ຄຳສັບອະທິບາຍ

Standard uncertainty u(x)

ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແບບຄ້າຍ standard deviation ທີ່ສຳພັນກັບປະລິມານເຂົ້າ x.

Combined standard uncertainty uc

standard uncertainty ຂອງຜົນລັບ y ຫຼັງລວມຜົນຂອງຂໍ້ມູນເຂົ້າທຸກຕົວ.

Expanded uncertainty U

ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ລາຍງານເປັນ U = k·uc.

Sensitivity coefficient c

ສັມປະສິດທີ່ບອກວ່າຜົນລັບປ່ຽນໄປຫຼາຍແຄ່ໃດເມື່ອຂໍ້ມູນເຂົ້າຕົວໜຶ່ງປ່ຽນ.

Contribution ratio

ສັດສ່ວນຂອງ variance ລວມທີ່ເປັນຜົນມາຈາກປັດໃຈໜຶ່ງ.

ສູດຄຳນວນ

  • ແປ standard uncertainty: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Combined standard uncertainty: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Expanded uncertainty: U = k·uc
  • Concentration: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Dilution: C2 = C1·V1/V2
  • Ratio: R = A/B

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ຂ້ອຍມີພຽງຄ່າ ± ບໍ່ໄດ້ມີ standard deviation.

ສາມາດແປ tolerance notation ເປັນ standard uncertainty ໄດ້ເມື່ອເລືອກສົມມຸດການແຈກຢາຍ. ເຄື່ອງມືໃຊ້ u=a/k ສຳລັບ normal(k), u=a/√3 ສຳລັບ rectangular, ແລະ u=a/√6 ສຳລັບ triangular.

ຄວນໃຊ້ k ໃດ?

k=2 ແມ່ນຄ່າທີ່ພົບບໍ່ຍາກ, ແຕ່ທ່ານຄວນປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານ, ກົດພາຍໃນ, ຫຼື ຂໍ້ກຳນົດຂອງລູກຄ້າ. ເຄື່ອງມືຈະສະແດງ k ທີ່ເລືອກໃຫ້ເຫັນໃນຜົນລັບສະເໝີ.

ສາມາດຄັດລອກໄປລາຍງານໄດ້ຕົງໆບໍ?

ໄດ້. ມີ plain text, Markdown, CSV, ແລະ JSON ໃຫ້ເລືອກ, ແລະ ຜົນທີ່ສ້າງອອກມາຈະມີຂໍ້ສົມມຸດ, ຂໍ້ມູນໃສ່, ຜົນລັບ, ແລະ ຕົວປະກອບຫຼັກ.

ສາມາດໃຊ້ໄດ້ບໍເມື່ອຂໍ້ມູນເຂົ້າມີຄວາມສຳພັນກັນ?

ລຸ້ນທຳອິດສົມມຸດວ່າຂໍ້ມູນເຂົ້າແຕ່ລະຕົວເປັນເອກະລາດ. ຖ້າຂໍ້ມູນຂອງທ່ານມີຄວາມສຳພັນກັນ ຜົນອາດຖືກປະເມີນຕ່ຳຫຼືສູງເກີນຈິງ.

ມັນເຊື່ອຖືໄດ້ບໍສຳລັບຄ່າຜິດພາດໃຫຍ່ ຫຼື ສົມການທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່ຫນັກໆ?

ເຄື່ອງມືນີ້ໃຊ້ first-order propagation. ຖ້າ relative uncertainties ໃຫຍ່ ຫຼື ສູດບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່ຫນັກ, ທ່ານຄວນກວດຄືນຜົນດ້ວຍວິທີອື່ນ.

ໝາຍເຫດ

  • ເຄື່ອງມືນີ້ສົມມຸດວ່າຂໍ້ມູນເຂົ້າເປັນເອກະລາດ ແລະ ລວມຄວາມບໍ່ແນ່ນອນດ້ວຍ first-order propagation.
  • ຖ້າຂໍ້ມູນເຂົ້າມີຄວາມສຳພັນກັນ ຫຼື ສູດບໍ່ແມ່ນເສັ້ນຊື່ຫນັກ ຜົນອາດຖືກປະເມີນຕ່ຳຫຼືສູງເກີນຈິງ.
  • ການແປອັດຕະໂນມັດລະຫວ່າງໜ່ວຍ concentration ທົ່ວໄປຢູ່ນອກລຸ້ນທຳອິດ. ໃສ່ໜ່ວຍທີ່ທ່ານຈະໃຊ້ເອງ.
  • URL ແບ່ງປັນຈະລວມປ້າຍ ແລະ ສູດແບບປ້ອນເອງ ເພາະສະນັ້ນຢ່າໃສ່ຊື່ທີ່ປິດລັບ.