ឧបករណ៍គីមីវិទ្យា
ម៉ាស៊ីនគណនាភាពមិនប្រាកដនៃការវាស់វែង

ម៉ាស៊ីនគណនាភាពមិនប្រាកដនៃការវាស់វែង (កំហាប់ពីការថ្លឹង និងបរិមាណ)

គណនាភាពមិនប្រាកដសម្រាប់លទ្ធផលកំហាប់ និងបន្ថយកំហាប់ ពីកំហុសថ្លឹង, កំហុសបរិមាណ និង input ពាក់ព័ន្ធ ដោយផ្ទាល់ក្នុង browser។

ពិនិត្យ combined standard uncertainty uc, expanded uncertainty U=k·uc, អ្នករួមចំណែកសំខាន់ និង output ដែលត្រៀមសម្រាប់រាយការណ៍ នៅកន្លែងតែមួយ។

គណនា combined standard uncertainty uc និង expanded uncertainty U=k·uc
បម្លែង notation នៃ tolerance ទៅ standard uncertainty ភ្លាមៗ
បញ្ជាក់អ្នករួមចំណែកសំខាន់ ដើម្បីដឹងថាគួរកែលម្អអ្វី
Share URL, ចម្លង output និងរក្សា draft ក្នុងមូលដ្ឋាន
Template
កត្តាគម្រប k
k=2 គឺជាជម្រើសប្រហាក់ប្រហែល 95% ដែលគេប្រើញឹកញាប់។ សូមអនុវត្តតាម standard ឬ rule ផ្ទៃក្នុងរបស់អ្នកពេលចាំបាច់។

អ្វីដែលទំព័រនេះគ្របដណ្តប់

បញ្ចូលភាពមិនប្រាកដនៃការថ្លឹង និងបរិមាណទៅជាភាពមិនប្រាកដនៃកំហាប់

ឧបករណ៍នេះបញ្ចូល standard uncertainty សម្រាប់រូបមន្តដូចជា C=m/V, C=(m·P)/V និង C=(m·P)/(M·V)។

បម្លែង notation នៃ tolerance ទៅ standard uncertainty

វាគាំទ្រ certificate-style ±a(k=2), specification-style ±a និង triangular assumptions ដោយមិនឲ្យអ្នកធ្វើការបម្លែងដោយឡែក។

បង្ហាញអ្នករួមចំណែកដែលគ្របដណ្តប់ដោយសំខាន់

ការបែងចែកអ្នករួមចំណែកបង្ហាញថា factor ណាដែលគ្របដណ្តប់ variance ដើម្បីឲ្យអ្នកអាចផ្តោតកែលម្អបានមានប្រសិទ្ធភាព។

ចម្លង output ដែលសមសម្រាប់របាយការណ៍

ប្ដូររវាង plain text, Markdown, CSV និង JSON ហើយចម្លងទម្រង់ត្រឹមត្រូវដែលអ្នកត្រូវការ។

របៀបប្រើ

  1. ជ្រើស template មួយ។ ប្រើ concentration, dilution, ratio ឬ custom តាមការគណនារបស់អ្នក។
  2. បញ្ចូលតម្លៃ factor នីមួយៗ និងភាពមិនប្រាកដរបស់វា។ អ្នកអាចប្រើ SD ឬ notation នៃ tolerance ក៏បាន។
  3. ជ្រើស distribution និងតម្លៃ k ពេលចាំបាច់។
  4. ពិនិត្យលទ្ធផល, អ្នករួមចំណែកសំខាន់ និង output ត្រៀមសម្រាប់រាយការណ៍ មុនយកទៅបិទភ្ជាប់ក្នុងឯកសារ។

ឧទាហរណ៍

ភាពមិនប្រាកដនៃ mg/L ពីការថ្លឹង និង volumetric flask

Input

m=100.00 mg ±0.10 (rectangular), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

Output

បង្ហាញ concentration, uc, U និងការបែងចែកអ្នករួមចំណែករវាង m និង V។

ការបន្ថយកំហាប់នៃ standard solution

Input

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Output

បង្ហាញ U សម្រាប់កំហាប់ដែលបានបន្ថយ និងកំហុសបរិមាណណាដែលសំខាន់បំផុត។

សមាមាត្រ និង recovery

Input

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Output

បង្ហាញភាពមិនប្រាកដសម្រាប់ A/B ឬ Recovery(%)។

Molarity ជាមួយ purity និង molar mass

Input

បញ្ចូល m, P, M, និង V ជាមួយគ្នា

Output

បង្ហាញការរួមចំណែកពី purity និង molar mass ផងដែរ។

សទ្ទានុក្រម

Standard uncertainty u(x)

ភាពមិនប្រាកដប្រហាក់ប្រហែល standard deviation ដែលភ្ជាប់ជាមួយ input quantity x។

Combined standard uncertainty uc

ភាពមិនប្រាកដស្តង់ដារនៃលទ្ធផល y បន្ទាប់ពីបញ្ចូល input contributions ទាំងអស់។

Expanded uncertainty U

ភាពមិនប្រាកដសម្រាប់របាយការណ៍ ដែលគណនាជា U = k·uc។

Sensitivity coefficient c

Coefficient ដែលបង្ហាញថាលទ្ធផលប្រែប្រួលខ្លាំងប៉ុនណា ពេល input មួយប្រែប្រួល។

Contribution ratio

ភាគរយនៃ variance សរុប ដែលអាចបញ្ជាក់ទៅ factor មួយ។

រូបមន្ត

  • ការបម្លែង standard uncertainty: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Combined standard uncertainty: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Expanded uncertainty: U = k·uc
  • កំហាប់: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • ការបន្ថយកំហាប់: C2 = C1·V1/V2
  • សមាមាត្រ: R = A/B

សំណួរញឹកញាប់

ខ្ញុំមានតែតម្លៃ ± មិនមាន standard deviation ទេ។

Notation នៃ tolerance អាចបម្លែងទៅ standard uncertainty បាន ពេលអ្នកជ្រើស distribution assumption មួយ។ ឧបករណ៍ប្រើ u=a/k សម្រាប់ normal(k), u=a/√3 សម្រាប់ rectangular និង u=a/√6 សម្រាប់ triangular។

តើខ្ញុំគួរប្រើ k ណា?

k=2 ជាទូទៅគេប្រើញឹកញាប់ ប៉ុន្តែសូមអនុវត្តតាម standard, rule ផ្ទៃក្នុង ឬការទាមទាររបស់អតិថិជន។ ឧបករណ៍នឹងបង្ហាញ k ដែលបានជ្រើសក្នុងលទ្ធផលជានិច្ច។

អាចបិទភ្ជាប់ត្រង់ទៅក្នុងរបាយការណ៍បានទេ?

បាន។ Plain text, Markdown, CSV និង JSON មាន ហើយ output ដែលបង្កើតរួចរួមមាន assumptions, inputs, results និង top contributors។

អាចប្រើនៅពេល input មាន correlation ទេ?

កំណែដំបូងសន្មត់ថា input ឯករាជ្យ។ បើ input មាន correlation លទ្ធផលអាចត្រូវបានប៉ាន់ស្មានទាប ឬខ្ពស់។

វាទុកចិត្តបានសម្រាប់កំហុសធំ ឬសមីការមិនលីនេអ៊ែរខ្លាំងទេ?

ឧបករណ៍នេះប្រើ first-order propagation។ បើ relative uncertainties ធំ ឬ formula មិនលីនេអ៊ែរខ្លាំង សូមផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផលដោយវិធីផ្សេង។

ចំណាំ

  • ឧបករណ៍នេះសន្មត់ថា input ឯករាជ្យ ហើយបញ្ចូលភាពមិនប្រាកដដោយ first-order propagation។
  • បើ input មាន correlation ឬ formula មិនលីនេអ៊ែរខ្លាំង លទ្ធផលអាចត្រូវបានប៉ាន់ស្មានទាប ឬខ្ពស់។
  • ការបម្លែងស្វ័យប្រវត្តិរវាង concentration units ទាំងអស់ មិនមានក្នុងកំណែដំបូងទេ។ សូមបញ្ចូលឯកតាដែលអ្នកមានបំណងប្រើ។
  • Share URLs រួមបញ្ចូល labels និង formulas ដែលអ្នកវាយដោយសេរី ដូច្នេះកុំបញ្ចូលឈ្មោះសម្ងាត់។