ХИМИЯ ҚҰРАЛДАРЫ
Өлшеу белгісіздігі калькуляторы

Өлшеу белгісіздігі калькуляторы (Таразылау және көлем бойынша концентрация)

Таразылау қателігі, көлем қателігі және байланысты енгізулер арқылы концентрация мен сұйылту нәтижелерінің белгісіздігін тікелей браузерде есептеңіз.

Бір жерде біріктірілген стандартты белгісіздік uc, кеңейтілген белгісіздік U=k·uc, негізгі үлес қосушылар және есепке дайын көшірме нәтижесін қарап шығыңыз.

Біріктірілген стандартты белгісіздік uc және кеңейтілген белгісіздік U=k·uc есептеу
Рұқсат белгілеуін бірден стандартты белгісіздікке түрлендіру
Нені жақсарту керегін білу үшін негізгі үлес қосушыларды бөлу
URL бөлісу, нәтижені көшіру және жергілікті нобайды сақтау
Template
Coverage factor k
k=2 — 95% шамасындағы кең таралған таңдау. Қажет болса, өз стандартыңызды немесе ішкі ережеңізді ұстаныңыз.

Бұл бет нені қамтиды

Таразылау және көлем белгісіздігін концентрация белгісіздігіне біріктіру

Құрал C=m/V, C=(m·P)/V және C=(m·P)/(M·V) сияқты формулалар үшін стандартты белгісіздіктерді біріктіреді.

Рұқсат белгілеуін стандартты белгісіздікке түрлендіру

Ол сертификат түріндегі ±a(k=2), спецификация түріндегі ±a және үшбұрышты жорамалдарды бөлек есептеусіз өңдейді.

Негізгі үлес қосушыларды көру

Үлес бөлінісі дисперсияға қай фактор көбірек әсер ететінін көрсетеді, сондықтан жақсартуды тиімді жоспарлай аласыз.

Есептерге сай нәтижені көшіру

Қарапайым мәтін, Markdown, CSV және JSON арасында ауысып, қажет пішімді дәл көшіріңіз.

Қалай пайдалану керек

  1. Үлгіні таңдаңыз. Есептеуге қарай концентрация, сұйылту, қатынас немесе custom режимді қолданыңыз.
  2. Әр фактордың мәні мен белгісіздігін енгізіңіз. SD немесе рұқсат белгілеуін қолдануға болады.
  3. Қажет болғанда үлестірім мен k мәнін таңдаңыз.
  4. Нәтижені, негізгі үлес қосушыларды және есепке дайын көшірме шығуын құжатыңызға қоспас бұрын қарап шығыңыз.

Мысалдар

Таразылау мен өлшемдік колбадан mg/L белгісіздігі

Кіріс

m=100.00 mg ±0.10 (rectangular), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

Шығыс

Концентрацияны, uc, U және m мен V арасындағы үлес бөлінісін көрсетеді.

Стандарт ерітіндіні сұйылту

Кіріс

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Шығыс

Сұйылтылған концентрация үшін U және қай көлем қателігі көбірек әсер ететінін көрсетеді.

Қатынастар және қалпына келу

Кіріс

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Шығыс

A/B немесе Recovery(%) үшін белгісіздікті көрсетеді.

Тазалық пен молярлық масса бар молярлық

Кіріс

m, P, M және V мәндерін бірге енгізіңіз

Шығыс

Тазалық пен молярлық массаның үлесін де көрсетеді.

Терминдер

Стандартты белгісіздік u(x)

x кіріс шамасына қатысты стандартты ауытқу тәрізді белгісіздік.

Біріктірілген стандартты белгісіздік uc

Барлық кіріс үлестерін біріктіргеннен кейінгі y нәтижесінің стандартты белгісіздігі.

Кеңейтілген белгісіздік U

Есепке арналған белгісіздік U = k·uc ретінде есептеледі.

Сезімталдық коэффициенті c

Бір кіріс өзгергенде нәтиженің қаншалықты өзгеретінін көрсететін коэффициент.

Үлес қатынасы

Жалпы дисперсияның бір факторға тиесілі үлесі.

Формулалар

  • Стандартты белгісіздік түрлендіруі: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Біріктірілген стандартты белгісіздік: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Кеңейтілген белгісіздік: U = k·uc
  • Концентрация: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Сұйылту: C2 = C1·V1/V2
  • Қатынас: R = A/B

Жиі қойылатын сұрақтар

Менде тек ± мәні бар, стандартты ауытқу жоқ.

Үлестірім жорамалын таңдағанда рұқсат белгілеуін стандартты белгісіздікке түрлендіруге болады. Құрал normal(k) үшін u=a/k, rectangular үшін u=a/√3, triangular үшін u=a/√6 қолданады.

Қай k мәнін қолдануым керек?

k=2 жиі қолданылады, бірақ өз стандартыңызды, ішкі ережеңізді немесе тапсырыс беруші талабын ұстаныңыз. Құрал таңдалған k мәнін нәтижеде әрдайым көрсетеді.

Мұны тікелей есепке қоя аламын ба?

Иә. Қарапайым мәтін, Markdown, CSV және JSON бар, ал жасалған нәтиже жорамалдарды, енгізулерді, нәтижелерді және ең үлкен үлес қосушыларды қамтиды.

Енгізулер өзара корреляцияланған болса қолдана аламын ба?

Бастапқы нұсқа тәуелсіз енгізулерді болжайды. Егер енгізулер корреляцияланған болса, нәтиже төмен не жоғары бағалануы мүмкін.

Үлкен қателер немесе қатты сызықтық емес теңдеулер үшін сенімді ме?

Бұл құрал бірінші ретті таралуды қолданады. Егер салыстырмалы белгісіздік үлкен болса немесе формула өте сызықтық емес болса, нәтижені басқа әдіспен тексеріңіз.

Ескертпелер

  • Бұл құрал тәуелсіз енгізулерді болжайды және белгісіздікті бірінші ретті тарату арқылы біріктіреді.
  • Егер енгізулер корреляцияланған болса немесе формула өте сызықтық емес болса, нәтиже төмен не жоғары бағалануы мүмкін.
  • Еркін концентрация бірліктері арасында автоматты түрлендіру алғашқы нұсқаға кірмейді. Қолданатын бірлікті өзіңіз енгізіңіз.
  • Бөлісу URL-дерінде еркін мәтінді белгілер мен формулалар бар, сондықтан құпия атауларды енгізбеңіз.