Naikkan peringkat pencarian dengan data terstruktur: panduan praktis tipe schema dan implementasi yang ramah Google
Bingung harus mulai dari mana untuk SEO situs web Anda? Jika ingin meningkatkan visibilitas pencarian secara signifikan, penerapan data terstruktur sangat penting.
Artikel ini menjelaskan dasar-dasar data terstruktur yang direkomendasikan Google, metode implementasi praktis, dan cara mengukur hasilnya. Artikel ini juga memperkenalkan jenis vocabulary Schema.org utama dan contoh nyata yang mudah dipahami, sehingga pemula pun dapat memahami topik ini dengan percaya diri. Cara sederhana menerapkan data terstruktur dengan plugin WordPress juga dibahas.
Artikel ini juga menjelaskan cara memperkuat strategi SEO dengan menggabungkan data terstruktur, data tidak terstruktur, dan data semi-terstruktur. Gunakan data terstruktur untuk menyampaikan nilai situs web Anda dengan benar kepada mesin pencari dan menargetkan peringkat yang lebih tinggi.
Apa itu data terstruktur? Penjelasan jelas tentang alasan data ini membantu SEO
Data terstruktur adalah metode untuk menyampaikan informasi yang berguna bagi pengunjung situs web dengan cara yang juga mudah dipahami mesin pencari. Manusia dapat memahami makna teks dan gambar di situs web, tetapi mesin pencari tidak selalu dapat menangkap semuanya secara sempurna dari konten mentah saja.
Itulah mengapa data terstruktur penting. Dengan menata informasi dan memberi tahu mesin pencari secara jelas tentang isi halaman, Anda dapat mengoptimalkan tampilannya di hasil pencarian dan menarik lebih banyak pengguna ke situs web.
Pahami perbedaannya dari data tidak terstruktur dan data semi-terstruktur
Secara umum, data dapat dibagi menjadi tiga jenis: data terstruktur, data semi-terstruktur, dan data tidak terstruktur. Memahami perbedaannya sangat penting saat Anda memikirkan strategi SEO.
- Data tidak terstruktur: Data tanpa format tetap, seperti teks, gambar, dan video. Contohnya mencakup isi artikel blog, file gambar, dan file audio. Mesin pencari menganalisis data ini, tetapi interpretasinya memiliki batas.
- Data semi-terstruktur: Data yang memiliki sebagian format atau tag, tetapi tidak didefinisikan seketat data terstruktur. HTML dan XML adalah contoh umum. Mesin pencari dapat memahami struktur situs dari tag tersebut, tetapi tidak selalu memahami makna data sepenuhnya.
- Data terstruktur: Data yang disusun menurut format yang telah ditentukan. Mesin pencari dapat memahami makna data secara akurat. Contohnya mencakup alamat, nomor telepon, nama produk, harga, dan tanggal acara.
Mengapa data terstruktur membantu SEO? Poin evaluasi Google
Mesin pencari seperti Google bertujuan memberikan hasil terbaik kepada pengguna. Karena itu, penting bagi mereka untuk memahami konten situs web secara akurat dan menampilkannya dengan tepat untuk kueri yang relevan. Data terstruktur adalah alat yang kuat untuk mencapai tujuan tersebut.
Google menjelaskan bahwa ketika informasi situs web disampaikan dengan jelas melalui data terstruktur, beberapa manfaat akan muncul.
- Hasil pencarian yang lebih kaya: Anda dapat menampilkan informasi seperti rating bintang, harga, dan tanggal acara di hasil pencarian. Rich results ini dapat meningkatkan rasio klik-tayang.
- Pemahaman mesin pencari yang lebih baik: Mesin pencari dapat memahami tema dan detail situs web lebih dalam ketika konten disampaikan dengan jelas.
- Peluang lebih tinggi untuk peringkat yang lebih kuat: Google tidak secara resmi menyatakan bahwa data terstruktur adalah faktor peringkat langsung, tetapi data ini secara luas dipahami berkontribusi tidak langsung pada performa pencarian yang lebih baik.
- Optimasi untuk pencarian suara: Seiring pencarian suara makin umum, pentingnya data terstruktur meningkat karena hasil suara membutuhkan informasi yang akurat.
Google juga menunjuk rich results sebagai manfaat utama data terstruktur.
Menambahkan data terstruktur dapat memungkinkan hasil pencarian yang lebih menarik bagi pengguna dan dapat mendorong lebih banyak penggunaan situs web Anda. Ini disebut rich results.
Pengantar tentang cara kerja markup data terstruktur di Google Search
Manfaat konkret data terstruktur selain peringkat
Manfaat data terstruktur tidak hanya terbatas pada peningkatan peringkat.
- Rasio klik-tayang lebih tinggi: Rich results lebih menonjol di pencarian, sehingga dapat meningkatkan klik.
- Bounce rate lebih rendah: Saat pengguna mendapatkan informasi yang mereka inginkan dengan lebih akurat, kepuasan meningkat dan bounce rate dapat turun.
- Pengenalan merek yang lebih kuat: Hasil pencarian memperoleh dampak visual lebih besar dan dapat berkontribusi pada brand awareness.
- Lebih banyak trafik ke situs web: Peringkat yang lebih baik dikombinasikan dengan rasio klik-tayang yang lebih baik dapat meningkatkan trafik secara keseluruhan.
Google juga membagikan contoh nyata manfaat data terstruktur, dan dampaknya dapat sangat besar.
Di Rotten Tomatoes, penambahan data terstruktur pada 100.000 halaman meningkatkan rasio klik-tayang halaman dengan data terstruktur sebesar 25% dibandingkan halaman tanpa data terstruktur.Di The Food Network, mengaktifkan fitur pencarian pada 80% halaman meningkatkan kunjungan sebesar 35%.Di Nestlé, halaman yang muncul sebagai rich results di pencarian memiliki rasio klik-tayang 82% lebih tinggi dibandingkan halaman yang tidak muncul demikian.
Pengantar tentang cara kerja markup data terstruktur di Google Search
Pahami melalui contoh dekat dan kasus penggunaan nyata
Misalnya, bayangkan Anda mengelola situs web restoran. Jika Anda memakai data terstruktur untuk menandai alamat restoran, nomor telepon, jam buka, menu, dan rentang harga, informasi itu dapat muncul di hasil pencarian sebagai rich results. Pengguna dapat lebih mudah memperoleh informasi yang mereka butuhkan dari hasil pencarian, sehingga rasio klik-tayang dapat meningkat.
Hal yang sama berlaku untuk banyak jenis informasi lain, seperti data produk di situs e-commerce, tanggal publikasi dan informasi penulis untuk artikel blog, atau waktu dan tempat acara.
Jenis data terstruktur yang direkomendasikan Google dan cara menggunakannya
Google merekomendasikan penggunaan data terstruktur berdasarkan vocabulary Schema.org.
Schema.org adalah vocabulary bersama untuk data terstruktur yang dikembangkan bersama oleh mesin pencari besar termasuk Google, Microsoft, Yahoo, dan Yandex. Schema.org menawarkan banyak jenis schema, masing-masing digunakan untuk menandai jenis informasi yang berbeda.
Pembahasan lebih dekat tentang jenis schema utama dalam vocabulary Schema.org
Vocabulary Schema.org berisi ratusan jenis schema, tetapi berikut beberapa contoh yang mewakili.
- Thing: Kelas dasar untuk semua jenis schema. Digunakan untuk menjelaskan informasi mendasar seperti nama dan deskripsi.
- Organization: Schema untuk menjelaskan organisasi. Anda dapat menandai nama perusahaan, alamat, nomor telepon, logo, dan lainnya.
- Person: Schema untuk menjelaskan individu. Schema ini dapat menandai nama, tanggal lahir, pekerjaan, dan detail sejenis.
- LocalBusiness: Schema untuk bisnis lokal. Schema ini dapat menjelaskan alamat, nomor telepon, jam buka, dan ulasan.
- Product: Schema untuk informasi produk seperti nama produk, harga, ulasan, dan status stok.
- Article: Schema untuk artikel. Schema ini dapat menandai judul artikel, tanggal publikasi, penulis, dan isi artikel.
- Event: Schema untuk acara. Schema ini dapat menandai nama acara, tanggal, dan lokasi.
Cara menerapkan data terstruktur sekarang: panduan langkah demi langkah yang ramah pemula
Ada beberapa cara untuk menerapkan data terstruktur. Di sini, prosesnya dijelaskan langkah demi langkah agar pemula pun dapat memulai dengan mudah.
Cara menggunakan Google Search Console dan alat pengujian data terstruktur
Sebelum menerapkan data terstruktur, penting untuk menggunakan Rich Results Test Google guna memastikan kode ditulis dengan benar. Dengan memakai alat ini lebih dulu, Anda dapat mendeteksi error dan peringatan sejak awal serta memperbaikinya sebelum publikasi.
Rich Results Test - Google Search Console
Anda dapat menjalankan pengujian dengan memasukkan URL atau menempelkan kode secara langsung. Hasilnya menampilkan jenis data terstruktur yang terdeteksi, error atau peringatan, serta pratinjau. Jika ada error atau peringatan, tinjau dengan cermat dan perbaiki.
Tiga cara membuat data terstruktur: manual, alat, dan plugin
Ada tiga cara utama untuk membuat data terstruktur.
- Pembuatan manual: Tulis sendiri kode data terstruktur dalam format JSON-LD. Cara ini membutuhkan pengetahuan tentang data terstruktur, tetapi menawarkan fleksibilitas terbesar dan kontrol yang rinci.
- Menggunakan alat: Gunakan alat seperti Structured Data Markup Helper dari Google atau alat di situs resmi Schema.org. Anda dapat membuat kode secara otomatis dengan memasukkan informasi yang diperlukan.
- Menggunakan plugin: Jika Anda menggunakan CMS seperti WordPress, metode termudah biasanya adalah plugin yang membuat data terstruktur secara otomatis.
Cara menambahkan data terstruktur di WordPress dengan plugin populer
Saat menambahkan data terstruktur ke WordPress, menggunakan plugin adalah pilihan termudah. Berikut beberapa plugin yang banyak digunakan.
- Yoast SEO: Plugin standar untuk SEO. Plugin ini juga menyertakan pembuatan data terstruktur dan mudah dikonfigurasi.
- Plugin Rank Math SEO: Plugin SEO populer lain dengan fitur data terstruktur yang kuat dan dukungan Schema.org yang luas.
- Plugin The SEO Framework: Plugin SEO yang sederhana dan mudah digunakan, juga mendukung pembuatan data terstruktur serta cocok untuk pemula.
Plugin ini memungkinkan Anda memperkenalkan data terstruktur tanpa menulis kode secara manual.
Error implementasi umum dan cara memperbaikinya
Berikut beberapa error umum yang muncul saat implementasi data terstruktur dan cara mengatasinya.
- Properti wajib tidak ada: Data terstruktur mencakup properti wajib untuk banyak jenis schema. Jika properti itu tidak ada, error terjadi. Tinjau pesan error dan tambahkan properti yang hilang.
- Ketidaksesuaian tipe data: Error terjadi ketika nilai properti tidak sesuai dengan tipe data yang diperlukan. Misalnya, jika properti harga berisi string padahal nilai numerik diharapkan, markup dapat gagal. Periksa tipe data dan perbaiki nilainya.
- URL tidak valid: Error juga terjadi ketika URL tidak ditentukan dengan benar. Tinjau URL dan pastikan valid.
Cara mengukur dampak setelah implementasi dan apa yang perlu ditingkatkan
Setelah data terstruktur diterapkan, penting untuk mengukur hasilnya dan memperbaikinya sesuai kebutuhan.
Ukur dengan Rich Results Test dan Schema Markup Validator
Untuk pengukuran dan validasi, gunakan Tes Rich Results and Validator Markup Schema untuk memastikan apakah markup valid dan memenuhi syarat untuk tampilan yang ditingkatkan.
Perbaikan praktis untuk memaksimalkan performa SEO
Untuk memaksimalkan manfaat data terstruktur, perbaikan berikut efektif.
- Jaga informasi tetap terbaru: Jam buka, harga, dan detail lainnya harus selalu mencerminkan informasi terbaru.
- Tambahkan informasi yang berguna bagi pengguna: Menambahkan ulasan, rating, dan detail sejenis dapat meningkatkan rasio klik-tayang.
- Gunakan beberapa jenis data terstruktur: Jika sesuai dengan konten situs, menggabungkan beberapa jenis schema dapat menyampaikan informasi yang lebih kaya kepada mesin pencari.
Perkuat strategi SEO dengan menggabungkan data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur
Data terstruktur kuat dengan sendirinya, tetapi dapat mendukung strategi SEO yang lebih efektif ketika digunakan bersama data tidak terstruktur dan semi-terstruktur.
Pahami karakteristik setiap jenis data dan gunakan dengan baik
- Data tidak terstruktur seperti artikel blog dan konten video dapat menarik pengguna, meningkatkan trafik, dan memperbaiki engagement.
- Data semi-terstruktur seperti HTML dapat memperbaiki struktur situs web dan memudahkan crawling, sehingga mendukung SEO.
- Data terstruktur membantu mesin pencari memahami informasi situs web secara akurat dan mengoptimalkan tampilannya di hasil pencarian.
Dengan menggabungkan jenis data ini secara efektif, Anda dapat menciptakan sinergi dan memaksimalkan performa SEO. Misalnya, menambahkan data terstruktur ke artikel blog membantu menjelaskan makna artikel dengan jelas kepada mesin pencari.
Ciptakan sinergi dengan menggabungkan data terstruktur dan content SEO
Membuat konten berkualitas tinggi dan menerapkan praktik terbaik SEO pada konten tersebut sangat penting untuk meningkatkan trafik.
Data terstruktur dapat membuat content SEO semakin kuat. Misalnya, dengan menerapkan schema Article pada artikel blog, Anda dapat menyampaikan judul, tanggal publikasi, penulis, dan detail terkait kepada mesin pencari dengan lebih jelas.
Mengapa pemanfaatan data akan makin penting dalam strategi SEO masa depan
Algoritma mesin pencari terus berkembang, dan situs web yang memberikan informasi lebih berguna kepada pengguna makin disukai. Karena itu, menata dan mengoptimalkan informasi situs web melalui data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur akan menjadi semakin penting dalam strategi SEO mendatang.
Pertanyaan yang sering diajukan tentang data terstruktur
Apakah peringkat akan naik segera setelah implementasi?
Data terstruktur berkontribusi pada performa pencarian, tetapi peringkat tidak langsung naik hanya karena sudah diterapkan. Data ini menjadi lebih efektif ketika digabungkan dengan langkah SEO lainnya.
Apakah data terstruktur diperlukan untuk setiap situs web?
Data terstruktur membantu mesin pencari memahami konten situs web. Hampir semua situs web dapat memperoleh manfaat dari penerapannya, dan ini sangat bernilai untuk situs e-commerce, bisnis lokal, dan situs web yang mempromosikan acara.
Apakah implementasinya sulit?
Jika Anda memakai plugin dan alat bantu, implementasinya relatif mudah. Jika memilih cara manual, Anda setidaknya memerlukan pemahaman kerja tentang JSON-LD.
Ringkasan: gunakan data terstruktur untuk memperkuat SEO dan menargetkan posisi lebih tinggi di pencarian
Artikel ini menjelaskan data terstruktur secara menyeluruh, dari dasar hingga metode implementasi praktis dan cara penggunaan yang lebih lanjut. Dengan memahami data terstruktur dengan benar dan menerapkannya di situs web, Anda dapat meningkatkan cara mesin pencari mengevaluasi halaman, memperkuat peringkat, dan pada akhirnya meningkatkan trafik.
Jika Anda juga memikirkan cara kerja data terstruktur bersama data tidak terstruktur dan semi-terstruktur, Anda dapat membangun strategi SEO yang lebih luas dan efektif. Mulailah menerapkan data terstruktur sekarang dan maksimalkan performa SEO situs web Anda.