Կառուցվածքային տվյալներով բարձրացրեք որոնման վարկանիշները. Schema տեսակների և Google-ին հարմար իրականացման գործնական ուղեցույց
Վստահ չե՞ք՝ որտեղից սկսել ձեր կայքի SEO-ն։ Եթե ցանկանում եք զգալիորեն բարելավել որոնման տեսանելիությունը, կառուցվածքային տվյալների կիրառումը անհրաժեշտ է։
Այս հոդվածը Google-ի կողմից առաջարկվող կառուցվածքային տվյալների հիմունքները ներկայացնում է մանրամասն՝ գործնական իրականացման եղանակների և արդյունքները չափելու ուղիների հետ միասին։ Այն ծանոթացնում է Schema.org-ի հիմնական բառապաշարի տեսակներին և իրական աշխարհի ծանոթ օրինակներին, որպեսզի նույնիսկ սկսնակները կարողանան վստահությամբ հասկանալ թեման։ Ներառված են նաև WordPress հավելումների միջոցով կառուցվածքային տվյալները կիրառելու պարզ եղանակներ։
Այն նաև բացատրում է, թե ինչպես ուժեղացնել ձեր SEO ռազմավարությունը՝ կառուցվածքային տվյալները համադրելով չկառուցվածքային և կիսակառուցվածքային տվյալների հետ։ Օգտագործեք կառուցվածքային տվյալները՝ ձեր կայքի արժեքը որոնողական համակարգերին ճիշտ փոխանցելու և ավելի բարձր վարկանիշների հասնելու համար։
What is կառուցվածքային տվյալներ? A clear explanation of why it helps SEO
Structured data is the method used to communicate տեղեկատվություն that is useful for կայք visitors in a way that is also easy for որոնողական համակարգերը to understand. Humans can understand the meaning of text and images on a կայք, but որոնողական համակարգերը cannot grasp everything perfectly from raw բովանդակություն alone.
Ահա թե ինչու է կառուցվածքային տվյալը կարևոր։ Տեղեկատվությունը կազմակերպելով և որոնողական համակարգերին հստակ ասելով, թե էջը ինչի մասին է, կարող եք օպտիմալացնել, թե ինչպես է այն երևում որոնման արդյունքներում և գրավել ավելի շատ օգտատերեր դեպի ձեր կայք։
Հասկացեք տարբերությունը չկառուցվածքային և կիսակառուցվածքային տվյալներից
Տվյալները ընդհանուր առմամբ կարելի է բաժանել երեք տեսակի՝ կառուցվածքային տվյալներ, կիսակառուցվածքային տվյալներ և չկառուցվածքային տվյալներ։ Այս տարբերությունները հասկանալը չափազանց կարևոր է SEO ռազմավարության մասին մտածելիս։
Չկառուցվածքային տվյալներ
: Հաստատուն ձևաչափ չունեցող տվյալներ, օրինակ՝ տեքստ, պատկերներ և տեսանյութ։ Օրինակներ են բլոգային գրառումների հիմնական տեքստը, պատկերային ֆայլերը և աուդիո ֆայլերը։ Որոնողական համակարգերը վերլուծում են այս տվյալները, բայց մեկնաբանման սահմանափակումներ կան։
Կիսակառուցվածքային տվյալներ
: Տվյալներ, որոնք ունեն որոշ ձևաչափ կամ թեգեր, բայց այնքան խիստ սահմանված չեն, որքան կառուցվածքային տվյալները։ HTML-ը և XML-ը բնորոշ օրինակներ են։ Որոնողական համակարգերը կարող են այս թեգերից հասկանալ կայքի կառուցվածքը, բայց տվյալների իմաստը միշտ չէ, որ ամբողջությամբ են ըմբռնում։
Կառուցվածքային տվյալներ
: Նախապես սահմանված ձևաչափով կազմակերպված տվյալներ։ Որոնողական համակարգերը կարող են ճշգրիտ հասկանալ տվյալների իմաստը։ Օրինակներ են հասցեները, հեռախոսահամարները, ապրանքների անունները, գները և միջոցառումների ամսաթվերը։
Ինչո՞ւ է կառուցվածքային տվյալը օգնում SEO-ին։ Google-ի գնահատման կետերը
Google-ի նման որոնողական համակարգերը ձգտում են օգտատերերին տրամադրել հնարավորինս լավ արդյունքներ։ Այդ պատճառով նրանց համար կարևոր է կայքի բովանդակությունը ճշգրիտ հասկանալ և համապատասխան հարցումների համար ճիշտ ցույց տալ այն։ Կառուցվածքային տվյալը հզոր գործիք է հենց այդ նպատակի համար։
Google-ը բացատրում է, որ երբ կայքի տեղեկատվությունը հստակ է փոխանցվում կառուցվածքային տվյալներով, մի շարք առավելություններ են առաջանում։
Ավելի հարուստ որոնման արդյունքներ
: Կարող եք որոնման արդյունքներում ցուցադրել այնպիսի տեղեկություններ, ինչպիսիք են աստղային գնահատականները, գները և միջոցառման ամսաթվերը։ Այս հարուստ արդյունքները կարող են բարձրացնել սեղմումների տոկոսադրույքը։
Որոնողական համակարգերի ավելի լավ ըմբռնում
: Երբ բովանդակությունը հստակ է փոխանցվում, որոնողական համակարգերը կարող են ավելի խորությամբ հասկանալ կայքի թեման և մանրամասները։
Ավելի ուժեղ վարկանիշների հասնելու ավելի մեծ հնարավորություն
: Google-ը պաշտոնապես չի նշում, որ կառուցվածքային տվյալը ուղղակի վարկանիշավորման գործոն է, սակայն լայնորեն ընդունված է, որ այն անուղղակիորեն նպաստում է որոնման արդյունավետությանը։
Ձայնային որոնման օպտիմալացում
: Քանի որ ձայնային որոնումը ավելի տարածված է դառնում, կառուցվածքային տվյալների կարևորությունը աճում է, քանի որ ձայնային արդյունքներում անհրաժեշտ է ճշգրիտ տեղեկատվություն։
Google-ը նաև նշում է հարուստ արդյունքները որպես կառուցվածքային տվյալների հիմնական առավելություններից մեկը։
Կառուցվածքային տվյալների ավելացումը կարող է հնարավորություն տալ որոնման արդյունքներում ցուցադրել ավելի գրավիչ արդյունքներ, որոնք կարող են ավելացնել ձեր կայքի օգտագործումը։ Սրանք կոչվում են հարուստ արդյունքներ։
Google Search-ում կառուցվածքային տվյալների նշագրման աշխատանքի ներածություն
Վարկանիշներից անդին՝ կառուցվածքային տվյալների կոնկրետ առավելությունները
Կառուցվածքային տվյալների առավելությունները չեն սահմանափակվում միայն վարկանիշների բարելավմամբ։
Սեղմումների ավելի բարձր տոկոսադրույքներ
: Հարուստ արդյունքները որոնման մեջ ավելի շատ են աչքի ընկնում, ինչը կարող է բարձրացնել սեղմումները։
Ավելի ցածր bounce rate
: Երբ օգտատերերն ավելի ճշգրիտ են ստանում իրենց ուզած տեղեկատվությունը, բավարարվածությունը բարձրանում է, և bounce rate-ը կարող է նվազել։
Ավելի ուժեղ բրենդային ճանաչում
: Որոնման արդյունքներն ավելի տեսողական ազդեցություն են ստանում և կարող են նպաստել բրենդի ճանաչելիությանը։
Կայք ավելի շատ այցելություններ
: Ավելի լավ վարկանիշները և ավելի լավ սեղմումների տոկոսադրույքները միասին կարող են մեծացնել ընդհանուր այցելությունները։
Google-ը նաև բերում է կառուցվածքային տվյալների առավելությունների իրական օրինակներ, և դրանց ազդեցությունը կարող է զգալի լինել։
Rotten Tomatoes-ում կառուցվածքային տվյալների ավելացումը 100,000 էջերի վրա այդ տվյալներով էջերի սեղմումների տոկոսադրույքը 25%-ով բարձրացրեց՝ համեմատած դրանց բացակայող էջերի հետ։The Food Network-ում որոնման հնարավորությունները էջերի 80%-ի վրա միացնելը այցելությունները 35%-ով ավելացրեց։Nestlé-ում որոնման մեջ հարուստ արդյունքներով երևացող էջերի սեղմումների տոկոսադրույքը 82%-ով ավելի բարձր էր, քան չցուցադրվող էջերինը։
Google Search-ում կառուցվածքային տվյալների նշագրման աշխատանքի ներածություն
Ըմբռնեք այն ծանոթ օրինակներով և իրական կիրառություններով
Օրինակ, պատկերացրեք, որ ղեկավարում եք ռեստորանի կայք։ Եթե կառուցվածքային տվյալներով նշագրեք ռեստորանի հասցեն, հեռախոսահամարը, աշխատանքային ժամերը, մենյուն և գների միջակայքը, այդ տեղեկատվությունը կարող է որոնման արդյունքներում հայտնվել որպես հարուստ արդյունքներ։ Օգտատերերը կարող են ավելի հեշտ ստանալ անհրաժեշտ տեղեկատվությունը որոնման արդյունքներից, ինչը կարող է բարձրացնել սեղմումների տոկոսադրույքը։
Նույնը վերաբերում է բազմաթիվ այլ տեղեկություններին, օրինակ՝ էլեկտրոնային առևտրի կայքերում ապրանքի տվյալներին, բլոգային գրառումների հրապարակման ամսաթվերին ու հեղինակային տեղեկատվությանը, կամ միջոցառման ժամանակին ու վայրին։
Google-ի կողմից առաջարկվող կառուցվածքային տվյալների տեսակները և դրանց կիրառումը
Google-ը խորհուրդ է տալիս օգտագործել Schema.org-ի բառապաշարի վրա հիմնված կառուցվածքային տվյալներ։
Schema.org-ը կառուցվածքային տվյալների համար ընդհանուր բառապաշար է, որը համատեղ մշակել են Google-ը, Microsoft-ը, Yahoo-ն և Yandex-ը։ Այն առաջարկում է բազմաթիվ schema տեսակներ, որոնցից յուրաքանչյուրը ծառայում է տարբեր տեսակի տեղեկատվության նշագրմանը։
Schema.org-ի բառապաշարի հիմնական schema տեսակների մոտիկից դիտարկում
Schema.org-ի բառապաշարը պարունակում է հարյուրավոր schema տեսակներ, բայց այստեղ ներկայացված են մի քանի բնորոշ օրինակներ։
Thing
: Բոլոր schema տեսակների հիմնական դասը։ Այն օգտագործվում է անունների և նկարագրությունների նման հիմնարար տեղեկությունները նկարագրելու համար։
Organization
: Կազմակերպությունները նկարագրելու schema։ Կարող եք նշել ընկերության անունները, հասցեները, հեռախոսահամարները, լոգոները և այլն։
Person
: Անհատներին նկարագրելու schema։ Այն կարող է նշագրել անունները, ծննդյան ամսաթվերը, մասնագիտությունները և նմանատիպ մանրամասները։
LocalBusiness
: Տեղական բիզնեսների schema։ Այն կարող է նկարագրել հասցեները, հեռախոսահամարները, աշխատանքային ժամերը և կարծիքները։
Product
: Ապրանքի տեղեկատվության schema, օրինակ՝ ապրանքի անուններ, գներ, կարծիքներ և պաշարի վիճակ։
Article
: Հոդվածների schema։ Այն կարող է նշագրել հոդվածի վերնագրերը, հրապարակման ամսաթվերը, հեղինակներին և հիմնական բովանդակությունը։
Event
: Միջոցառումների schema։ Այն կարող է նշագրել միջոցառման անունները, ամսաթվերը և վայրերը։
Ինչպես հիմա կիրառել կառուցվածքային տվյալները․ սկսնակների համար քայլ առ քայլ ուղեցույց
Կառուցվածքային տվյալները կիրառելու մի քանի եղանակ կա։ Այստեղ գործընթացը ներկայացվում է քայլ առ քայլ, որպեսզի նույնիսկ սկսնակները հեշտությամբ կարողանան սկսել։
Ինչպես օգտագործել Google Search Console-ը և կառուցվածքային տվյալների փորձարկման գործիքները
Կառուցվածքային տվյալները կիրառելուց առաջ կարևոր է օգտագործել Google-ի Rich Results Test-ը՝ համոզվելու, որ կոդը ճիշտ է գրված։ Գործիքը նախօրոք օգտագործելով՝ կարող եք վաղ փուլում հայտնաբերել սխալներն ու նախազգուշացումները և ուղղել դրանք հրապարակելուց առաջ։
Rich Results Test - Google Search Console
Կարող եք թեստ անցկացնել՝ մուտքագրելով URL կամ անմիջապես կոդը տեղադրելով։ Արդյունքները ցույց են տալիս հայտնաբերված structured-data տեսակները, ցանկացած սխալ կամ նախազգուշացում, և նախադիտումը։ Եթե տեսնում եք սխալներ կամ նախազգուշացումներ, ուշադիր վերանայեք դրանք և ուղղեք։
Կառուցվածքային տվյալ ստեղծելու երեք եղանակ՝ ձեռքով, գործիքներով և հավելումներով
Կառուցվածքային տվյալ ստեղծելու երեք հիմնական եղանակ կա։
Ձեռքով ստեղծում
: Գրեք structured-data կոդը ինքներդ JSON-LD ձևաչափով։ Սա պահանջում է կառուցվածքային տվյալների գիտելիք, բայց տալիս է ամենամեծ ճկունությունն ու մանրակրկիտ կառավարումը։
Գործիքների օգտագործում
: Օգտագործեք Google-ի Structured Data Markup Helper-ի նման գործիքներ կամ Schema.org-ի պաշտոնական կայքի գործիքները։ Անհրաժեշտ տեղեկությունները մուտքագրելով՝ կարող եք ավտոմատորեն ստեղծել կոդը։
Հավելումների օգտագործում
: Եթե օգտագործում եք WordPress-ի նման CMS, ամենահեշտ եղանակը սովորաբար կառուցվածքային տվյալներ ավտոմատ ստեղծող հավելումն է։
Ինչպես ավելացնել կառուցվածքային տվյալները WordPress-ում՝ օգտագործելով հայտնի հավելումներ
Երբ կառուցվածքային տվյալներ եք ավելացնում WordPress-ում, ամենահեշտ տարբերակը հավելում օգտագործելն է։ Ահա մի քանի լայնորեն օգտագործվող հավելումներ։
Yoast SEO
: SEO-ի ստանդարտ հավելում։ Այն ներառում է նաև կառուցվածքային տվյալների ստեղծում և հեշտ է կարգավորել։
Rank Math SEO
: Մեկ այլ հայտնի SEO հավելում՝ կառուցվածքային տվյալների հզոր հնարավորություններով և Schema.org-ի լայն աջակցությամբ։
The SEO Framework
: Պարզ, հեշտ օգտագործվող SEO հավելում, որը նաև աջակցում է կառուցվածքային տվյալների ստեղծմանը և հարմար է սկսնակների համար։
Այս հավելումները հնարավորություն են տալիս ներկայացնել կառուցվածքային տվյալներ՝ առանց կոդը ձեռքով գրելու։
Կիրառման տարածված սխալները և դրանց ուղղման եղանակները
Ահա կառուցվածքային տվյալների կիրառման ժամանակ հաճախ հանդիպող մի քանի սխալներ և դրանց լուծման ուղիները։
Պահանջվող հատկությունների բացակայություն
: Կառուցվածքային տվյալները ներառում են պահանջվող հատկություններ schema բազմաթիվ տեսակների համար։ Եթե դրանք բացակայում են, սխալներ են առաջանում։ Վերանայեք սխալի հաղորդագրությունը և ավելացրեք բացակայող հատկությունները։
Տվյալների տիպերի անհամապատասխանություն
: Սխալներ են առաջանում, երբ հատկության արժեքը չի համապատասխանում պահանջվող տվյալների տիպին։ Օրինակ՝ եթե price հատկությունը պարունակում է տողային արժեք այնտեղ, որտեղ սպասվում է թվային արժեք, նշագրումը կարող է ձախողվել։ Ստուգեք տվյալների տիպը և ուղղեք արժեքը։
Անվավեր URL-ներ
: Սխալներ նույնպես առաջանում են, երբ URL-ները ճիշտ չեն նշված։ Վերանայեք URL-ները և համոզվեք, որ դրանք վավեր են։
Ինչպես չափել ազդեցությունը իրականացումից հետո և ինչ բարելավել
Կառուցվածքային տվյալների կիրառությունից հետո կարևոր է չափել արդյունքը և անհրաժեշտության դեպքում բարելավել այն։
Չափեք Rich Results Test-ի և Schema Markup Validator-ի միջոցով
Չափման և վավերացման համար օգտագործեք
Rich Results Test
և
Schema Markup Validator
՝ համոզվելու, թե արդյոք նշագրումը վավեր է և համապատասխանում է ընդլայնված ցուցադրման պահանջներին։
SEO արդյունավետությունը առավելագույնի հասցնելու գործնական բարելավումներ
Կառուցվածքային տվյալների առավելությունները առավելագույնի հասցնելու համար հետևյալ բարելավումներն են արդյունավետ։
Տեղեկատվությունը միշտ արդիական պահեք
: Աշխատանքային ժամերը, գները և այլ մանրամասները միշտ պետք է արտացոլեն ամենաթարմ տեղեկատվությունը։
Ավելացրեք օգտատերերի համար օգտակար տեղեկատվություն
: Կարծիքների, գնահատականների և նման մանրամասների ավելացումը կարող է բարելավել սեղմումների տոկոսադրույքը։
Օգտագործեք կառուցվածքային տվյալների բազմաթիվ տեսակներ
: Երբ դա համապատասխանում է կայքի բովանդակությանը, մի քանի schema տեսակների համադրումը կարող է ավելի հարուստ տեղեկատվություն փոխանցել որոնողական համակարգերին։
Ուժեղացրեք ձեր SEO ռազմավարությունը՝ համադրելով կառուցվածքային, չկառուցվածքային և կիսակառուցվածքային տվյալները
Կառուցվածքային տվյալները ինքնուրույն հզոր են, բայց դրանք կարող են աջակցել ավելի արդյունավետ SEO ռազմավարության, երբ օգտագործվում են չկառուցվածքային և կիսակառուցվածքային տվյալների հետ միասին։
Հասկացեք տվյալների յուրաքանչյուր տեսակի բնութագրերը և լավ օգտագործեք դրանք
Չկառուցվածքային տվյալներ
՝ օրինակ բլոգային գրառումները և տեսանյութերի բովանդակությունը կարող են գրավել օգտատերերին, մեծացնել այցելությունները և բարելավել ներգրավվածությունը։
Կիսակառուցվածքային տվյալներ
՝ օրինակ HTML-ը կարող է բարելավել կայքի կառուցվածքը և հեշտացնել crawling-ը, ինչը աջակցում է SEO-ին։
Կառուցվածքային տվյալներ
՝ օգնում են որոնողական համակարգերին ճշգրիտ հասկանալ կայքի տեղեկատվությունը և օպտիմալացնել դրա տեսքը որոնման արդյունքներում։
Այս տվյալների տեսակները արդյունավետ համադրելով՝ կարող եք ստեղծել սիներգիա և առավելագույնի հասցնել SEO արդյունավետությունը։ Օրինակ՝ բլոգային գրառման մեջ կառուցվածքային տվյալներ ավելացնելը օգնում է որոնողական համակարգերին հստակ հասկանալ հոդվածի իմաստը։
Ստեղծեք սիներգիա՝ կառուցվածքային տվյալները համադրելով բովանդակային SEO-ի հետ
Բարձրորակ բովանդակության ստեղծումն ու դրա վրա SEO-ի լավագույն գործելակերպերի կիրառումը չափազանց կարևոր են այցելությունները մեծացնելու համար։
Կառուցվածքային տվյալները կարող են բովանդակային SEO-ն էլ ավելի ուժեղ դարձնել։ Օրինակ՝ բլոգային գրառման վրա կիրառելով Article schema-ն՝ կարող եք որոնողական համակարգերին ավելի հստակ փոխանցել դրա վերնագիրը, հրապարակման ամսաթիվը, հեղինակին և հարակից մանրամասները։
Ինչո՞ւ է տվյալների օգտագործումն ապագայում SEO ռազմավարության մեջ էլ ավելի կարևոր դառնալու
Որոնողական համակարգերի ալգորիթմները շարունակաբար զարգանում են, և օգտատերերին ավելի օգտակար տեղեկատվություն տրամադրող կայքերը ավելի ու ավելի են արժևորվում։ Այդ պատճառով կառուցվածքային, չկառուցվածքային և կիսակառուցվածքային տվյալների միջոցով կայքի տեղեկատվությունը կազմակերպելն ու օպտիմալացնելը ապագա SEO ռազմավարության մեջ էլ ավելի կարևոր է դառնալու։
Հաճախակի տրվող հարցեր կառուցվածքային տվյալների մասին
Արդյո՞ք վարկանիշները անմիջապես կբարելավվեն իրականացումից հետո
Կառուցվածքային տվյալները նպաստում են որոնման արդյունավետությանը, բայց վարկանիշները անմիջապես չեն բարձրանում միայն դրա կիրառման պատճառով։ Այն ավելի արդյունավետ է դառնում, երբ համադրվում է այլ SEO միջոցների հետ։
Պե՞տք է արդյոք կառուցվածքային տվյալներ յուրաքանչյուր կայքի համար
Կառուցվածքային տվյալները օգնում են որոնողական համակարգերին հասկանալ կայքի բովանդակությունը։ Գրեթե ցանկացած կայք կարող է օգուտ քաղել դրանց կիրառությունից, և դրանք հատկապես արժեքավոր են e-commerce կայքերի, տեղական բիզնեսների և միջոցառումներ խթանող կայքերի համար։
Իրականացումը դժվար է՞
Եթե օգտագործում եք հավելումներ և օգնող գործիքներ, իրականացումը համեմատաբար հեշտ է։ Եթե ընտրում եք դա անել ձեռքով, ապա անհրաժեշտ է առնվազն JSON-LD-ի աշխատանքային իմացություն։
Ամփոփում՝ օգտագործեք կառուցվածքային տվյալները SEO-ն ուժեղացնելու և որոնման մեջ ավելի բարձր նպատակ դնելու համար
Այս հոդվածը մանրամասն բացատրեց կառուցվածքային տվյալները՝ հիմունքներից մինչև գործնական իրականացման եղանակներ և օգտագործման ավելի առաջադեմ ձևեր։ Հասկանալով կառուցվածքային տվյալները ճիշտ և կիրառելով դրանք ձեր կայքում՝ կարող եք բարելավել որոնողական համակարգերի կողմից ձեր էջերի գնահատումը, ուժեղացնել վարկանիշները և ի վերջո մեծացնել այցելությունները։
Եթե նաև մտածում եք, թե ինչպես են կառուցվածքային տվյալները գործում չկառուցվածքային և կիսակառուցվածքային տվյալների հետ միասին, կարող եք կառուցել ավելի լայն և արդյունավետ SEO ռազմավարություն։ Սկսեք կիրառել կառուցվածքային տվյալները հիմա և առավելագույնի հասցրեք ձեր կայքի SEO արդյունավետությունը։