KÉMIAI ESZKÖZÖK
Mérési bizonytalanság kalkulátor

Mérési bizonytalanság kalkulátor (koncentráció tömegmérésből és térfogatból)

Számítsa ki a koncentráció és a hígítás eredményeinek bizonytalanságát mérési hiba, térfogat-hiba és kapcsolódó bemenetek alapján közvetlenül a böngészőben.

Egy helyen nézheti át a kombinált standard bizonytalanságot uc, a kiterjesztett bizonytalanságot U=k·uc, a fő hozzájárulókat és a jelentéskész másolható kimenetet.

Kombinált standard bizonytalanság uc és kiterjesztett bizonytalanság U=k·uc
A tűrésjelölés azonnali átalakítása standard bizonytalansággá
A fő hozzájárulók kiemelése, hogy lássa, min érdemes javítani
Megosztási URL-ek, másolás és helyi piszkozatmentés
Sablon
Kiterjesztési tényező k
A k=2 gyakori, közelítő 95%-os választás. Szükség esetén kövesse a szabványt vagy a belső szabályt.

Mit fed le ez az oldal

A tömegmérés és térfogat bizonytalanságának összekapcsolása koncentrációbizonytalansággá

Az eszköz a standard bizonytalanságokat olyan képletekhez kombinálja, mint C=m/V, C=(m·P)/V és C=(m·P)/(M·V).

A tűrésjelölés átalakítása standard bizonytalansággá

Kezeli a tanúsítvány jellegű ±a(k=2), a specifikáció jellegű ±a és a háromszögeloszlás feltételezését anélkül, hogy külön kellene elvégeznie az átváltást.

A domináns hozzájárulók vizualizálása

A hozzájárulási bontás megmutatja, melyik tényező uralja a varianciát, hogy célzottan javíthasson.

Másolható, jelentésekhez illeszkedő kimenet

Váltson egyszerű szöveg, Markdown, CSV és JSON között, és másolja ki pontosan a szükséges formátumot.

Használat

  1. Válasszon sablont. A számításhoz használhat koncentráció, hígítás, arány vagy egyéni alapot.
  2. Adja meg minden tényező értékét és bizonytalanságát. Használhat szórást vagy tűrésjelölést is.
  3. Szükség esetén válassza ki az eloszlást és a k értéket.
  4. Tekintse át az eredményt, a fő hozzájárulókat és a jelentéskész kimenetet, mielőtt beilleszti a dokumentumba.

Példák

mg/L bizonytalansága tömegmérésből és mérőlombikból

Bemenet

m=100.00 mg ±0.10 (téglalap), V=100.00 mL ±0.08 (normális, k=2)

Kimenet

Megjeleníti a koncentrációt, uc-t, U-t és a m és V közötti hozzájárulás-megoszlást.

Törzsoldat hígítása

Bemenet

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Kimenet

Megmutatja a hígított koncentráció U-ját és azt, melyik térfogat-hiba számít a legjobban.

Arányok és visszanyerés

Bemenet

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Kimenet

Megmutatja az A/B vagy a Visszanyerés(%) bizonytalanságát.

Molalitás tisztasággal és moláris tömeggel

Bemenet

Adja meg együtt m-et, P-t, M-et és V-t

Kimenet

Megmutatja a tisztaság és a moláris tömeg hozzájárulását is.

Szójegyzék

Standard bizonytalanság u(x)

A bemeneti x mennyiséghez tartozó, szóráshoz hasonló bizonytalanság.

Kombinált standard bizonytalanság uc

Az y eredmény standard bizonytalansága az összes bemeneti hozzájárulás kombinálása után.

Kiterjesztett bizonytalanság U

A jelentésben szereplő bizonytalanság, amelyet U = k·uc alapján számolunk.

Érzékenységi együttható c

Egy együttható, amely megmutatja, mennyire változik az eredmény, ha az egyik bemenet változik.

Hozzájárulási arány

Az összvarianciából egyetlen tényezőre jutó rész.

Képletek

  • Standard bizonytalanság átalakítása: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Kombinált standard bizonytalanság: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Kiterjesztett bizonytalanság: U = k·uc
  • Koncentráció: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Hígítás: C2 = C1·V1/V2
  • Arány: R = A/B

Gyakran ismételt kérdések

Csak ± értékem van, nem szórásom.

A tűrésjelölés standard bizonytalansággá alakítható, ha választ egy eloszlásfeltételezést. Az eszköz normál(k) esetén u=a/k, téglalap esetén u=a/√3, háromszög esetén u=a/√6 képletet használ.

Melyik k értéket használjam?

A k=2 gyakori, de kövesse a szabványt, a belső szabályt vagy az ügyfélkövetelményt. Az eszköz az eredményben mindig megmutatja a választott k-t.

Beilleszthetem ezt közvetlenül egy jelentésbe?

Igen. Elérhető egyszerű szöveg, Markdown, CSV és JSON, és a generált kimenet tartalmazza a feltételezéseket, a bemeneteket, az eredményeket és a legfőbb hozzájárulókat.

Használhatom ezt, ha a bemenetek korreláltak?

Az első kiadás független bemeneteket feltételez. Ha a bemenetek korreláltak, az eredmény alul- vagy túlbecsült lehet.

Megbízható nagy hibák vagy erősen nemlineáris egyenletek esetén?

Ez az eszköz elsőrendű terjedést használ. Ha a relatív bizonytalanság nagy, vagy a képlet erősen nemlineáris, az eredményt más módszerrel is ellenőrizni kell.

Megjegyzések

  • Ez az eszköz független bemeneteket feltételez, és az elsőrendű terjedés alapján kombinálja a bizonytalanságot.
  • Ha a bemenetek korreláltak, vagy a képlet erősen nemlineáris, az eredmény alul- vagy túlbecsült lehet.
  • Az önkényes koncentrációegységek közötti automatikus átváltás az első kiadásban még nem szerepel. Adja meg azt az egységet, amelyet használni szeretne.
  • A megosztási URL-ek szabad szövegű címkéket és képleteket tartalmaznak, ezért ne adjon meg bizalmas neveket.