Kemian työkalut
Mittausepävarmuuslaskin

Mittausepävarmuuslaskin (pitoisuus punnituksesta ja tilavuudesta)

Laske pitoisuus- ja laimennustulosten epävarmuus punnitusvirheestä, tilavuusvirheestä ja niihin liittyvistä syötteistä suoraan selaimessa.

Tarkista yhdistetty standardiepävarmuus uc, laajennettu epävarmuus U=k·uc, tärkeimmät vaikuttajat ja raporttivalmis kopioitava tuloste samassa paikassa.

Laske yhdistetty standardiepävarmuus uc ja laajennettu epävarmuus U=k·uc
Muunna toleranssimerkintä standardiepävarmuudeksi saman tien
Korosta tärkeimmät vaikuttajat, jotta tiedät mitä kannattaa parantaa
Jakourlit, kopioitava tuloste ja paikallinen luonnoksen tallennus
Malli
Kattavuuskerroin k
k=2 on yleinen likimääräinen 95 %:n valinta. Noudata tarvittaessa standardiasi tai sisäistä sääntöäsi.

Mitä tämä sivu kattaa

Yhdistä punnitus- ja tilavuusepävarmuus pitoisuuden epävarmuudeksi

Työkalu yhdistää standardiepävarmuudet kaavoille kuten C=m/V, C=(m·P)/V ja C=(m·P)/(M·V).

Muunna toleranssimerkintä standardiepävarmuudeksi

Se käsittelee todistustyyppiset ±a(k=2)-merkinnät, spesifikaatiotyyppiset ±a-merkinnät ja kolmiojakaumaoletukset ilman, että muunnos pitää tehdä erikseen.

Visualisoi hallitsevat vaikuttajat

Vaikuttajajako näyttää, mikä tekijä hallitsee varianssia, jotta voit kohdistaa parannukset tehokkaasti.

Kopioi raportteihin sopiva tuloste

Vaihda tavallisen tekstin, Markdownin, CSV:n ja JSON:n välillä ja kopioi juuri tarvitsemasi muoto.

Käyttöohje

  1. Valitse malli. Käytä pitoisuutta, laimennusta, suhdetta tai mukautettua laskelmasi mukaan.
  2. Syötä kunkin tekijän arvo ja sen epävarmuus. Voit käyttää joko SD- tai toleranssimerkintää.
  3. Valitse tarvittaessa jakauma ja k-arvo.
  4. Tarkista tulos, tärkeimmät vaikuttajat ja raporttivalmis kopioitava tuloste ennen kuin liität sen asiakirjaasi.

Esimerkit

mg/L:n epävarmuus punnituksesta ja mittapullosta

Syöte

m=100.00 mg ±0.10 (suorakaidejakauma), V=100.00 mL ±0.08 (normaali, k=2)

Tulos

Näyttää pitoisuuden, uc:n, U:n sekä osuuden m:n ja V:n välillä.

Standardiliuoksen laimennus

Syöte

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Tulos

Näyttää laimennetun pitoisuuden U:n ja sen, mikä tilavuusvirhe vaikuttaa eniten.

Suhteet ja talteenotto

Syöte

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Tulos

Näyttää epävarmuuden arvolle A/B tai Recovery(%).

Molariteetti puhtaudella ja moolimassalla

Syöte

Syötä m, P, M ja V yhdessä

Tulos

Näyttää myös puhtauden ja moolimassan vaikutuksen.

Sanasto

Standardiepävarmuus u(x)

Syöttösuureeseen x liittyvä keskihajonnan kaltainen epävarmuus.

Yhdistetty standardiepävarmuus uc

Tuloksen y standardiepävarmuus sen jälkeen, kun kaikki syöttötekijöiden vaikutukset on yhdistetty.

Laajennettu epävarmuus U

Raportointiin tarkoitettu epävarmuus, joka lasketaan muodossa U = k·uc.

Herkkyyskerroin c

Kerroin, joka näyttää kuinka voimakkaasti tulos muuttuu, kun yksi syöte muuttuu.

Vaikutusosuus

Yhden tekijän osuus kokonaisvarianssista.

Kaavat

  • Standardiepävarmuuden muunnos: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Yhdistetty standardiepävarmuus: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Laajennettu epävarmuus: U = k·uc
  • Pitoisuus: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Laimennus: C2 = C1·V1/V2
  • Suhde: R = A/B

Usein kysytyt kysymykset

Minulla on vain ±-arvo, ei keskihajontaa.

Toleranssimerkintä voidaan muuntaa standardiepävarmuudeksi, kun valitset jakaumaoletuksen. Työkalu käyttää kaavoja u=a/k normaalijakaumalle (k), u=a/√3 suorakaidejakaumalle ja u=a/√6 kolmiojakaumalle.

Mitä k-arvoa minun pitäisi käyttää?

k=2 on yleinen valinta, mutta sinun tulee noudattaa standardiasi, sisäistä sääntöäsi tai asiakkaan vaatimusta. Työkalu näyttää aina valitun k:n tuloksessa.

Voinko liittää tämän suoraan raporttiin?

Kyllä. Saatavilla ovat tavallinen teksti, Markdown, CSV ja JSON, ja muodostettu tuloste sisältää oletukset, syötteet, tulokset ja tärkeimmät vaikuttajat.

Voinko käyttää tätä, kun syötteet ovat korreloituneita?

Ensimmäinen versio olettaa riippumattomat syötteet. Jos syötteesi ovat korreloituneita, tulos voi olla ali- tai yliarvioitu.

Onko se luotettava suurille virheille tai voimakkaasti epälineaarisille yhtälöille?

Tämä työkalu käyttää ensimmäisen kertaluvun propagointia. Jos suhteelliset epävarmuudet ovat suuria tai kaava on voimakkaasti epälineaarinen, varmista tulos toisella menetelmällä.

Huomautukset

  • Tämä työkalu olettaa riippumattomat syötteet ja yhdistää epävarmuuden ensimmäisen kertaluvun propagoinnilla.
  • Jos syötteesi ovat korreloituneita tai kaava on voimakkaasti epälineaarinen, tulos voi olla ali- tai yliarvioitu.
  • Ensimmäinen versio ei tue automaattista muunnosta mielivaltaisten pitoisuusyksiköiden välillä. Syötä käyttämäsi yksikkö suoraan.
  • Jakourlit sisältävät vapaamuotoiset tunnisteet ja kaavat, joten älä syötä luottamuksellisia nimiä.