Keemiatööriistad
Mõõtemääramatuse kalkulaator

Mõõtemääramatuse kalkulaator (kontsentratsioon kaalumise ja ruumala põhjal)

Arvuta kontsentratsiooni ja lahjenduse tulemuste määramatus kaalumisvea, ruumalavea ja seotud sisendite põhjal otse brauseris.

Vaata ühes kohas kombineeritud standardmääramatust uc, laiendmääramatust U=k·uc, peamisi panustajaid ja raportivalmis kopeerimisväljundit.

Arvuta kombineeritud standardmääramatus uc ja laiendmääramatus U=k·uc
Teisenda tolerantsmärgistus kohe standardmääramatuseks
Too peamised panustajad esile, et näeksid, mida parandada
Jagamis-URL-id, kopeerimisväljund ja kohaliku mustandi salvestus
Mall
Katvustegur k
k=2 on levinud ligikaudne 95% valik. Kui nõutud, järgi oma standardit või sisereeglit.

Mida see leht katab

Ühenda kaalumise ja ruumala määramatus kontsentratsiooni määramatuseks

Tööriist ühendab standardmääramatused valemite jaoks nagu C=m/V, C=(m·P)/V ja C=(m·P)/(M·V).

Teisenda tolerantsmärgistus standardmääramatuseks

See käsitleb sertifikaadistiilis ±a(k=2), spetsifikatsioonistiilis ±a ja kolmnurkjaotuse eeldusi ilma, et peaksid teisendust eraldi tegema.

Kuva domineerivad panustajad

Panuste jaotus näitab, milline tegur domineerib dispersioonis, et saaksid parandused tõhusalt suunata.

Kopeeri raportiga sobiv väljund

Vaheta lihtteksti, Markdowni, CSV ja JSON-i vahel ning kopeeri täpselt see vorming, mida vajad.

Kuidas kasutada

  1. Vali mall. Kasuta kontsentratsiooni, lahjendust, suhet või kohandatud varianti vastavalt oma arvutusele.
  2. Sisesta iga teguri väärtus ja selle määramatus. Võid kasutada kas standardhälvet või tolerantsmärgistust.
  3. Vajadusel vali jaotus ja k-väärtus.
  4. Vaata tulemus, peamised panustajad ja raportivalmis kopeerimisväljund üle enne, kui selle dokumenti kleebid.

Näited

mg/L määramatus kaalumise ja mõõtekolvi põhjal

Sisend

m=100.00 mg ±0.10 (ristkülikjaotus), V=100.00 mL ±0.08 (normaaljaotus, k=2)

Väljund

Näitab kontsentratsiooni, uc-d, U-d ning panuse jaotust m ja V vahel.

Standardlahuse lahjendamine

Sisend

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Väljund

Näitab lahjendatud kontsentratsiooni U-d ja seda, milline ruumalaviga loeb kõige rohkem.

Suhted ja taastumine

Sisend

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Väljund

Näitab A/B või taastumise (%) määramatust.

Molaarsus puhtuse ja molaarmassiga

Sisend

Sisesta korraga m, P, M ja V

Väljund

Näitab ka puhtuse ja molaarmassi panust.

Sõnastik

Standardmääramatus u(x)

Sisendsuurusega x seotud määramatus, mis sarnaneb standardhälbele.

Kombineeritud standardmääramatus uc

Tulemuse y standardmääramatus pärast kõigi sisendpanuste ühendamist.

Laiendmääramatus U

Raportis kasutatav määramatus, mis arvutatakse kujul U = k·uc.

Tundlikkustegur c

Tegur, mis näitab, kui tugevasti tulemus muutub ühe sisendi muutumisel.

Panuse osakaal

Kogudispersioonist ühe teguri arvele langev osa.

Valemid

  • Standardmääramatuse teisendus: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Kombineeritud standardmääramatus: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Laiendmääramatus: U = k·uc
  • Kontsentratsioon: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Lahjendus: C2 = C1·V1/V2
  • Suhe: R = A/B

Korduma kippuvad küsimused

Mul on ainult ± väärtus, mitte standardhälve.

Tolerantsmärgistuse saab standardmääramatuseks teisendada, kui valid jaotuse eelduse. Tööriist kasutab u=a/k normaalse(k) korral, u=a/√3 ristkülikjaotuse korral ja u=a/√6 kolmnurkjaotuse korral.

Millist k-d peaksin kasutama?

k=2 on levinud, kuid järgida tuleks oma standardit, sisereeglit või kliendinõuet. Tööriist näitab alati tulemuses valitud k-d.

Kas saan selle otse raportisse kleepida?

Jah. Saadaval on lihttekst, Markdown, CSV ja JSON ning loodud väljund sisaldab eeldusi, sisendeid, tulemusi ja peamisi panustajaid.

Kas saan seda kasutada, kui sisendid on korreleeritud?

Esimene versioon eeldab sõltumatuid sisendeid. Kui sinu sisendid on korreleeritud, võib tulemus olla ala- või ülehinnatud.

Kas see on usaldusväärne suurte vigade või tugevalt mittelineaarsete võrrandite korral?

See tööriist kasutab esimest järku vea levikut. Kui suhtelised määramatused on suured või valem on tugevalt mittelineaarne, peaksid tulemuse mõne muu meetodiga üle kontrollima.

Märkused

  • See tööriist eeldab sõltumatuid sisendeid ja ühendab määramatuse esimese järgu vea levikuga.
  • Kui sisendid on korreleeritud või valem on tugevalt mittelineaarne, võib tulemus olla ala- või ülehinnatud.
  • Suvaliste kontsentratsiooniühikute automaatne teisendamine ei kuulu esimese versiooni ulatusse. Sisesta ühik, mida kavatsed kasutada.
  • Jagamis-URL-id sisaldavad vabavormilisi silte ja valemeid, seega ära sisesta konfidentsiaalseid nimesid.