Συνδυασμός αβεβαιότητας ζύγισης και όγκου σε αβεβαιότητα συγκέντρωσης
Το εργαλείο συνδυάζει τυπικές αβεβαιότητες για τύπους όπως C=m/V, C=(m·P)/V και C=(m·P)/(M·V).
Υπολογίστε την αβεβαιότητα για αποτελέσματα συγκέντρωσης και αραίωσης από σφάλμα ζύγισης, σφάλμα όγκου και σχετικές εισόδους απευθείας στο πρόγραμμα περιήγησης.
Ελέγξτε σε ένα σημείο τη συνδυασμένη τυπική αβεβαιότητα uc, τη διευρυμένη αβεβαιότητα U=k·uc, τους κύριους συντελεστές και έξοδο έτοιμη για αναφορά.
Το εργαλείο συνδυάζει τυπικές αβεβαιότητες για τύπους όπως C=m/V, C=(m·P)/V και C=(m·P)/(M·V).
Χειρίζεται μορφές τύπου πιστοποιητικού ±a(k=2), προδιαγραφής ±a και τριγωνικές παραδοχές χωρίς να χρειάζεται να κάνετε τη μετατροπή ξεχωριστά.
Η ανάλυση συνεισφορών δείχνει ποιος παράγοντας κυριαρχεί στη διακύμανση ώστε να στοχεύσετε τις βελτιώσεις αποτελεσματικά.
Εναλλάξτε μεταξύ απλού κειμένου, Markdown, CSV και JSON και αντιγράψτε ακριβώς τη μορφή που χρειάζεστε.
m=100.00 mg ±0.10 (ορθογώνια), V=100.00 mL ±0.08 (κανονική, k=2)
Εμφανίζει συγκέντρωση, uc, U και τον επιμερισμό συνεισφοράς μεταξύ m και V.
C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08
Εμφανίζει το U για την αραιωμένη συγκέντρωση και ποιο σφάλμα όγκου έχει τη μεγαλύτερη σημασία.
A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2
Εμφανίζει την αβεβαιότητα για A/B ή Recovery(%).
Εισαγάγετε μαζί m, P, M και V
Εμφανίζει επίσης τη συνεισφορά από την καθαρότητα και τη μοριακή μάζα.
Η αβεβαιότητα τύπου τυπικής απόκλισης που σχετίζεται με μια ποσότητα εισόδου x.
Η τυπική αβεβαιότητα του αποτελέσματος y μετά τον συνδυασμό όλων των συνεισφορών εισόδου.
Η αβεβαιότητα που παρουσιάζεται στην αναφορά και υπολογίζεται ως U = k·uc.
Συντελεστής που δείχνει πόσο ισχυρά αλλάζει το αποτέλεσμα όταν αλλάζει μια είσοδος.
Το μερίδιο της συνολικής διακύμανσης που αποδίδεται σε έναν παράγοντα.
Μετατροπή τυπικής αβεβαιότητας: u=a/k, a/√3, a/√6Συνδυασμένη τυπική αβεβαιότητα: uc = √Σ(c_i·u_i)^2Διευρυμένη αβεβαιότητα: U = k·ucΣυγκέντρωση: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)Αραίωση: C2 = C1·V1/V2Αναλογία: R = A/BΗ σημειογραφία ανοχής μπορεί να μετατραπεί σε τυπική αβεβαιότητα όταν επιλέξετε μια υπόθεση κατανομής. Το εργαλείο χρησιμοποιεί u=a/k για normal(k), u=a/√3 για rectangular και u=a/√6 για triangular.
Το k=2 είναι συνηθισμένο, αλλά πρέπει να ακολουθείτε το πρότυπο, τον εσωτερικό κανόνα ή την απαίτηση πελάτη. Το εργαλείο εμφανίζει πάντα το επιλεγμένο k στο αποτέλεσμα.
Ναι. Διατίθενται απλό κείμενο, Markdown, CSV και JSON, και η παραγόμενη έξοδος περιλαμβάνει παραδοχές, εισόδους, αποτελέσματα και τους κύριους συντελεστές.
Η πρώτη έκδοση υποθέτει ανεξάρτητες εισόδους. Αν οι είσοδοί σας είναι συσχετισμένες, το αποτέλεσμα μπορεί να υποεκτιμηθεί ή να υπερεκτιμηθεί.
Αυτό το εργαλείο χρησιμοποιεί διάδοση πρώτης τάξης. Αν οι σχετικές αβεβαιότητες είναι μεγάλες ή ο τύπος είναι έντονα μη γραμμικός, θα πρέπει να επαληθεύσετε το αποτέλεσμα με άλλη μέθοδο.