KEMIVÆRKTØJER
Beregner for måleusikkerhed

Beregner for måleusikkerhed (koncentration fra vejning og volumen)

Beregn usikkerhed for koncentrations- og fortyndingsresultater ud fra vejeusikkerhed, volumenusikkerhed og relaterede input direkte i browseren.

Gennemgå kombineret standardusikkerhed uc, udvidet usikkerhed U=k·uc, de vigtigste bidragydere og kopierbart output til rapportering ét sted.

Beregn kombineret standardusikkerhed uc og udvidet usikkerhed U=k·uc
Konvertér tolerancenotation til standardusikkerhed med det samme
Fremhæv de vigtigste bidragydere, så du ved, hvad du skal forbedre
Delings-URL'er, kopiering af output og lokal lagring af kladder
Skabelon
Dækningsfaktor k
k=2 er et almindeligt tilnærmet 95%-valg. Følg din standard eller interne regel, når det kræves.

Hvad denne side dækker

Kombinér veje- og volumenusikkerhed til koncentrationsusikkerhed

Værktøjet kombinerer standardusikkerheder for formler som C=m/V, C=(m·P)/V og C=(m·P)/(M·V).

Konvertér tolerancenotation til standardusikkerhed

Det håndterer certifikatstil som ±a(k=2), specifikationsstil som ±a og trekantede antagelser, uden at du selv skal lave konverteringen separat.

Visualisér de dominerende bidragydere

Fordelingen af bidrag viser, hvilken faktor der dominerer variansen, så du effektivt kan målrette forbedringer.

Kopiér output, der passer til rapporter

Skift mellem almindelig tekst, Markdown, CSV og JSON, og kopiér præcis det format, du har brug for.

Sådan bruges den

  1. Vælg en skabelon. Brug koncentration, fortynding, forhold eller brugerdefineret afhængigt af din beregning.
  2. Indtast værdien for hver faktor og dens usikkerhed. Du kan bruge enten SD eller tolerancenotation.
  3. Vælg om nødvendigt fordeling og k-værdi.
  4. Gennemgå resultatet, de vigtigste bidragydere og det rapportklare kopioutput, før du indsætter det i dit dokument.

Eksempler

Usikkerhed for mg/L fra vejning og målekolbe

Input

m=100.00 mg ±0.10 (rektangulær), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

Output

Viser koncentration, uc, U og bidragsfordelingen mellem m og V.

Fortynding af en standardopløsning

Input

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

Output

Viser U for den fortyndede koncentration, og hvilken volumenfejl der betyder mest.

Forhold og genfinding

Input

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

Output

Viser usikkerhed for A/B eller genfinding(%).

Molaritet med renhed og molarmasse

Input

Indtast m, P, M og V samlet

Output

Viser også bidraget fra renhed og molarmasse.

Ordliste

Standardusikkerhed u(x)

Den standardafvigelseslignende usikkerhed, der er knyttet til en inputstørrelse x.

Kombineret standardusikkerhed uc

Standardusikkerheden for resultatet y efter at alle inputbidrag er kombineret.

Udvidet usikkerhed U

Den rapportrettede usikkerhed beregnet som U = k·uc.

Følsomhedskoefficient c

En koefficient, der viser, hvor stærkt resultatet ændrer sig, når et input ændres.

Bidragsandel

Den andel af den samlede varians, der kan tilskrives én faktor.

Formler

  • Konvertering til standardusikkerhed: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Kombineret standardusikkerhed: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Udvidet usikkerhed: U = k·uc
  • Koncentration: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Fortynding: C2 = C1·V1/V2
  • Forhold: R = A/B

Ofte stillede spørgsmål

Jeg har kun en ±-værdi, ikke en standardafvigelse.

Tolerancenotation kan konverteres til standardusikkerhed, når du vælger en fordelingsantagelse. Værktøjet bruger u=a/k for normal(k), u=a/√3 for rektangulær og u=a/√6 for trekantet.

Hvilken k-værdi skal jeg bruge?

k=2 er almindeligt, men du bør følge din standard, interne regel eller kundekrav. Værktøjet viser altid den valgte k i resultatet.

Kan jeg indsætte dette direkte i en rapport?

Ja. Almindelig tekst, Markdown, CSV og JSON er tilgængelige, og det genererede output indeholder antagelser, input, resultater og de største bidragydere.

Kan jeg bruge dette, når input er korrelerede?

Første version antager uafhængige input. Hvis dine input er korrelerede, kan resultatet blive under- eller overvurderet.

Er det pålideligt ved store fejl eller stærkt ikke-lineære ligninger?

Dette værktøj bruger førsteordens propagation. Hvis de relative usikkerheder er store, eller formlen er stærkt ikke-lineær, bør du verificere resultatet med en anden metode.

Bemærkninger

  • Dette værktøj antager uafhængige input og kombinerer usikkerhed med førsteordens propagation.
  • Hvis dine input er korrelerede, eller formlen er stærkt ikke-lineær, kan resultatet blive under- eller overvurderet.
  • Automatisk konvertering mellem vilkårlige koncentrationsenheder ligger uden for første version. Indtast den enhed, du vil bruge.
  • Delings-URL'er indeholder fritekstetiketter og formler, så indtast ikke fortrolige navne.