Spojení nejistoty vážení a objemu do nejistoty koncentrace
Nástroj kombinuje standardní nejistoty pro vzorce jako C=m/V, C=(m·P)/V a C=(m·P)/(M·V).
Počítejte nejistotu výsledků koncentrace a ředění z chyby vážení, chyby objemu a souvisejících vstupů přímo v prohlížeči.
Na jednom místě zkontrolujte kombinovanou standardní nejistotu uc, rozšířenou nejistotu U=k·uc, hlavní přispěvatele a výstup připravený ke kopírování.
Nástroj kombinuje standardní nejistoty pro vzorce jako C=m/V, C=(m·P)/V a C=(m·P)/(M·V).
Pracuje se zápisem z certifikátu ±a(k=2), se specifikačním zápisem ±a i s trojúhelníkovými předpoklady, aniž byste převod museli dělat zvlášť.
Rozklad přispěvatelů ukáže, který faktor dominuje rozptylu, takže můžete cílit zlepšení efektivně.
Přepínejte mezi prostým textem, Markdownem, CSV a JSON a kopírujte přesně ten formát, který potřebujete.
m=100.00 mg ±0.10 (obdélníkové), V=100.00 mL ±0.08 (normální, k=2)
Ukáže koncentraci, uc, U a rozdělení příspěvků mezi m a V.
C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08
Ukáže U pro zředěnou koncentraci a to, která objemová chyba je nejdůležitější.
A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2
Ukáže nejistotu pro A/B nebo Recovery(%).
Zadejte společně m, P, M a V
Ukáže i příspěvek čistoty a molární hmotnosti.
Nejistota podobná směrodatné odchylce, přiřazená vstupní veličině x.
Standardní nejistota výsledku y po zkombinování všech vstupních příspěvků.
Nejistota určená pro vykazování, počítaná jako U = k·uc.
Koeficient ukazující, jak silně se výsledek změní při změně jednoho vstupu.
Podíl celkového rozptylu připadající na jeden faktor.
Převod na standardní nejistotu: u=a/k, a/√3, a/√6Kombinovaná standardní nejistota: uc = √Σ(c_i·u_i)^2Rozšířená nejistota: U = k·ucKoncentrace: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)Ředění: C2 = C1·V1/V2Poměr: R = A/BZápis tolerance lze převést na standardní nejistotu, když zvolíte předpoklad rozdělení. Nástroj používá u=a/k pro normální(k), u=a/√3 pro obdélníkové a u=a/√6 pro trojúhelníkové rozdělení.
k=2 je běžné, ale měli byste se řídit svou normou, interním pravidlem nebo požadavkem zákazníka. Nástroj vždy zobrazuje zvolené k ve výsledku.
Ano. K dispozici jsou prostý text, Markdown, CSV a JSON a vytvořený výstup obsahuje předpoklady, vstupy, výsledky i hlavní přispěvatele.
První verze předpokládá nezávislé vstupy. Pokud jsou vaše vstupy korelované, může být výsledek podhodnocený nebo nadhodnocený.
Tento nástroj používá propagaci prvního řádu. Pokud jsou relativní nejistoty velké nebo je vzorec silně nelineární, měli byste výsledek ověřit jinou metodou.