রসায়ন টুলস
Measurement Uncertainty Calculator

Measurement Uncertainty Calculator (Weighing এবং Volume থেকে Concentration)

weighing error, volume error, এবং related input থেকে concentration ও dilution result-এর uncertainty সরাসরি browser-এ calculate করুন।

combined standard uncertainty uc, expanded uncertainty U=k·uc, main contributor, এবং report-ready copy output এক জায়গায় review করুন।

Combined standard uncertainty uc এবং expanded uncertainty U=k·uc গণনা করুন
Tolerance notation সঙ্গে সঙ্গে standard uncertainty-তে convert করুন
main contributor highlight করে যাতে কোথায় উন্নতি করতে হবে বুঝতে পারেন
Share URL, copy output, এবং local draft saving
Template
Coverage factor k
k=2 প্রায় 95%-এর একটি common choice। প্রয়োজন হলে আপনার standard বা internal rule অনুসরণ করুন।

এই পৃষ্ঠা কী কভার করে

weighing এবং volume uncertainty-কে concentration uncertainty-তে combine করুন

এই টুল C=m/V, C=(m·P)/V, এবং C=(m·P)/(M·V)-এর মতো formula-র জন্য standard uncertainty combine করে।

Tolerance notation-কে standard uncertainty-তে convert করুন

certificate-style ±a(k=2), specification-style ±a, এবং triangular assumption আলাদা করে convert না করেই handle করে।

প্রধান contributor visualize করুন

contributor breakdown দেখায় কোন factor variance-এ সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলছে, যাতে উন্নতি কোথায় দরকার তা দ্রুত বোঝা যায়।

report-এ মানানসই output copy করুন

plain text, Markdown, CSV, এবং JSON-এর মধ্যে বদলে ঠিক যে format দরকার সেটিই copy করুন।

কীভাবে ব্যবহার করবেন

  1. একটি template বেছে নিন। আপনার calculation অনুযায়ী concentration, dilution, ratio, বা custom ব্যবহার করুন।
  2. প্রতিটি factor-এর value এবং uncertainty লিখুন। SD বা tolerance notation যেকোনোটি ব্যবহার করতে পারেন।
  3. প্রয়োজনে distribution এবং k value বেছে নিন।
  4. result, main contributor, এবং report-ready copy output document-এ paste করার আগে review করুন।

উদাহরণ

weighing এবং volumetric flask থেকে mg/L-এর uncertainty

ইনপুট

m=100.00 mg ±0.10 (rectangular), V=100.00 mL ±0.08 (normal, k=2)

আউটপুট

concentration, uc, U, এবং m ও V-এর contributor split দেখায়।

standard solution-এর dilution

ইনপুট

C1=1000 mg/L ±5, V1=10.00 mL ±0.02, V2=100.00 mL ±0.08

আউটপুট

diluted concentration-এর U এবং কোন volume error সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তা দেখায়।

Ratio এবং recovery

ইনপুট

A=98.0 ±0.5, B=100.0 ±0.2

আউটপুট

A/B বা Recovery(%)-এর uncertainty দেখায়।

purity এবং molar mass-সহ molarity

ইনপুট

m, P, M, এবং V একসঙ্গে লিখুন

আউটপুট

purity এবং molar mass-এর contribution-ও দেখায়।

শব্দকোষ

Standard uncertainty u(x)

input quantity x-এর সঙ্গে যুক্ত standard-deviation-এর মতো uncertainty।

Combined standard uncertainty uc

সব input contribution combine করার পরে result y-এর standard uncertainty।

Expanded uncertainty U

report-এর জন্য ব্যবহৃত uncertainty, যা U = k·uc হিসেবে calculate হয়।

Sensitivity coefficient c

একটি coefficient যা দেখায় একটি input বদলালে result কতটা বদলায়।

Contribution ratio

মোট variance-এর কত অংশ একটি factor থেকে এসেছে তা বোঝায়।

সূত্র

  • Standard uncertainty conversion: u=a/k, a/√3, a/√6
  • Combined standard uncertainty: uc = √Σ(c_i·u_i)^2
  • Expanded uncertainty: U = k·uc
  • Concentration: C = m/V, (m·P)/V, (m·P)/(M·V)
  • Dilution: C2 = C1·V1/V2
  • Ratio: R = A/B

প্রায় জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

আমার কাছে শুধু ± value আছে, standard deviation নেই।

distribution assumption বেছে নিলে tolerance notation-কে standard uncertainty-তে convert করা যায়। tool normal(k)-এর জন্য u=a/k, rectangular-এর জন্য u=a/√3, এবং triangular-এর জন্য u=a/√6 ব্যবহার করে।

কোন k ব্যবহার করব?

k=2 সাধারণ, কিন্তু আপনার standard, internal rule, বা customer requirement অনুসরণ করা উচিত। result-এ tool সবসময় ব্যবহৃত k দেখায়।

এটি কি সরাসরি report-এ paste করা যাবে?

হ্যাঁ। Plain text, Markdown, CSV, এবং JSON পাওয়া যায়, এবং generated output-এ assumption, input, result, এবং top contributor অন্তর্ভুক্ত থাকে।

input correlated হলে কি এটি ব্যবহার করা যাবে?

প্রথম release independent input ধরে। input correlated হলে result under- বা over-estimated হতে পারে।

error বড় বা equation খুব nonlinear হলে কি নির্ভরযোগ্য?

এই tool first-order propagation ব্যবহার করে। relative uncertainty বড় হলে বা formula খুব nonlinear হলে অন্য method দিয়ে result verify করা উচিত।

নোট

  • এই tool independent input ধরে এবং first-order propagation দিয়ে uncertainty combine করে।
  • input correlated হলে বা formula খুব nonlinear হলে result under- বা over-estimated হতে পারে।
  • arbitrary concentration unit-এর মধ্যে automatic conversion প্রথম release-এর বাইরে। আপনি যে unit ব্যবহার করবেন সেটিই লিখুন।
  • share URL-এ free-form label এবং formula অন্তর্ভুক্ত হয়, তাই confidential name লিখবেন না।